Die Welt brennt. Im wahrsten Sinne des Wortes, die meiste Zeit im wahrsten Sinne des Wortes. Die Vorhersage solcher Katastrophen, bevor sie außer Kontrolle geraten – oder besser noch, bevor sie eintreten – wird der Schlüssel zur Aufrechterhaltung einer angemessenen Lebensqualität für das kommende Jahrhundert sein. Es ist ein großes, globales Problem. Alphabet ist davon überzeugt, dass es bei der Bewältigung dieses Problems helfen kann.
Die Moonshot Factory X der Google-Muttergesellschaft wurde diese Woche offiziell vorgestellt Projekt Bellwether, sein jüngster Versuch, Technologie auf einige unserer größten Probleme anzuwenden. Hier bedeutet das, KI-Tools einzusetzen, um Naturkatastrophen wie Waldbrände und Überschwemmungen so schnell wie möglich zu erkennen. Bei richtiger Umsetzung könnte es für Ersthelfer von entscheidender Bedeutung sein.
„Bellwether ist Xs Mondziel, um Veränderungen auf der ganzen Welt zu verstehen und zu antizipieren, sodass jede Organisation, Gemeinschaft oder jedes Unternehmen intelligentere und zeitnahere Fragen zur natürlichen und gebauten Umwelt stellen kann“, sagt Projektleiterin Sarah Russell ein Social-Media-Beitrag. „Bisher war es äußerst schwierig und kostspielig, KI auf Geodatenfragen anzuwenden, aber unser Team hat einige der neuesten Fortschritte im maschinellen Lernen (plus ein wenig solide Technik) genutzt, um das gesamte Unterfangen zu überdenken.“
Project Bellwether kommt Unsere Party fällt mit Neuigkeiten zusammen dass die Defence Innovation Unit (DIU) der Nationalgarde der Vereinigten Staaten die „Vorhersagemaschine“ der Organisation nutzen wird. Den Teams zufolge kann die aktuelle Technologie die Reaktionszeiten um Stunden oder Tage verzögern, was zu unermesslichen Schäden an Menschenleben und Eigentum führen kann.
„Im Moment müssen unsere Analysten Zeit damit verbringen, Bilder zu sortieren, um diejenigen zu finden, die die am stärksten von Naturkatastrophen betroffenen Gebiete abdecken“, bemerkt Oberst Brian McGarry von der Garde. „Sie müssen diese Bilder dann mit der umgebenden Infrastruktur korrelieren, alle relevanten Merkmale kennzeichnen und erst dann können sie den erheblichen Schaden hervorheben und ihn an Ersthelferteams weiterleiten.“
Das Bellwether-Team hat bisher zwei Werkzeuge hergestellt. Die erste soll das Risiko von Waldbränden „bis zu fünf Jahre in die Zukunft“ vorhersagen. Beim zweiten handelt es sich um ein Reaktionstool, das Ersthelfern nach Naturkatastrophen oder extremen Wetterbedingungen dabei hilft, „kritische Infrastrukturen zu identifizieren“.
Google erforscht seit einiger Zeit den Einsatz von maschinellen Lernmodellen und KI zur Vorhersage von Naturkatastrophen. Die Partnerschaft von Project Bellwether mit der Nationalgarde könnte sich durchaus als wichtige Bestätigung dieser Arbeit erweisen.