Ende 2020 wurde und bleibt Miles Grimshaw der jüngste Neuzugang des traditionsreichen Venture-Unternehmens Benchmarkdas sich hartnäckig geweigert hat, seine grundsätzliche Arbeitsweise zu ändern, trotz der vielen Veränderungen, die der Rest der Venture-Welt vorgenommen hat – insbesondere in Bezug auf Teamgröße und verwaltetes Vermögen.
Mit nur fünf Komplementären, wenigen Auftraggebern in seiner mittlerweile 28-jährigen Geschichte im Silicon Valley und einem Fonds nach dem anderen mit einer Größe von unter 500 Millionen US-Dollar war das Unternehmen erfolgreich Berichten zufolge frustriert abwechselnd, indem sie gegen Konkurrenten mit immer größeren Scheckbüchern antreten müssen. Heute scheinen viele dieser Deals und Fonds aus dem Jahr 2021 für diejenigen, die sie unterstützt haben, eine schlechte Wahl zu sein, während Benchmark – zu dessen früheren Einsätzen Uber, Snap, WeWork und Sorare gehören – klug erscheint, weil es an der traditionellen Frühphase festgehalten hat investieren.
Es hat uns neugierig gemacht, zu erfahren, was Grimshaw – ein Yale-Absolvent, der zuvor General Partner bei Joshua Kushner’s war Thrive Capital – macht die Art und Weise aus, wie Benchmark funktioniert. Wir waren auch neugierig, Benchmarks Überlegungen zu einer weiteren potenziellen Blase zu verstehen: generative KI.
Sicherlich scheinen Grimshaws frühere und aktuelle Firmen sehr unterschiedliche Ansätze zu verfolgen. Thrive ist kürzlich in eine 300-Millionen-Dollar-Runde bei OpenAI mit einer Bewertung von 29 Milliarden US-Dollar eingestiegen. In der Zwischenzeit, im zeitigen Frühjahr, führte Grimshaw eine 10 Millionen Dollar Samen einrunden LangChainwas Entwicklern hilft, komplexere Anwendungen zu erstellen oben drauf von großen Sprachmodellen wie dem von OpenAI erstellten.
Wir haben letzte Woche mit Grimshaw über diese Dinge und noch viel mehr in einem Gespräch gesprochen, das unten auszugsweise wiedergegeben und aus Gründen der Länge und Klarheit leicht bearbeitet wurde.
TC: Dies ist unser erstes Treffen. Was haben Sie in Yale studiert und gab es einen Schritt zwischen dem College und Ihrem Einstieg bei Thrive Capital in New York?
MG: Ja, der Weg zur Arbeit mit dem Team von Thrive verlief im Jahr 2010 sehr zufällig. Ich war wahrscheinlich in vielerlei Hinsicht ein sehr klassischer Student der Geisteswissenschaften, obwohl ich technisch gesehen einen Schwerpunkt in Wirtschaftswissenschaften hatte.
Damals war die Frage: Könnte es eine Silicon Alley geben? Und diejenigen, die an der Ostküste waren, fanden sich irgendwie zusammen, schlossen sich zusammen und sagten: Ja, wir können, lasst es uns tun, lasst uns aufbauen. Und als ich in Yale war, traf ich Will Gaybrick, der zu dieser Zeit tatsächlich an der Yale Law School war – er wurde einer der Partner von Thrive und dann CFO [and now a unit president] von Stripe – und er und ich freundeten uns durch unser Interesse an Produkten und Anwendungssoftware an, und er kannte Josh zufällig aus seiner Studienzeit, und ich fing an, an den Wochenenden mit ihnen in New York abzuhängen, und sagte dann: „Lass uns ein Team bilden.“ „, also trat ich der Gruppe 2013 offiziell bei, als ich meinen Abschluss machte.
Ich war die vierte oder fünfte Person; Wir waren damals, glaube ich, insgesamt acht Leute, darunter ein Finanzleiter und EAs, also befanden wir uns in der Ecke eines heute sehr großen Büros und man fühlte sich ein bisschen wie die Außenseiter, die bewiesen, dass es möglich war, und das war es auch eine wirklich lustige Zeit.
Darf ich kurz fragen: Sind Sie Australier? Kommst du aus Neuseeland?
Ich bin Brite. [Laughs.] Es ist ein sehr wirrer Akzent, weil ich bis zu meinem 12. Lebensjahr in Großbritannien aufgewachsen bin und dann nach Boston gezogen bin. Ich bin das älteste von sieben Kindern. Sie können zum nächstältesten gehen – ohne Akzent – also war ich kurz davor, ein paar Wörter beizubehalten.
Erst gestern habe ich von jemandem gelesen, der beschrieben wurde: „unplatzierbar Akzent.“ Wie unterscheiden sich Thrive und Benchmark aus betrieblicher Sicht?
Bei Benchmark haben wir es einfach und konsistent gehalten. Wir sind nur zu fünft. Es ist immer eine gleichberechtigte Partnerschaft, irgendwo im Bereich von [traditionally] fünf bis sechs Partner, von denen jeder sich darauf konzentriert, jedes Jahr ein oder zwei Verpflichtungen einzugehen. Ein großer Teil davon ist in vielerlei Hinsicht nicht das Kapital, sondern das Engagement, die Erfolgsaussichten und das Ausmaß des Erfolgs von Gründern zu steigern.
