In der dritten Folge von „Creative Dialogues“, einer Interviewreihe, die von der Filmabteilung des generativen KI-Startups Runway produziert wurde, äußert die Multimedia-Künstlerin Claire Hentschker ihre Befürchtung, dass KI den künstlerischen Prozess so weit zur Ware machen wird, dass die Kunst homogenisiert und zu einer Art von Kunst wird abgeleitete Gleichheit.
„Bekommen Sie diesen immer enger werdenden Durchschnitt der vorhandenen Dinge?“ Sie fragt. „Und dann – wenn das immer weiter gemittelt wird – wird alles nur ein Klecks sein?“
Das sind die Fragen, die ich mir am Mittwoch bei der Vorstellung der Top-10-Finalisten beim zweiten jährlichen AI Film Festival von Runway immer wieder gestellt habe auf Anfrage verfügbar seit heute Morgen auf der Website von Runway.
Runway feierte dieses Jahr zwei Premieren, eine in Los Angeles und eine zweite in New York. Ich besuchte New York’s, das im Metrograph stattfand, einem Theater, das für seine Arthouse- und Avantgarde-Auftritte bekannt ist.
Ich freue mich, Ihnen mitteilen zu können, dass die KI nicht auf eine Blob-Zukunft zusteuert … zumindest noch nicht. Aber ein geschickter Blick des Regisseurs – die menschliche Note – macht einen deutlichen Unterschied in der Wirksamkeit eines „KI-Films“.
Alle für das Festival eingereichten Filme verwendeten KI in irgendeiner Form, darunter KI-generierte Hintergründe und Animationen, synthetische Voice-Overs und Spezialeffekte im Bullet-Time-Stil. Keines der Elemente schien ganz dem Niveau zu entsprechen, das hochmoderne Tools wie Sora von OpenAI leisten können, aber das war zu erwarten, wenn man bedenkt, dass die meisten Einreichungen zu Beginn des Jahres abgeschlossen wurden.
Tatsächlich war es – manchmal schmerzlich – offensichtlich, welche Teile von Filmen das Produkt eines KI-Modells und nicht eines Schauspielers, Kameramanns oder Animators waren. Selbst ansonsten starke Skripte wurden manchmal durch enttäuschende generative KI-Effekte enttäuscht.
Nehmen wir zum Beispiel „Dear Mom“ von Johans Saldana Guadalupe und Katie Luo, das die Geschichte der liebevollen Beziehung einer Tochter zu ihrer Mutter erzählt – in den eigenen Worten der Tochter. Es ist ein Tränenfluss. Aber eine Szene auf einer Autobahn in Los Angeles mit all den verräterischen Seltsamkeiten von KI-generierten Videos (z. B. verzerrte Autos, bizarre Physik) brach für mich den Bann.
Die Einschränkungen der heutigen KI-Tools schienen einige Filme in die Enge zu treiben.
Wie mein Kollege Devin Coldewey kürzlich schrieb, ist die Kontrolle mit generativen Modellen – insbesondere mit videogenerierenden Modellen – schwer zu erreichen. Einfache Dinge beim herkömmlichen Filmemachen, wie die Wahl einer Farbe für die Kleidung einer Figur, erfordern Workarounds, da jede Einstellung unabhängig von den anderen erstellt wird. Manchmal helfen nicht einmal Workarounds.
Die daraus resultierende Unzusammenhängenheit wurde auf dem Festival deutlich, wo einige der Filme kaum mehr als tangential verwandte Vignetten waren, die durch eine Erzählung und einen Soundtrack aneinandergereiht waren. „L’éveil à la création“ von Carlo De Togni und Elena Sparacino zeigte, wie langweilig diese Formel sein kann, mit Diashow-ähnlichen Übergängen, die ein besseres interaktives Bilderbuch als einen Film ergeben würden.
Léo Cannones „Wo gehen Omas hin, wenn sie sich verlaufen?“ fällt ebenfalls in die Kategorie der Vignetten – triumphiert aber trotzdem dank eines herzlichen Drehbuchs (ein Kind beschreibt, was mit Großmüttern nach ihrem Tod passiert) und einer außergewöhnlich starken Leistung seines Kinderstars. Der Rest des Publikums schien zuzustimmen; Der Film erhielt einen der lebhafteren Applaus des Abends.
Und das fasst für mich das Festival auf den Punkt. Der menschliche Beitrag – nicht der KI-Beitrag – macht oft den Unterschied. Die Emotionalität in der Stimme eines Kinderschauspielers? Das bleibt bei dir hängen. KI-generierte Hintergründe? Weniger.
Dies traf sicherlich auf den Festival-Grand-Prix-Gewinner „Get Me Out“ zu, der den Kampf eines Japaners dokumentiert, der sich von den psychischen Folgen seiner Einwanderung in die USA als kleines Kind erholt. Der Filmemacher Daniel Antebi stellt die Panikattacken des Mannes mithilfe von KI-generierten Grafiken dar – Grafiken, die ich letztendlich als weniger gelungen empfand als die Kameraführung. Der Film endet mit einer Aufnahme des Mannes, der eine Brücke hinaufgeht, während die Straßenlaternen auf der Fußgängerzone nacheinander aufflackern. Es ist eindringlich – und wunderschön – und es hat sicherlich ewig gedauert, es genau so einzufangen.
Es ist durchaus möglich, dass generative KI eines Tages solche Szenen nachbilden kann. Vielleicht wird die Kinematographie irgendwann durch Eingabeaufforderungen ersetzt – ein Opfer der ständig wachsenden Datensätze (wenn auch mit besorgniserregendem Urheberrechtsstatus), mit denen Startups wie Runway und OpenAI ihre Videoerzeugungsmodelle trainieren.
Aber dieser Tag ist nicht heute.
Als die Vorführung zu Ende ging und die Preisträger für einen Fototermin vor den Saal marschierten, konnte ich nicht umhin, den Kameramann in der Ecke zu bemerken, der die ganze Angelegenheit dokumentierte. Vielleicht wird KI im Gegenteil manche Dinge nie ersetzen, wie zum Beispiel die Menschlichkeit, nach der wir Menschen uns zutiefst sehnen.