Der Humane Ai Pin und Rabbit Handheld haben mit ihren individuellen Ansätzen zur Integration generativer KI in Hardware großes Interesse in der Presse geweckt. Insbesondere Humane präsentiert sein Wearable als einen Blick auf das Leben jenseits des Smartphones. Da stellt sich natürlich die Frage: Was genau stimmt mit dem Smartphone nicht? Es stimmt zwar, dass der Formfaktor ein Plateau erreicht hat, aber diese Geräte sind immer noch auf der Welt und in Milliarden von Händen.
Anfang dieser Woche traf ich Jerry Yue inmitten des kakophonen Lärms am Stand des Mobile World Congress der Deutschen Telekom. Nach einer Produktvorführung und einem Gespräch im Sitzen gebe ich zu, dass ich davon beeindruckt bin Brain.ai (alternativ bekannt als Brain Technologies) Vision des Gründers und CEOs für die Zukunft von Smartphones. Ich werde nicht so weit gehen und sagen, dass ich völlig überzeugt bin, bis ich die Gelegenheit hatte, mehr Zeit mit dem Produkt zu verbringen, aber es zeichnet absolut ein überzeugendes Bild davon, wie grundlegend generative KI für die nächste Gerätegeneration sein könnte.
Die ganze „Zukunft der Smartphones“ mag übertrieben sein, aber zumindest vermute ich, dass einige der größten Namen der Branche derzeit untersuchen, wie generative KI von Erstanbietern effektiv das Rückgrat des Betriebssystems des Produkts bildet. Doch während Telefongesellschaften möglicherweise in die Zukunft blicken, könnte sich die Benutzeroberfläche für Verbraucher als unklar erweisen. Die Implementierung stellt das aktuelle Smartphone-Betriebssystem-Paradigma auf den Kopf und erfordert eine Demo, um vollständig zu verstehen, wie es anders ist und warum es nützlich ist. Auch wenn ich zugeben muss, dass mich der Pitch nicht ganz überzeugt hat, wird mir seine Wirksamkeit deutlich klar, wenn ich ihn mir in Aktion ansehe.
Das Betriebssystem ist nicht völlig vom offenen Betriebssystem von Google getrennt, sondern nur in dem Sinne, dass es auf dem Android-Kernel aufbaut. Wie wir bei der Entwicklung von Huaweis HarmonyOS in der Trump-Ära gesehen haben, ist es durchaus möglich, auf dieser Basis etwas zu schaffen, das sich von Android unterscheidet. Hier ist generative KI mehr als nur in das System integriert, sie ist die Grundlage für die Art und Weise, wie Sie mit dem Gerät interagieren, wie es reagiert und welche Schnittstelle es aufbaut.
Die Idee eines „KI-Telefons“ ist nicht ganz neu. Tatsächlich ist es ein Satz, den Sie hören werden eine Menge in den kommenden Jahren. Ich garantiere Ihnen, dass Sie es im Dezember satt haben werden. Elemente von KI/ML werden seit einigen Jahren in irgendeiner Form in Geräte integriert. Die Technologie ist unter anderem grundlegend für die Computerfotografie – also die Verarbeitung der vom Kamerasensor gesammelten Daten, die auf dem Chip erfolgt.
Anfang dieses Monats war Samsung jedoch eines der ersten großen Unternehmen, das sich wirklich mit der Idee eines „KI-Telefons“ beschäftigte. Der Unterschied liegt hier in der Einführung der generativen KI – der Technologie hinter Programmen wie Google Gemini und ChatGPT. Auch hier findet ein Großteil der Integration auf der Seite der Bildgebung statt, beginnt aber auch in andere Aspekte einzudringen.
Bildnachweis: Brian Heater
Angesichts der großen Investition, die Google in Gemini getätigt hat, liegt es nahe, dass sich dieser Trend in den kommenden Jahren noch verstärken wird. Auch Apple wird irgendwann in diesem Jahr in diese Kategorie einsteigen. Ich würde generative KI noch nicht als völligen Gamechanger auf diesen Geräten einstufen, aber es ist klar, dass die Unternehmen, die sie jetzt nicht nutzen, in den kommenden Jahren zurückbleiben werden.
