Anfang dieses Monats veranstaltete Bellingcat seinen vierten Hackathon, unseren ersten, der persönlich stattfand. Wir freuen uns, die Projekte zu teilen, die unsere Teilnehmer in drei Tagen intensiven Hackings an der Universität Amsterdam zum Leben erweckt haben.
Im Gegensatz zu unseren vorherigen Hackathons, die engeren Kriterien folgten, ermutigten wir die Teilnehmer, an Projekten jeglicher Art im Rahmen der Open-Source-Forschung zu arbeiten. Wir sahen, wie Teams Leitfäden entwarfen, Tools erstellten, sich mit Untersuchungen befassten und sogar vorhandene Tools in Red-Teams umsetzten. Wir waren erfreut über die fantasievolle Art und Weise, wie die Teilnehmer unsere drei vorgeschlagenen großen Themen angingen:
Wir hatten das Glück, über 45 Teilnehmer zu treffen und zu sehen, wie ihre Projekte Gestalt annahmen, von den ersten Ideenfindungsaktivitäten bis hin zu den Abschlusspräsentationen vor unserer Jury. Die Vielfalt der Fähigkeiten und Interessen machte die Veranstaltung zu einer großartigen Lernerfahrung für Teilnehmer und Organisatoren.
Hackathon-Teilnehmer lernen sich kennen (links) und legen einige Ideen auf die Tische vor ihnen (rechts)
Angesichts der breiten Grenzen des Hackathons haben wir uns für vier Auszeichnungen entschieden. Eine für den besten Gesamteindruck und drei Auszeichnungen – für Wirkung, Zugänglichkeit und Vorstellungskraft. Unser Juryteam bestand aus der Reporterin für visuelle Untersuchungen Alison Killing von der Financial Times, dem Professor für Journalismus und neue Medien Erik Borra von der Universität Amsterdam und Bellingcats eigenem Forscher und Journalisten Michael Colborne. Wir danken ihnen für ihre aufschlussreichen Kommentare und freuen uns zu hören, wie überrascht sie von der Qualität der Arbeit der Teilnehmer waren.
Wir freuen uns, Ihnen hier die Abschlussprojekte unseres Herbst-Hackathons mit jeweils einer kurzen Erläuterung vorstellen zu können. Wir hoffen, dass sie in Zukunft Open-Source-Forschern helfen und sie inspirieren.
Die Gewinner
Insgesamt das Beste
Essenszubereitung vom UI4CLI-Team. Meal Prep ist eine allgemeine UI-Plattform für CLI-basierte Python-Skript-Tools, Live-Tool-URLs und Markdown-Dateien. Mit der Erkenntnis, dass rund 75 % der Open-Source-Forscher aufgrund von Barrierefreiheitsproblemen keine Befehlszeilentools verwenden, zielt das Projekt von Laurynas Keturakis und Mia Bonardi darauf ab, die Lücke zwischen Tool-Entwicklern und Open-Source-Forschern und Journalisten zu schließen. Meal Prep ist ein Beweis für ihren Einfallsreichtum und basiert auf einem bestehenden Open-Source-Codeprojekt – Docassemble. Die Jury war besonders beeindruckt von den Auswirkungen, die dieses Projekt auf die Durchführung von Online-Ermittlungen haben könnte. Sie können ihren MVP unter ausprobieren apps.uiforcli.com.
Auszeichnung für Wirkung
Identifizierung von SOGI-basierten Straftaten in russischen Gerichtsentscheidungen von Andrei Nesterov von Dataout. Dieses Projekt entwickelt eine reproduzierbare Methodik zur Aufdeckung von Straftaten, die durch Vorurteile gegen die sexuelle Orientierung und/oder Geschlechtsidentität (SOGI) einer Person in russischen Gerichtsentscheidungen motiviert sind. Benutzen sudrfparser Um über 2000 russische Gerichtswebsites zu durchsuchen, untersuchte Andrei zwischen 2021 und 2022 SOGI-basierte Straftaten, indem er die Daten auf der Grundlage von Textsuche, Strafgesetzbuchartikeln und manueller Validierung filterte. Dies führte zu einem ersten Datensatz von 42 solcher Straftaten. Die Jury war beeindruckt von der erfolgreichen Anwendung dieser Methodik und von ihren potenziellen Auswirkungen aufgrund der einfachen Reproduzierbarkeit auf andere Untersuchungen.
Auszeichnung für Barrierefreiheit
Heiratsvermittler vom Team Le Chapeau. Yasha, Fabio, Fraser, Renu, Dasha und Andrey bildeten ein sechsköpfiges Team und bündelten ihre Fähigkeiten, um vier Ansätze zur Erkennung von Erzählungen in sozialen Medien zu testen und zu vergleichen. Verwendung von Daten aus QAnon-Datensatz von Bellingcat, legte das Team zunächst eine Basislinie fest, indem es eine manuelle narrative Identifizierung durchführte, und verglich diese Ergebnisse dann mit schrittweisen technischen Ansätzen: mithilfe der Entitätserkennung, dann der Entitätsclusterung und schließlich mit ChatGPT. Ihre Ergebnisse sind vielversprechend und zeigen beispielsweise, wie ChatGPT strukturierte Informationen identifizieren konnte, nicht alle von Menschen gefundenen Erzählungen finden konnte, aber einige neue. Die Jury schätzte, wie die Erkenntnisse aus diesem Projekt in zukünftige Arbeiten zur Desinformationsforschung einfließen und diese leichter zugänglich machen können, wenn man bedenkt, wie langsam diese Aufgabe von Hand erledigt wird.
