Es wird erwartet, dass der unstillbare Stromhunger von KI in den kommenden Jahren zunehmen wird, was möglicherweise zu Stromengpässen in Rechenzentren führen kann. Laut einer Studie benötigten neue Server im vergangenen Jahr 195 Terawattstunden Strom neuer Bericht von Gartner. Das ist so viel, wie 18 Millionen Haushalte pro Jahr verbrauchen. Aber bis 2027 könnten neue Server über 500 Terawattstunden oder den Wert von 46 Millionen Haushalten verfügen.
Das ist mehr als der Saft, der von bestehenden Rechenzentren verbraucht wird, die laut einer Studie von Goldman Sachs im Jahr 2022 bereits 349 Terawattstunden verbrauchten schätzen. Ohne zusätzliche Quellen kohlenstofffreier Energie könnte die Umweltverschmutzung durch KI-Training und -Nutzung in die Höhe schnellen. Sam Altmans große Investition in die Fusionsenergie – über 375 Millionen US-Dollar – macht allmählich mehr Sinn.