Brain.ai nutzt die Technologie viel umfassender als andere aktuelle Implementierungen. Aus Hardware-Sicht handelt es sich jedoch um ein Standard-Smartphone. Tatsächlich bedeutet der Deal mit Deutsch Telecom, bei dem Yue am magentafarbenen Stand ausstellte, dass das Betriebssystem zunächst über das hier in den USA als T-Mobile REVVL bekannte Gerät (bekannt als „T Phone“) das Licht der Welt erblicken wird. in internationalen Märkten wie der EU). Das genaue Modell, das Erscheinungsdatum und die Art des Deals werden laut Yue „bald“ bekannt gegeben.
Die Wahrheit ist jedoch, dass die Brain-Schnittstelle hardwareunabhängig ist und sich an den Formfaktor anpasst, auf dem sie ausgeführt wird. Das heißt natürlich nicht, dass die Hardware nicht wichtig ist. Im Kern ist das T-Mobile REVVL Plus beispielsweise ein preisgünstiges Telefon, dessen Preis etwa 200 US-Dollar beträgt. Es ist keineswegs ein Flaggschiff, aber es bietet ein ordentliches Preis-Leistungs-Verhältnis, einschließlich eines Snapdragon 625-Prozessors und einer Dual-Rückkamera mit 13 bzw. 15 Megapixeln. Obwohl 2 GB nicht viel RAM sind, besteht Yue darauf, dass das Betriebssystem von Brain.ai mit weniger mehr erreichen kann. Auch hier wissen wir nicht, welche spezifischen Spezifikationen das Gerät zum Start haben wird.
Die Benutzeroberfläche beginnt mit einem statischen Bildschirm. Von dort aus fragen Sie die Dinge entweder per Sprach- oder Textaufforderung ab. In einem Beispiel bittet Yue das System, „ein Geschenk für meine Oma zu empfehlen, die nicht aufstehen kann“. Von dort aus macht sich Brain an die Arbeit und ruft nicht die Antwort auf die Anfrage ab, sondern eine spezifische Schnittstelle dafür – in diesem Fall die aggregierten E-Commerce-Ergebnisse. Die resultierende Seite ist aus gestalterischer Sicht ein bloßes Grundgerüst – schwarzer Text auf weißem Hintergrund. Sätze wechseln sich mit Kästchen ab, in denen Ergebnisse präsentiert werden (in diesem Fall Decken und Kindles).
Die Abfrage steht ganz oben. Dies ist, wie ein Großteil der Benutzeroberfläche, interaktiv. In diesem Fall können Sie auf tippen, um die Suche zu ändern. Durch Tippen auf ein Bild wird es in den Warenkorb für die E-Commerce-Website des Drittanbieters gelegt und Sie können von dort aus zur Kasse gehen. Ich sollte beachten, dass alle Ergebnisse der Demo direkt von Amazon bezogen wurden. Yue sagt, dass das System beim Start rund 7.000 Einzelhandelsstandorte einbeziehen wird und Sie die Ergebnisse nach Dingen wie Einzelhändlern und Unternehmensgröße priorisieren können (wenn Sie lieber kleinere Unternehmen unterstützen möchten).
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Einkaufen ist das erste Beispiel, das Yue mir zeigt, und viele der Grundlagen gelten für alle. Sicherlich gibt es ein einheitliches Design über alle Funktionen hinweg. Das liegt zum großen Teil daran, dass das Gerät tatsächlich keine Apps von Drittanbietern enthält. Dies stellt eine massive Veränderung gegenüber der aktuellen Smartphone-Landschaft in den letzten über 15 Jahren dar.
