Selbstfahrende Fahrzeuge sind auf zahlreiche Sensoren angewiesen, um Objekte und die Welt um sie herum zu erkennen. Der herkömmliche Ansatz besteht darin, mit Kameras und Lidar-Sensoren zu arbeiten. Einige Technologieunternehmen und Start-ups haben jedoch fortschrittliche hochauflösende Radartechnologie für autonome Fahrzeuge entwickelt, die auch als 4D-Bildgebungsradar bekannt ist.
Darunter ist ein südkoreanisches Startup namens BitsensorDas Startup sagt, sein 4D-Bildgebungsradar sei nicht nur für autonomes Fahren geeignet, sondern könne auch in Smart Cities und der digitalen Gesundheitsversorgung eingesetzt werden, und es hat eine Serie-B-Finanzierungsrunde im Wert von 25 Millionen US-Dollar für die hochauflösende Radartechnologie abgeschlossen.
Bitsensing wurde 2018 von Jae-Eun Lee, dem CEO von Bitsensing, gegründet, einem ehemaligen leitenden Forschungsingenieur, der bei Mando Corporation, einem koreanischen Tier-1-Zulieferer, Südkoreas erstes fortschrittliches Fahrerassistenzsystem (ADAS) für Fahrzeuge der mittleren Preisklasse mit 77 GHz leitete.
Die Inspiration kam Lee 2015, als er Zeuge eines tragischen Verkehrsunfalls auf der Incheon Yeongjong-Brücke in Korea wurde, der aufgrund von starkem Nebel und schlechter Sicht verursacht wurde. Dieser Wendepunkt half ihm zu erkennen, wie entscheidend der Einsatz von Radartechnologie zur Vermeidung solcher Unfälle sein könnte, und er beschloss, sich auf die Beschleunigung ihrer Kommerzialisierung zu konzentrieren, indem er bitsensing gründete.
„Traditionelle Ansätze, insbesondere im Automobilsektor, konzentrieren sich oft auf Kameras und Lidar Systeme. Diese Systeme sind jedoch durch Umgebungsbedingungen wie schlechte Beleuchtung, Nebel oder Regen eingeschränkt, was für Mobilitätssysteme von wesentlicher Bedeutung ist“, sagte Lee und fügte hinzu, dass die Einschränkungen zu einer verringerten Genauigkeit und Zuverlässigkeit bei der Erkennung von Objekten und der Gewährleistung der Sicherheit führen können.
Auf die Frage, ob die 4D-Bildgebungstechnologie Lidar in naher Zukunft ersetzen kann, sagte mir Lee, dass die aktuelle Leistung des Bildgebungsradars noch nicht mit der extrem hohen Auflösung aktueller Lidar-Systeme mithalten kann, aber ein erhebliches Potenzial bietet. Das heißt, mit der Weiterentwicklung der Bildgebungsradartechnologie wird erwartet, dass sie einen Punkt erreicht, an dem sie Lidar ersetzen kann, wahrscheinlich schneller als die Entwicklung von Lidar selbst.
Auf der CES im Jahr 2023 sagte Amnon Shashua, CEO von Mobileye, einem in Israel ansässigen Unternehmen für autonomes Fahren, in seiner Rede, dass Mobileye, das auch ein eigenes 4D-Radar entwickelt hat, will bis 2025 nur noch 4D-Bildgebungsradare außer dem Frontlidar einsetzen. Shashuas Kommentar erregte die Aufmerksamkeit der Branche. Laut ein Bericht von Frost & Sullivandie meisten OEMs werden neben Kameras, Lidar- und anderen Wahrnehmungs- und Bildgebungsradaren auch 4D-Bildgebungsradare in ihre ADAS/AD-Sensorsuite integrieren.
Bitsensing ist nicht das einzige Unternehmen, das 4D-Bildgebungsradare entwickelt. Auch das in Kalifornien ansässige Unternehmen Altos Radar und das in Tel Aviv und Dallas ansässige Unternehmen Arbe Robotics haben hochauflösende Radare für autonome Autos entwickelt, um Objekte in ihrer Umgebung wahrzunehmen. Lee erwähnte auch Oculii und Zendar als Branchenkollegen des Startups.