Auszeichnung für Fantasie
Untersuchung von Mülldeponien in Gaza vom Team UVA trash(wo)men. Meg Kitamura, Nora Svensson Hahr und Jesper Brinkhof arbeiteten an einer Methodik zur Untersuchung des Deponiemanagements weltweit und untersuchten das Abfallmanagement in sechs Deponien im Gazastreifen. Zu ihren Erkenntnissen gehört, wie Branddaten, wie z NASA-FIRMEN, kann zur Untersuchung der Müllmisswirtschaft im Gazastreifen verwendet werden. Überprüfen ihre Präsentation für einen Volltreffer. Die Jury war erfreut darüber, dass in diesem neuen Szenario eine bekannte Open-Source-Forschungstechnik einfallsreich eingesetzt wird und wie diese zu mehr Querdenken in diesem Bereich anregen kann.
Generative KI, Desinformation, Weltraummüll, Bandengewalt durch Drill-Musik
Auch bei diesem Hackathon war die Beurteilung schwierig. Jedes Projekt war durchdacht und verdient Lob, sei es für die Übernahme wichtiger Themenbereiche, die Erforschung neuartiger Open-Source-Methoden oder für den bloßen Erfindungsreichtum und die Vorstellungskraft. Die anderen Projekte, die aus der Veranstaltung hervorgehen, sind unten aufgeführt. Wir laden Sie ein, sich die verknüpften GitHub-Repositories anzusehen, um weitere Informationen zu jedem einzelnen Projekt zu erhalten.
KI-Influencer, ein Projekt, das die Online-Präsenz von durch künstliche Intelligenz generierten Influencern auf Instagram und Twitter untersucht. Jacky und Veronika produzierten eine Infografik mit Einblicken und a Datensatz der bestehenden AI-Influencer-Konten.
ContrFinder von Anastasiia Iurshina und Kristina Nedzvetskaia vom Team Bienenstich [a delicious German dessert cake – Ed.] hat ein Tool entwickelt, um Widersprüche in mehrsprachigen Textdaten zu erkennen.
Untersuchung der Bandengewalt in London mit Musik von Adnaan Jiwa, Winnie Lee und Cees van Spaendonck. Die Gangkultur in London ist ein vorherrschendes Thema, das sich im Ausdruck von Individuen durch Drill-Musik widerspiegelt, das in diesem Projekt sowohl durch inhaltliche (lyrische) als auch kontextuelle Analyse untersucht wird. Das Team entwickelte eine Reihe von Tools, Datensätzen usw ein Artikel um Forschern bei der Erforschung der Londoner Gangkultur und der damit verbundenen Bandengewalt zu helfen.
Überschwemmung in Ballia von Hannah Hamilton, Maggie Spider und Jiri Svboda vom The Bird Sanctuary-Team. Mithilfe von Satellitenbildern und benutzergenerierten Inhalten vertiefte sich das Team in die Open-Source-Daten, die ein umfassenderes Bild eines vom Klimawandel betroffenen Gebiets zeichnen können.
Adana von Denis Zvyagintsev und @soxoj vom Team WatchCats. Adana, oder Analytical DAshboard (für NArratives), ist ein Dashboard zur Visualisierung von Statistiken, Themen und Gefühlen von Erzählungen aus gescrapten Daten von Social-Media-Beiträgen. Sie können ihr Tool ausprobieren Hier.
Erkennung und Umgehung synthetischer Bilder von Kolenyo, Opos und Kat vom Synthetic Disinfo Team. Mit dem Ziel, eine bessere Erkennung synthetischer Bilder zu ermöglichen und die Leistung vorhandener Tools zu verstehen, testete das Team, wie sich verschiedene Aspekte und einstellbare Parameter einer kleinen Stichprobe KI-generierter Bilder auf die Erkennungsmodelle auswirken. Checken Sie ihre Arbeit ein diese Präsentation.
Analyse der Quellen von Klima-Desinformation auf Reddit von Shiva S., Zac H., Simon C. und Martin S vom Team der Global Security Initiative. Das Team macht sich zum Ziel, einflussreiche Reddit-Benutzer als Quellen für Klima-Desinformation mithilfe mehrerer Text- und Netzwerkanalysemethoden zu analysieren PushshiftDumps Datensatz.
Den Link entwirren von Arina Mahmoudian, Sikharin Yotin, Brittany Zelada und Naufal Rafif Siahaan vom Team POSINT Bellingkitten. Nach der Massenflucht der Rohingya aus Myanmar im Jahr 2017 zielt das Projekt darauf ab, den Zusammenhang zwischen der Verbreitung von Hassreden auf Twitter und dem Auftreten von Bränden in den Grenzregionen von Bangladesch und Myanmar zu ermitteln.
Ein Bericht und eine Studie über Satellitenmüll im Weltraum ab 2023 von Anabella Villanueva, Anushikha Chaudhuri, Julia Krönert, Laura Dea Vamper und Polina Yordanova vom Team Space Junkies. In diesem Projekt analysierte das Team die Populationstrends von Satelliten in niedrigen, mittleren und geostationären Umlaufbahnen und wie Weltraumschrott in naher Zukunft als ernstzunehmender Diskussionspunkt betrachtet werden sollte. Unten können Sie sich die hervorragende Videopräsentation ansehen.
Nochmals vielen Dank an alle Teilnehmer, die Juroren und an die Universität Amsterdam für die Gastgeberschaft.
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