„Aus Sicht der Privatsphäre und Sicherheit möchten wir ein neues Maß an Kontrolle ermöglichen, das die Menschen derzeit nicht haben“, Yue. „Das Verständnis des Computers für Sie wird jetzt in verschiedenen Apps zusammengefasst. Diese KI-Modelle sind Black Boxes – Empfehlungsmaschinen, die unsere Aufmerksamkeit ausnutzen. Wir glauben an erklärbare KI. Wir werden Ihnen Schritt für Schritt erklären, warum wir eine Empfehlung aussprechen. Es gibt mehr Leute, die die KI besitzen, und keine großen Tech-Blackboxen.“
Anpassungsfähigkeit ist ein weiteres großes Verkaufsargument. Das Modell verbessert die Empfehlungen und wird individueller für den Benutzer, je mehr Abfragen ausgeführt und optimiert werden. Natürlich waren Drittanbieter der Hauptgrund dafür, dass App-Stores die Branche revolutionierten. Plötzlich haben Sie sich von einem einzigen Unternehmen, das alle Erlebnisse Ihres Telefons erstellt, zu einem System entwickelt, das die Intelligenz und Kreativität unzähliger Entwickler nutzt. Die Erfahrung von Brain wird eine Kombination aus dem sein, was sein 100-köpfiges Team produzieren kann, und dem, was sich das KI-Modell ausdenken kann. Mit der Verbesserung des Modells verbessert sich auch seine Funktionalität. Brain.ai verlässt sich bei der primären Schnittstelle auf sein eigenes Modell, greift aber auf Drittanbieter wie OpenAI und Google zurück, wenn es feststellt, dass diese besser für die Beantwortung einer bestimmten Anfrage gerüstet sind.
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Es gibt Einschränkungen hinsichtlich dessen, was man in einer Demo wie dieser entdecken kann, daher muss ich, wie bei vielen anderen Elementen, warten, bis ich ein Versandprodukt in der Hand habe, um das Erlebnis wirklich bewerten zu können. Mich interessiert vor allem, wie es mit bestimmten Anwendungen umgeht, beispielsweise mit der Bildbearbeitung. Es ist erwähnenswert, dass die REVVL-Reihe keine großartigen Kameras bietet. Wenn es also kein großes Upgrade gibt, ist dies nicht das richtige Gerät für diejenigen, die Fotos/Videos priorisieren.
Auch die Kamera wird bei der Suche eine wichtige Rolle spielen. Ein Beispiel, das wir besprochen haben, ist das Fotografieren einer Speisekarte in einem fremden Land. Es übersetzt nicht nur (à la Google Lens), sondern bietet auch Essensempfehlungen basierend auf Ihrem Geschmack. Yue demonstrierte auch kurz die Bilderzeugung des Systems mit einer einfachen Anfrage, die zu unserer Umgebung passt: Machen Sie magentafarbene Turnschuhe. Dies geschah schnell, wobei der einzige wirkliche Engpass die Verbindungsgeschwindigkeiten des Kongresszentrums waren (ironisch angesichts der Einstellungen).
Konnektivität ist hier von entscheidender Bedeutung. Die KI-Verarbeitung erfolgt außerhalb des Geräts. Ich habe die Möglichkeit besprochen, etwas Verarbeitung auf dem Gerät hinzuzufügen, aber Yue konnte nicht bestätigen, wie es beim Start aussehen könnte. Auch für das Offline-Erlebnis bekam ich keine ganz klare Antwort. Ich vermute, ein großer Teil des Interesses der Deutschen Telekom an dem Produkt liegt darin, dass es ohne 5G nicht in der gleichen Weise existieren könnte. Es erinnert an Mozillas unglückseliges Firefox-Betriebssystem und die Anfänge von Chrome OS oder an jede andere Anzahl von Beispielen für ein Produkt, das im Offline-Modus erhebliche Funktionalität einbüßt.
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Yue gründete Brain im Jahr 2015 und blieb dessen einziger Mitarbeiter, bis er im darauffolgenden Jahr einen CTO einstellte (Yue bleibt der alleinige Gründer). Der gebürtige Chinese kam durch seine Liebe zur Robotik und die Teilnahme am RoboCup-Roboterfußballturnier mit der Technologie in Kontakt. Mit 18 gründete er die chinesische Social-App Friendoc. Zwei Jahre später war er Mitbegründer von Benlai.com, einer der größten Essensliefer-Apps des Landes. Seitdem ist Yue in die Bay Area zurückgekehrt, um Brain.ai ganztägig zu leiten. Bis heute hat das Unternehmen 80 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Nach fast einem Jahrzehnt steht die Brain-Benutzeroberfläche kurz vor der Markteinführung – und sie kommt zum perfekten Zeitpunkt. Der Zeitgeist konzentriert sich stark auf die Art der generativen KI, die das Erlebnis antreibt, von eigenständigen Geräten wie Rabbit und dem Humane Ai Pin bis hin zu Technologiegiganten wie Samsung, die ihre eigenen „KI-Telefone“ anbieten.
