Es gibt ein neues generatives KI-Startup mit Sitz in Paris. Aber was macht Bioptimus Interessant ist, dass geplant ist, alles anzuwenden, was wir in den letzten Jahren gemeinsam über KI-Modelle gelernt haben, mit einem engen, ausschließlichen Fokus auf die Biologie.
Der Grund, warum es sinnvoll ist, ein Startup zu gründen, das sich ausschließlich auf die Biologie konzentriert, liegt darin, dass der Zugriff auf Trainingsdaten in diesem Bereich nicht so einfach ist. Während sich OpenAI langsam vom Web-Crawling zugunsten von abwendet Lizenzverträge mit Content-PublishernBioptimus steht vor verschiedenen Datenherausforderungen, da es mit sensiblen klinischen Daten umgehen muss, die überhaupt nicht öffentlich verfügbar sind.
Und genau wie andere KI-Startups wird Bioptimus ein kapitalintensives Startup sein, da es seine Modelle auf teuren GPUs trainieren und talentierte Forscher einstellen wird. Aus diesem Grund sammelt das Startup eine 35-Millionen-Dollar-Seed-Runde unter der Leitung von Sofinnova-Partner. An dieser Finanzierungsrunde beteiligten sich auch der Large Venture Fund von Bpifrance, Frst, Cathay Innovation, Headline, Hummingbird, NJF Capital, Owkin, Top Harvest Capital und Xavier Niel.
Bioptimus kommt nicht aus dem Nichts. An der Spitze des Unternehmens wird Jean-Philippe Vert als Mitbegründer und Vorstandsvorsitzender in einer nicht operativen Funktion fungieren. Hauptberuflich ist er Chief R&D Officer bei Owkindas französische Biotech-Einhorn, das versucht, durch KI neue Medikamente zu entdecken und die Diagnostik zu verbessern.
Rodolphe Jenatton, der CTO von Bioptimus, verfügt über mehr Erfahrung im Bereich der künstlichen Intelligenz, da er leitender Forschungswissenschaftler bei Google war. Mehrere Mitbegründer sind auch ehemalige Forscher bei Google DeepMind.
Bildnachweis: Bioptimus
Im Rahmen von Owkins Arbeit für führende Biopharmaunternehmen hat Owkin durch Partnerschaften mit führenden akademischen Krankenhäusern auf der ganzen Welt multimodale Patientendaten gesammelt. Bioptimus wird diesen einzigartigen Datensatz nutzen, um sein grundlegendes Modell zu trainieren.
Ein Moonshot-Projekt von Owkin
Bioptimus könnte sogar als eine Art Spin-off-Unternehmen von Owkin betrachtet werden – oder als sogenanntes Moonshot-Projekt. Aber warum hat sich Owkin nicht dafür entschieden, intern an einem grundlegenden Modell zu arbeiten? Die Erstellung neuer KI-Modelle ist eine so entmutigende Aufgabe, dass die Erstellung einer separaten Einheit sinnvoller wäre.
„Baubiologie [foundational models] ist nicht Teil von Owkins Roadmap, aber Owkin unterstützt ein Unternehmen wie Bioptimus und möchte gerne mit ihm zusammenarbeiten. Ausbildung sehr groß angelegt [foundational models] erfordert wichtige Ressourcen in Bezug auf Datenvolumen, Rechenleistung und Breite der Datenmodalitäten, die als spezifische Einheit leichter zu erschließen sind“, sagte Jean-Philippe Vert gegenüber Tech. „Als ‚Pure Player‘ im Bereich grundlegender Modelle ist Bioptimus hierfür besser aufgestellt.“
Das Startup hat außerdem eine Partnerschaft mit Amazon Web Services unterzeichnet. Es hört sich so an, als ob das Modell des Unternehmens in den Rechenzentren von Amazon trainiert wird. Da Bioptimus nun gut finanziert ist, ist es an der Zeit, am KI-Modell zu arbeiten und zu sehen, was die Biotech-Forschungsgemeinschaft damit machen kann.
„Letztendlich wird die KI, die wir entwickeln, die Krankheitsdiagnose und die Präzisionsmedizin verbessern und dabei helfen, neue Biomoleküle für medizinische oder ökologische Zwecke zu schaffen“, sagte Vert.