Marken verlassen sich häufig darauf, das Web zu durchsuchen und soziale Medien zu überwachen, um zu verstehen, was Kunden über sie sagen, und um Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen. Cafeteria bringt Jugendliche mit Marken zusammen, an denen sie interessiert sind, damit sie Feedback zu Strategie und Produktentwicklung geben können.
Das Startup bringt am Donnerstag eine iOS-App auf den Markt. Vor dem Start am Donnerstag testete das Startup die App drei Monate lang in der Betaphase und führte dabei Jugendliche in 60 US-Städten ein.
CEO von Cafeteria ist Rishi Malhotra, Mitbegründer des in Indien ansässigen Musik-Streaming-Dienstes Saavn (jetzt JioSaavn) – der 2019 von Mukesh Ambanis Reliance Jio übernommen wurde – und ehemaliger CEO von Luminary Podcasts. Zum Gründungsteam gehören außerdem Chief Business Officer Mark Silverstein, der Chief Content Officer bei Luminary war, und Chief Design Officer Leeann Sheely, der sowohl bei Luminary als auch bei JioSaavn VP of Design war.
Das Unternehmen hat unter der Leitung von Collaborative Fund und Imaginary Ventures 3 Millionen US-Dollar gesammelt, mit zusätzlicher Beteiligung von Bertelsmann und dem erfahrenen Musikindustriemanager Guy Oseary, der mit Madonna und Red Hot Chili Peppers zusammengearbeitet hat.
„Cafeteria ist in der Consumer Insights- und Marktforschungsbranche tätig und konzentriert sich ausschließlich auf authentisches Echtzeit-Feedback von Teenagern. „Es zeichnet sich durch seine parteiunabhängige Datenerfassung, anpassbare Analysen und eine starke Führung unter CEO Rishi Malhotra aus und bietet Marken umsetzbare und zeitnahe Erkenntnisse, die auf die ‚Generation Teen‘ zugeschnitten sind“, sagte Andrew Montgomery, Partner bei Collaborative Fund, per E-Mail gegenüber Tech.
Montgomery fügte hinzu, dass die Cafeteria eine hervorragende Produktmarktpassung im Consumer Insights-Markt habe, da sie authentische und umsetzbare Erkenntnisse für Marken direkt von Teenagern liefert.
Wie funktioniert die App?
Sobald sich ein Teenager der App anschließt, wählt er die Marken aus, an denen er interessiert ist. Die Cafeteria lädt ihn dann ein, an Umfragen namens „Tables“ teilzunehmen. Jugendliche können per Text oder Stimme Antworten geben.
Jugendliche erhalten für ihre Einblicke ein Gehalt zwischen 5 und 20 US-Dollar und können ihr Guthaben über die Integration von Cafeteria mit Dots, einer API für Auszahlungen, an Venmo, PayPal, Cash App oder ein Bankkonto überweisen. Um den Restbetrag zu überweisen, müssen Benutzer mindestens 10 US-Dollar in ihrer Cafeteria-Geldbörse haben.
Das Unternehmen gab an, dass diese Tischsitzungen im Durchschnitt fünf Minuten dauern. Cafeteria erwähnte, dass Teenager Einblicke geben, die von der Frage reichen, mit welchem Promi Nike zusammenarbeiten sollte – Adam Sandler ist offenbar genauso beliebt wie Taylor Swift und Sabrina Carpenter – und wie sie 100 Dollar in einem Einkaufszentrum ausgeben würden.
Cafeteria hat derzeit Tausende von Benutzern, die entweder durch Empfehlung oder Mundpropaganda auf die App gelangen. Alle Benutzer werden vor dem Onboarding auf eine Warteliste gesetzt.
Während des Onboardings durchlaufen die Teenager einen Lifestyle-Tisch, an dem ihnen 20 bis 25 Fragen zu Einzelhandel, Schuhen, Essen, Musik, ihrem ersten Auto, Bankgeschäften und mehr gestellt werden. Außerdem können sie acht Marken auswählen, die sie lieben.
Das Unternehmen begrenzt außerdem die Anzahl der Umfragen oder Tabellen, die Jugendliche pro Monat erhalten, auf drei bis fünf. Malhotra glaubt, dass diese Aktivität für Teenager lohnender ist als das Scrollen in sozialen Medien, aber das Unternehmen möchte nicht, dass sie täglich oder wöchentlich aktive Nutzer werden.
Cafeteria weist darauf hin, dass die Identitätsinformationen aller Benutzer, wie Namen und E-Mails, vor den Unternehmen verborgen bleiben. Marken können nur Geschlecht, Alter und Postleitzahl sehen.
Für Benutzer unter 18 Jahren bietet das Unternehmen eine optionale Funktion an, mit der die E-Mail-Adressen der Eltern bei der Anmeldung für den Dienst angegeben werden können, diese wird jedoch nicht erzwungen.
Das Startup verfügt über eine Moderationspolitik bestehend aus Menschen und KI. Es überwacht Kommentare auf Desinformation und schädliche Inhalte und markiert die Benutzer, wenn sie solche Eingaben finden.
In seiner Datenschutzerklärung weist das Startup darauf hin, dass die Dienste nicht für die Nutzung durch Kinder unter 14 Jahren gedacht sind; Wenn dem Unternehmen bekannt wird, dass ein minderjähriger Nutzer vorhanden ist, werden die Daten gelöscht.
Wie profitieren Marken davon?
Cafeteria sammelt Erkenntnisse von Teenagern und fügt sie in einem Dashboard namens „Alben“ ein, das nach Kategorien geordnet ist. Diese Alben bieten Einblicke mit Titeln wie „Edikted, Zara, Adidas und Skims sind auf dem Durchbruch als Marken, die Teenager-Mädchen als nächstes ausprobieren möchten“ und „Im Durchschnitt sagen Teenager, dass sie 314 US-Dollar zahlen würden, um ihren Lieblingskünstler zu sehen.“
Das Startup verfügt über einen Basisplan für 5.000 US-Dollar pro Monat, mit dem Marken auf Einblicke in Lifestyle-Alben zugreifen und sich auch Einblicke in Kohortenkonkurrenten verschaffen können. Für 8.000 US-Dollar pro Monat können Marken zwei Tabellen mit mindestens acht Fragen für mindestens acht Benutzer erstellen. Für zusätzliche Umfragen müssen Marken 2.500 US-Dollar pro Monat zahlen.
Malhotra sagte, dass Cafeteria in der Anfangsphase Top-Marken gewonnen habe, nannte jedoch keine davon. Er erwähnte, dass das Unternehmen über 2.200 Tabellen mit über 50.000 Erkenntnissen fertiggestellt hat.
Das Unternehmen sieht seine Kernkompetenz darin, unstrukturierte Daten zu sammeln und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. „Wir erstellen große Sprachmodelle, die die Erkenntnisdaten in einen Kontext setzen. Wir trainieren verschiedene Modelle, die uns helfen, viele Daten zu verstehen“, sagte Malhotra.
Zukünftig möchte Cafeteria die Marke noch besser bei Teenagern ansprechen und zusätzlich eine Gutschrift oder einen prozentualen Rabatt anbieten. Das Unternehmen baut außerdem die Kapazität für Marken aus, Eingabeaufforderungen anhand von Insight-Alben durchzuführen und nach verschiedenen Metriken zu suchen.