Eine kürzlich von Professor Christoph Bruecker von City, University of London, und seinem Team durchgeführte Forschungsstudie hat gezeigt, dass künstliche Schnurrhaare, die als Modelle von Schnurrhaaren von Seelöwen gebaut wurden, als eine Anordnung von Antennen fungieren können, um die Quelle hydrodynamischer Wellen zu lokalisieren, ähnlich wie die Art und Weise, wie Seelöwen ihre Schnurrhaare benutzen.
Dieses Verfahren beruht auf den Zeitunterschieden des Signals, das die verschiedenen Whisker anregt. Das zugrunde liegende Prinzip der Quellenerkennung könnte auch erklären, wie die Seelöwen mit ihren Schnurrhaaren den Weg ihrer Beute verfolgen, indem sie beim Schwimmen hydrodynamische Störungen hinterlassen.
Hydrodynamische Reize
Unter Verwendung des speziell ausgestatteten Wassertanks im Luftfahrttechnischen Labor der Stadt für Seelöwensimulationen haben Professor Bruecker und sein Team die künstlichen Schnurrhaare getestet, um auf verschiedene hydrodynamische Stimuli zu reagieren, und die mathematischen Codes für die Quellenlokalisierung entwickelt.
Professor Bruecker, Forschungslehrstuhl der Royal Academy of Engineering der Stadt für naturinspirierte Sensorik und Strömungskontrolle für nachhaltigen Verkehr und Sir Richard Olver BAE Systems Chair for Aeronautical Engineering, hat eine Studie seiner Ergebnisse in veröffentlicht Wissenschaftliche Berichte.
Als weitere Erweiterung ihrer Arbeit haben sie ein Tragflügelprofil mit Anordnungen kleiner Barthaare ausgestattet, um die Forschung auf Anwendungen in der Luftfahrt zu übertragen. Diese Technologie kann dabei helfen, die Strömung über dem Tragflügel online zu überwachen und ungewöhnliche Signaturen in der Strömung zu erkennen, die vom Kielwasser anderer Flugzeuge oder Drohnen stammen könnten.
Das Tragflächenprofil wurde auf der letzten vorgestellt LXLASER 2022 Konferenz und wird für weitere Tests im Windkanal von City im Handley Page Lab verwendet.
Raphael Glick et al., Seelöwen könnten die Multilaterationslokalisierung für die Objektverfolgung verwenden, wie mit bioinspirierten Whisker-Arrays getestet wurde. Wissenschaftliche Berichte (2022). DOI: 10.1038/s41598-022-15904-1