Für viele Unternehmen, die an KI-Modellen mit Anwendungen in der physischen Welt arbeiten, stellen Daten die größte Chance dar. Dies ist auch die größte Hürde, vor der sie stehen, da gut beschriftete und saubere Daten aus der realen Welt so leicht verfügbar sind wie Hühnerzähne und die Kosten und der Aufwand für die Datenerfassung und -bereinigung immens sein können.
Bifrosteine 3D-Datengenerierungsplattform, glaubt, dass ihre Technologie Robotik- und Industrieunternehmen dabei helfen kann, zumindest einen Teil dieses Problems zu lösen: die Zeit, die zum Trainieren von KI-Modellen erforderlich ist. Das Startup mit Sitz in San Francisco gibt an, dass seine Plattform es Unternehmen ermöglicht, simulierte 3D-Welten zu generieren, um ihre KI-Modelle zu steuern und ihren Robotern dabei zu helfen, sich innerhalb von Stunden statt Monaten an neue Objekte, Aufgaben und Umgebungen anzupassen.
Das Unternehmen gab am Mittwoch bekannt, dass es in einer von Carbide Ventures angeführten Finanzierungsrunde der Serie A 8 Millionen US-Dollar eingesammelt hat.
„Die meisten unserer Kunden benötigen große Mengen realer Daten, um KI-Modelle zu trainieren“, sagte Mitbegründer und CEO Charles Wong in einem exklusiven Interview mit Tech. „Das bedeutet oft, dass sie Roboterflotten an Hunderten von Standorten einsetzen, Millionen von Stunden Filmmaterial sammeln, die Daten manuell kennzeichnen und strenge Qualitätsprüfungen durchführen müssten, um menschliche Fehler und Voreingenommenheit zu reduzieren. Dieser Ansatz ist brutal. Es kostet Millionen, dauert Jahre und erweist sich als nahezu unmöglich zu skalieren.“
Wong gründete das Unternehmen 2020 zusammen mit Aravind Kandiah. Zuvor arbeitete Wong bei NuTonomy, einem MIT-Spinout, das sich mit selbstfahrenden Fahrzeugen und autonomen mobilen Robotern beschäftigte, an KI-Wahrnehmungsmodellen für selbstfahrende Autos. Unterdessen hat Kandiah zuvor ein medizinisches KI-System entwickelt, das frühe Anzeichen von Blindheit und diabetischer Retinopathie erkennt.
„Es dauerte nicht lange, bis uns etwas Grundlegendes klar wurde: KI und Robotik benötigen enorme Mengen an qualitativ hochwertigen Daten, um gut zu funktionieren. Und diese Daten sind wichtig“, sagte Kandiah gegenüber Tech. „Es kann die Leistung und das Potenzial dieser Systeme beeinträchtigen oder beeinträchtigen. Deshalb haben wir uns zusammengetan, um Bifrost mit einem einzigen Ziel zu starten: das Datenproblem zu lösen, damit KI und Robotik endlich die komplexen Herausforderungen der physischen Welt bewältigen können.“
Bifrost behauptet, dass es sich von seinen Konkurrenten dadurch unterscheidet, dass seine Plattform kein Team erfordert, das sich mit der Erstellung von 3D-Simulationen auskennt, um solche Daten zu generieren. Laut Wong verschafft dies KI-Ingenieuren einen erheblichen Vorteil, da sie KI-Systeme für Aufgaben wie die Patrouille umkämpfter Gewässer mit autonomen Booten entwickeln können, ohne ein 3D-Team einstellen zu müssen.
„Im Gegensatz dazu erfordern die Omniverse-Tools von Nvidia allein für den Betrieb ein spezielles 3D-Team“, sagte Kandiah und fügte hinzu, dass Bifrost es Ingenieuren in verschiedenen Schwerindustrien ermöglicht, KI-Systemen neue Fähigkeiten beizubringen und schneller mehr zu erreichen.
Das Produkt von Bifrost befindet sich derzeit in einer geschlossenen Betaphase mit ausgewählten Partnern aus der Schwerindustrie. Das Startup wird das frische Geld verwenden, um den öffentlichen Start der Plattform in den kommenden Monaten zu finanzieren und mehr Personal einzustellen, um die Produktentwicklung zu beschleunigen.
Wong sagte, dass der Hauptmarkt des Unternehmens die USA seien, das Unternehmen aber auch in Japan dank des bedeutenden Industriesektors des Landes an Dynamik gewinne. Einnahmen generiert das Startup über ein jährliches Abonnementmodell.
Zu den Hauptnutzern der Plattform gehören KI-Entwickler, die sich auf die Erstellung von Robotersystemen, Computer Vision und Wahrnehmungsmodellen für Anwendungen in Branchen wie Robotik, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Schifffahrt, Geodaten und industrielle Automatisierung spezialisiert haben. Seine Zielkunden sind große Industrieunternehmen, Regierungsorganisationen und Start-ups in der Wachstums- bis Spätphase, die alle über Teams verfügen, die sich auf die Entwicklung physischer KI-Lösungen in ihren jeweiligen Bereichen konzentrieren.
„Wir konzentrieren uns zunächst auf geschäftskritische Schwerindustrieanwendungen. Bis 2025 wollen wir die Plattformverfügbarkeit erweitern. … Mit Blick auf die Zukunft planen wir, ein breites Spektrum kommerzieller Robotik-Anwendungsfälle zu unterstützen, insbesondere da Robotikanwendungen in nahezu allen wichtigen Sektoren und Industrien rasch entstehen“, sagte Kandiah.
Durch die Serie A beläuft sich das Gesamtkapital von Bifrost auf 13,7 Millionen US-Dollar. An der Runde nahmen auch Airbus Ventures, Peak XV’s Surge, Wavemaker Partners, MD One und Techstars teil. Das Unternehmen hat 22 Mitarbeiter in den USA und Singapur.