Auf die Frage, was den Unterschied zu seinen Mitbewerbern ausmacht, antwortet er mit seinem hochauflösenden 4D-Bildgebungsradar, der eine Umgebungserkennungslösung für selbstfahrende Fahrzeugsysteme mit einer Reichweitenabdeckung von über 300 Metern und einer um 50 % größeren Erkennungsreichweite im Vergleich zu herkömmlichen Radargeräten bietet.
Darüber hinaus behauptet das Unternehmen, dass sein Verkehrsüberwachungssensor (TIMOS) der erste Sensor ist, der ein Edge-KI-Computergerät in eine intelligente Transportsystemlösung (ITS) integriert.
So wird beispielsweise das 24-GHz-KI-Verkehrsradargerät von Nvidia Jetson mit integriertem GPU-System angetrieben. Das bedeutet, dass mit dem TIMOS keine umständlichen externen PCs und Kabel mehr nötig sind, sondern es sich um ein einzelnes System handelt, das die Datenerfassung schnell zur Analyse überführt. Der TIMOS, der jetzt in sechs Ländern eingesetzt wird, bietet Sichtbarkeit und Informationen auf 12 Fahrspuren und Fahrzeugerkennung wie Autos und Motorräder. Außerdem kann er Sicherheitsprobleme erkennen, darunter Falschüberqueren der Fahrbahn, Fahren in falscher Richtung, Geschwindigkeitsüberschreitungen und stehende Fahrzeuge.
„Unsere Verkehrslösung vereint Kamera- und Radartechnologien und wir arbeiten derzeit an einer Reihe von Projekten, um diese kombinierte Radarlösung entlang von Autobahnen in Südkorea und darüber hinaus zu installieren“, fuhr Lee fort. „Zu den Vorteilen gehören die Verkehrssteuerung und die Verfolgung unerwarteter Ereignisse wie stehengebliebener Autos, während sie gleichzeitig den Leitstellen Echtzeit-Verkehrseinblicke hinsichtlich Fahrzeugaufkommen, Geschwindigkeit und Belegung bietet.“
Das Unternehmen möchte seine Radartechnologie auch für die digitale Gesundheit einsetzen, insbesondere für die Schlafpflege. Das Unternehmen sagt, sein Radar könne Schlafqualität, Apnoe und Gliedmaßenbewegungen überwachen und Datenanalysen über die Schlafbedingungen der Benutzer anbieten.
„Für die Gesundheitstechnologie stellen wir die Radar-Hardware sowie APIs bereit, damit Unternehmen die Überwachung der Schlafqualität in ihre Software integrieren können“, sagte Lee gegenüber Tech. „Derzeit wird unsere Lösung in Altenheimen und Krankenhäusern in Südkorea, Singapur und Japan eingeführt.“
Lee sagte, das Unternehmen befinde sich derzeit in der Umsatzwachstumsphase und versuche, durch strategische Partnerschaften weltweit zu expandieren. Es könne Hardware und Software, Daten und Lizenzverträge anbieten.
„In letzter Zeit sind Verzögerungen bei der Kommerzialisierung der autonomen Fahrtechnologie zu einem erheblichen Problem geworden, was einige zu der Annahme veranlasst hat, dass es auf dem Sensormarkt Einschränkungen geben könnte. Mit dem Übergang in das Zeitalter softwaredefinierter Fahrzeuge (SDV) besteht jedoch ein zunehmender Bedarf, leistungsstarke und mehrere Sensoren bereits in der Frühphase schnell zu integrieren. Daher wird erwartet, dass der Markt für bildgebende Radare und fortschrittliche Radare sehr schnell wachsen wird“, sagte Lee.
An der jüngsten Runde beteiligten sich Investoren wie die Korea Development Bank, HL Mando Corporation, Industrial Bank of Korea und Aju Capital. Insgesamt wurden seit Beginn der Runde 46 Millionen US-Dollar eingesammelt.