Bobsled, ein Startup, das eine Plattform für den cloudübergreifenden Datenaustausch aufbaut, gab heute bekannt, dass es eine Finanzierungsrunde der Serie A in Höhe von 17 Millionen US-Dollar unter der gemeinsamen Leitung von aufgenommen hat Greycroft Und Madrona Venture Group. Diese Runde folgt auf eine Seed-Runde im Wert von 7 Millionen US-Dollar, angeführt von .406 Unternehmungen. In dieser letzten Runde betrug die Bewertung von Bobsled 87 Millionen US-Dollar.
Vor der Gründung von Bobsled Ende 2021 CEO und Mitbegründer des Unternehmens Jake Graham war Hauptproduktmanager bei Microsoft Azure und arbeitete an Azure Data Exchange. Graham, der zuvor auch bei Neo4j und Intel gearbeitet hat, glaubt, dass der Datenaustausch eine grundlegende Veränderung in der Analytics-Landschaft sein wird.
„Es ist die nächste Entwicklung, wie Unternehmen tatsächlich Zugriff auf die Daten erhalten, die sie benötigen, um maschinelle Lernanalysen, Datenwissenschaft und was auch immer voranzutreiben“, sagte er. „Ich arbeite seit etwa einem Jahrzehnt im Bereich der Dateninfrastruktur und dass APIs und SFTP die Art und Weise waren, wie Daten verschoben wurden, war nur eines der Dinge, die ich akzeptierte. Erst als ich wirklich anfing, mich damit zu beschäftigen, war ich: Das sollte nicht sein. Das macht nicht viel Sinn. Diese sind für ein früheres Datenparadigma gebaut.“
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Graham glaubt auch, dass es für die Clouds und die Datenplattform wichtig ist, die Bausteine dafür zu erstellen, wie ein natives Freigabeprotokoll aussehen sollte.
„Wenn Sie glauben, dass die gemeinsame Nutzung von Daten der Weg der Welt sein wird und dass es eine viel aktivere Zusammenarbeit zwischen Quelle und Ziel bei Daten geben wird, brauchen Sie irgendwie etwas, das all diese verschiedenen Plattformen zusammenbringt. denn es gibt nicht die eine richtige Cloud, es gibt nicht das eine richtige Data Warehouse, es gibt nicht die eine richtige Schicht des Stacks, um die gemeinsame Nutzung von Daten zu ermöglichen“, sagte er.
Es überrascht nicht, dass Bobsled glaubt, dass es diese neuronale Datenaustauschplattform von Drittanbietern sein kann, die es Unternehmen ermöglichen kann, ihre verschiedenen Datenquellen auf nativere Weise zu verbinden. Der Dienst verwendet das Freigabeprotokoll jeder Plattform und verbindet dann die verschiedenen Quellen und hilft Unternehmen, die Datensätze für die Abfrage vorzubereiten.
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Einige der häufigsten Anwendungsfälle hier sind SaaS-Anwendungen, die beispielsweise Anwendungsdaten von AWS S3 in den Azure-Speicher eines Kunden freigeben möchten, oder ein Datenteam, das Verkaufsdaten zur Analyse von Azure nach S3 verschieben möchte.
Offensichtlich gibt es andere Unternehmen, die sich auf diese Art von Datenübertragung und Datentransformation konzentrieren. Aber Graham glaubt, dass der Verbraucher mit diesen ELT-Plattformen wie Fivetran immer noch zu viel Arbeit leisten muss. „Vieles, was tatsächlich von ELT-Plattformen getan wird, sollte von der Datenquelle erledigt werden“, sagte er. „Also verschieben wir viel davon nach links. Wenn Sie die Buchstaben auseinanderziehen, extrahieren Sie: Sie tun das, weil es nicht mit Ihnen geteilt wird. Belastung? Gleiche Sache. Wenn Sie einen Anteil innerhalb von Databricks erhalten, laden Sie nichts hinein.“ In Bezug auf die Transformation von Daten stellte er fest, dass sich die Daten die meiste Zeit in einem Transaktionsdatenmodell befinden, das für die Analyse formatiert werden muss, und die Quelle diese Daten transformieren sollte – obwohl er glaubt, dass die Transformation der Daten aus mehreren Datenquellen, um sie abzugleichen, a gegebenes Schema wird immer bis zum Verbraucher sein.
„Ich würde uns noch nicht direkt als ELT-Produkt bezeichnen, weil wir verschieden genug sind, aber ich denke, das kommt der Kategorie, die wir aufbauen, am nächsten. Es ist nur ein anderer Benutzer“, erklärte Graham.
Das Unternehmen plant, die neuen Mittel für den Ausbau seiner Plattform zu verwenden, hauptsächlich mit dem Schwerpunkt auf der Unterstützung weiterer Datenquellen (einschließlich SFTP-Quellen der alten Schule).
„Das Versprechen von KI erhöht nur die Dringlichkeit und erhöht die Priorität für Unternehmen, den Wert ihrer Daten zu erkennen“, sagte Madrona-Geschäftsführer S. Somasegar. „Sogar innerhalb von Unternehmen und zwischen Partnern sind diese Daten jetzt über Plattformen verteilt, die nicht für die Zusammenarbeit ausgelegt sind. BobDer einzigartige cloudübergreifende Datenaustausch-Fokus von wird den Wert von Daten freisetzen, deren Zugriff bisher komplex, langsam und teuer war.“