Ballerinas schlüpfen in Sensoranzüge, damit Sie eines Weihnachten vielleicht die Nuancen des Nussknackers verstehen können

Während der Feiertage erfreuen sich unzählige Menschen am Zauber von Ballettaufführungen wie „Der Nussknacker“. Obwohl die Geschichten zeitloser Aufführungen weithin bekannt sind, vermisst das allgemeine Publikum oft die subtilen Erzählungen und Emotionen, die Tänzer durch Körperbewegungen vermitteln wollen – und sie vermissen es noch mehr, wenn die Erzählungen nicht auf bekannten Geschichten basieren.

Dies wirft die Frage auf: Wie können Tanzaufführungen auch für Laien zugänglicher werden?

Forscher glauben, die Antwort zu haben, indem sie Tänzer in Sensoranzüge stecken.

Wissenschaftler der Loughborough University arbeiten mit dem English National Ballet und der Universität Bremen an der Entwicklung einer Software, die es Menschen ermöglicht, die tiefere Bedeutung von Aufführungen zu verstehen, indem sie kommentierte CGI-Videos verschiedener Tänze ansehen.

Die Leitung dieses Vorhabens übernimmt die ehemalige professionelle Ballerina Dr. Arianna Maiorani, eine Expertin für „Kinesemiotik“ – das Studium der durch Bewegung vermittelten Bedeutung – und Schöpferin der „Functional Grammar of Dance“ (FGD), eines Modells, das die Bedeutung von Tanzbewegungen entschlüsselt .

Dr. Maiorani glaubt, dass die FGD – die auf Theorien der Linguistik und Semiotik (dem Studium der zeichenbasierten Kommunikation) basiert – dazu beitragen kann, Visualisierungen von „Projektionen“ zu erstellen, die während Tanzaufführungen stattfinden, um den Menschen zu helfen, zu verstehen, was Tanz bedeutet.

Ballerinas in Sensoranzügen: Forscher erstellen CGI-Videos, um die Bedeutung von Tanzdarbietungen zu enthüllen. Bildnachweis: Loughborough University

„Projektionen sind wie Sprechblasen, die durch Bewegung entstehen“, erklärt Dr. Maiorani. „Sie werden von Tänzern verwendet, um Botschaften zu übermitteln und beinhalten das Ausdehnen von Körperteilen in Richtung wichtiger Bereiche innerhalb des Aufführungsraums.“

„Zum Beispiel bewegt sich ein Tänzer auf einen See zu, der auf dem Hintergrund einer Bühne gemalt ist. Er streckt einen Arm nach vorne zum See und ein Bein nach hinten zu einer Bühnenstütze, die einen Schuppen darstellt. Der ausgestreckte Arm bedeutet, dass er zum See geht.“ , während das Bein bedeutet, dass sie aus dem Schuppen kommen.“

„Mithilfe der funktionalen Grammatik des Tanzes können wir Tänze mit Anmerkungen versehen und die Projektions-Sprechblasen mit Bedeutungen füllen, die Menschen verstehen können, ohne über Hintergrundkenntnisse im Tanz zu verfügen.“

Dr. Maiorani und ein Team von Informatik- und Technologieexperten – darunter Professor Massimiliano Zecca aus Loughborough, Dr. Russell Lock und Dr. Chun Liu – haben CGI-Videos von Tänzern des English National Ballet zur Verwendung mit dem FGD erstellt.

Dabei mussten Tänzer – darunter First Soloist Junor Souza und First Artist Rebecca Blenkinsop – einzelne Bewegungen und Phrasen ausführen, während sie Sensoren an Kopf, Rumpf und Gliedmaßen trugen.

Mithilfe der FGD entschlüsselten sie die vermittelten Bedeutungen verschiedener Bewegungen und kommentierten die CGI-Videos entsprechend.

Die Forscher untersuchen nun, wie diese Videos das Engagement von Zuschauern mit unterschiedlichen Tanzkenntnissen erleichtern können, mit dem Ziel, diese Forschung schließlich in Software für die breite Öffentlichkeit umzuwandeln.

Über das ultimative Ziel der Forschung sagte Dr. Maiorani: „Wir hoffen, dass unsere Arbeit unser Verständnis darüber verbessert, wie wir alle mit unseren Körperbewegungen kommunizieren, und dass dies mehr Menschen der Kunst des Balletts näher bringt.“

Das Loughborough-Team arbeitete mit Experten der Universität Bremen, darunter Professor John Bateman und Dayana Markhabayeva, sowie Experten des English National Ballet zusammen.

Sie untersuchen auch, wie das FDG in Performance- und Zirkusstudien eingesetzt werden kann und analysieren Charakterbewegungen in Videospielen, um etwaige geschlechtsspezifische Vorurteile festzustellen.

Mehr Informationen:
Weitere Informationen finden Sie auf der eigene Projektwebsite.

Zur Verfügung gestellt von der Loughborough University

ph-tech