Ist Thrive stark gewachsen? Sie haben ihr verwaltetes Vermögen vergrößert.
Ich kenne die genauen Zahlen in letzter Zeit nicht. Aber Josh und Kareen [Zaki] und Vince [Hankes] und das Team dort habe ich großen Respekt und Bewunderung für ihren Ehrgeiz, Menschen auf viele verschiedene Arten zu dienen. Ich weiß, nachdem ich gegangen war, gab es das 2-Milliarden-Dollar-Fonds und ich denke, seit einem weiteren 3-Milliarden-Dollar-Fonds. Ich weiß nicht genau, wie groß das Team in letzter Zeit ist, aber ich denke, dass sie verschiedene Funktionen und Unterstützung für Gründer weiter ausgebaut haben, und so habe ich zuletzt gehört, dass es ein paar Mal größer ist als zu dem Zeitpunkt, als ich gegangen bin.
An der KI-Front haben Sie in Langchain die Seed-Runde angeführt. Wie sieht dort das Geschäftsmodell aus? Ist das ein SaaS-Geschäft?
Ja genau. Im Raum zwischen einer Anwendungserfahrung, die erstellt wird, und dem Modell am Ende dieses Stapels gibt es eine breite Palette von Anforderungen, die mit großartiger Software bedient werden. [Thanks to the large language models we’re seeing like GPT-4], die Messlatte wurde höher gelegt und unsere Erwartungen an Software wurden höher gelegt, und kein Unternehmen möchte nach dem Meteoriteneinschlag ein Dinosaurier sein, der voller Ehrfurcht umherirrt und denkt, alles sei glückselig. Was LangChain unterstützt, ist, dass Anwendungsentwickler auf den Markt kommen und sagen: „Okay, großartig, es gibt dieses Sprachmodell, das Token ausspuckt – wie kann ich daraus Workflows und ein großartiges Produkterlebnis für meine Kunden umsetzen?“
Wo finden diese Entwickler LangChain?
Die Mundpropaganda ist in vielerlei Hinsicht bemerkenswert. Wir betreiben auf jeden Fall kein Marketing. Wir haben Anfang dieses Jahres angefangen und haben jetzt eine Handvoll Ingenieure, aber niemanden außer einem Ingenieur im Team, das offensichtlich sehr aktiv in der Open-Source-Community ist. Ich glaube, sein Discord hat mittlerweile etwa 20.000 Mitglieder. Das Team ist [also] Bei vielen Veranstaltungen gibt es eine Flut von Anwendungstechnikern und Entwicklern, die versuchen, etwas zu lernen, sich etwas vorzustellen und etwas zu erschaffen. Und so sind sie im Windschatten all dieser Energie.
Es hat mich interessiert zu sehen, dass Sie in diesem und jenem Unternehmen eine 10-Millionen-Dollar-Seed-Runde geleitet haben Eine Woche später, Sequoia führte eine 20-Millionen-Dollar-Runde an. Ist das richtig?
Ich habe den genauen Zeitpunkt vergessen, aber ja.
Ist Benchmark ein Investor in eines dieser grundlegenden Modellunternehmen?
Wir sind Partner von Cerebrus, einem GPU-Chip-Unternehmen [off which AI models run] Aber wir sind keine Partner auf der Ebene des Stiftungsmodells.
Hatten Sie die Möglichkeit, in diese Unternehmen zu investieren? Offensichtlich haben diese Outfits viel Geld gesammelt. Ich frage mich, ob das ein Faktor war.
Wir beginnen unsere Entscheidungen nicht aus der Perspektive von, sondern beschränken uns auf eine Investition in Höhe von 10 Millionen US-Dollar oder 5 Millionen US-Dollar oder was auch immer. Wir streben zunächst danach, der erste und einflussreichste Partner für Gründer zu sein und ein Jahrzehnt lang in deren Vorständen tätig zu sein. Das ist eigentlich das Gesamtwerk unserer Arbeit, und wenn ein Finanzierungsbetrag zu Beginn größer als gewöhnlich sein sollte, werden wir das gemeinsam lösen .
Aber wir haben nicht die Überzeugung gefunden, uns vorzustellen, welchen dauerhaften übergroßen Marktanteil einer von ihnen haben könnte. Ich denke, das sehen Sie jetzt in der Open-Source-Version, die gerade herauskommt und schnell aufholt. Sie können sich die Beiträge zu einigen davon vorstellen [large language models] Offensichtlich sinken die Kosten im Laufe der Zeit, unabhängig davon, ob es sich um die auf einem Chip verfügbare Rechenmenge oder um die Kosten eines Chips handelt. Das Wissen verbreitet sich offensichtlich, und immer mehr Menschen wissen, wie man es macht, und brauchen nicht viel Geld, nur um herauszufinden, wie man es macht. Und Sie haben sogar die Abschreibungsrate bei einigen Leuten wie den Modellen von OpenAI gesehen. Denken Sie zum Beispiel daran, wie schnell sie alle Ausgaben, die sie für GPT-2 oder GPT-3 getätigt haben, überholt haben.
Wir sind auf jeden Fall dankbar für all die harte Arbeit und glauben sicherlich, dass es sich um gute Unternehmen handeln kann, aber wir haben uns stattdessen auf die darüber liegende Entwicklerebene konzentriert. . .und sind sehr fokussiert und bestrebt, Menschen auf dieser Reise zu treffen und mit ihnen zusammenzuarbeiten.