AWS re:Invent: Alles, was Amazon angekündigt hat, von neuen KI-Tools bis hin zu LLM-Updates und mehr

Das große AWS-Cloud-Event von Amazon hat begonnen, mit einem klaren Fokus auf den Einsatz von KI, um seinen Vorsprung aufrechtzuerhalten

Amazon Web Services ist in Las Vegas für sein AWS re:Invent-Event live, das am 27. November begann und bis zum 1. Dezember läuft. Wir erwarten einen rasanten Strom von Ankündigungen und Enthüllungen der neuesten Dinge, an denen das Unternehmen gearbeitet hat, insbesondere angesichts der zunehmenden Konkurrenz um die Cloud Anbieter können dem Aufstieg der KI mit überzeugenden Angeboten für Kunden begegnen. Die Keynote von AWS-CEO Adam Selipsky gab den Ton für die Veranstaltung vor und machte deutlich, dass AWS in der Lage ist, seinen langjährigen Vorsprung zu verteidigen, und dass das Unternehmen KI-Tools und -Dienste einsetzt, um weiterhin der führende große Cloud-Anbieter auf dem Markt zu sein.

Wir wissen, dass Sie möglicherweise keine Zeit haben, daran teilzunehmen, also kümmern wir uns in den nächsten Tagen darum und werden Ihnen die wichtigsten Neuigkeiten schnellstmöglich präsentieren, sobald sie angekündigt werden, alles in einer leicht verständlichen, leicht zu überfliegenden Liste mit Berichterstattung vor Ort von Redakteure und Cloud-Experten Frederic Lardinois und Ron Miller, zusammen mit Beiträgen des breiteren Tech-Teams. Auf geht’s!

Donnerstag, 30. November

Fragen und Antworten mit Amazon CTO Werner Vogels

Vor der Grundsatzrede von Amazon-CTO Werner Vogels setzte sich Frederic mit Vogels zusammen, um die Trends zu besprechen, die er sieht – natürlich generative KI – und Prognosen für das kommende Jahr. Mehr lesen.

Mittwoch, 29. November

Neptune Analytics

Ein weiteres neues Tool ist Amazon Neptune Analytics, das das Beste aus beiden Welten vereint: Diagramm- und Vektordatenbanken. Ron berichtet, dass der neue Service Kunden dabei hilft, vorhandene Neptune-Grafikdaten oder Data Lakes zusätzlich zum S3-Speicher zu analysieren und dabei die Vektorsuche zu nutzen, um wichtige Erkenntnisse zu finden. Mehr lesen.

Reinräume ML

Amazon führt einen Dienst zur Wahrung der Privatsphäre ein, der es AWS-Kunden ermöglicht, „ähnliche“ KI-Modelle bereitzustellen, die für einmalige Zusammenarbeiten zwischen Unternehmen trainiert wurden, mit dem Namen AWS Clean Rooms ML. Kyle schreibt, dass es sich um einen Ableger des bestehenden Clean Rooms-Produkts von AWS handelt und dies überflüssig macht AWS-Kunden können proprietäre Daten mit ihren externen Partnern teilen, um KI-Modelle zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Mehr lesen.

SageMaker HyperPod

Aus der AWS-Cloud-Abteilung von Amazon stammt der Amazon SageMaker HyperPod, ein neuer, speziell entwickelter Dienst für das Training und die Feinabstimmung großer Sprachmodelle. Frederic sprach vor der heutigen Ankündigung mit Ankur Mehrotra, AWS-General Manager für SageMaker, der sagte: „SageMaker HyperPod gibt Ihnen die Möglichkeit, einen verteilten Cluster mit beschleunigten Instanzen zu erstellen, der für umstrittenes Training optimiert ist.“ Es gibt Ihnen die Tools an die Hand, mit denen Sie Modelle und Daten effizient in Ihrem Cluster verteilen können – und das beschleunigt Ihren Trainingsprozess.“ Mehr lesen.

AWS Titan-Bildgenerator

Sie haben richtig gelesen, Amazon schließt sich den Reihen anderer großer Technologieunternehmen an und veröffentlicht endlich seinen eigenen Bildgenerator. Kyle berichtet, dass der Titan Image Generator jetzt in der Vorschau für AWS-Kunden verfügbar ist und bei Angabe einer Textbeschreibung neue Bilder erstellen oder vorhandene Bilder anpassen kann. Mehr lesen.

Dienstag, 28. November

Amazon F: Ein KI-gestützter Chatbot

Die große Ankündigung des Tages war Amazon Q, ein KI-gestützter Chatbot für AWS-Kunden. In seiner Keynote beschrieb AWS-CEO Adam Selipsky die Möglichkeit, „einfach zu chatten, Inhalte zu generieren und Maßnahmen zu ergreifen“. Alles basiert auf einem Verständnis Ihrer Systeme, Ihrer Datenbestände und Ihrer Abläufe.“ Kyle berichtet, dass Q auf der Grundlage von 17 Jahren AWS-Wissen geschult wurde und über das bloße Beantworten von Fragen hinausgeht – es wird auch Dinge tun, wie die Nuancen von App-Workloads zu verstehen und AWS-Lösungen und -Produkte für Apps vorzuschlagen, die nur ein paar Sekunden lang laufen. Mehr lesen.

Leitplanken für Amazon Bedrock

Mit dem neuen Tool „Guardrails for Amazon Bedrock“ können Unternehmen die Arten von Sprache definieren und einschränken, die ein Modell verwenden kann. Definieren Sie beispielsweise Themen, die außerhalb der Grenzen des Modells liegen, damit irrelevante Fragen einfach nicht beantwortet werden, schreibt Ron. Mehr lesen.

Neue AWS Trainium-Chips für KI-Modelle

Amazon stellte die neueste Generation seiner Chips für Modelltraining und -inferenz (also die Ausführung trainierter Modelle) vor. Kyle schreibt, dass Amazon bereits über AWS Trainium2 gesprochen hat, das eine bis zu viermal bessere Leistung und eine zweimal bessere Energieeffizienz als das Trainium der ersten Generation bieten soll. Der zweite Chip namens Graviton4 wurde heute Morgen angekündigt und ist für Inferenzen gedacht. Es handelt sich um die vierte Generation der Graviton-Chipfamilie von Amazon (wie durch die an „Graviton“ angehängte „4“ angedeutet) und unterscheidet sich von Inferentia, dem anderen Inferenzchip von Amazon. Mehr lesen.

Amazon S3 Express One Zone

Amazon hat ein großes Update für seinen S3-Objektspeicherdienst namens Amazon S3 Express One Zone veröffentlicht, eine neue Stufe mit hoher Leistung und geringer Latenz für S3. Frederic berichtet, dass One Zone eine erhebliche Leistungsverbesserung für datenintensive Anwendungen bieten wird, darunter KI/ML-Training, Finanzmodellierung und Hochleistungsrechnen. Mehr lesen.

Drei neue serverlose Angebote

Amazon kündigte drei neue serverlose Angebote an, um die Verwaltung der serverlosen Dienste Aurora, ElastiCache und Redshift zu vereinfachen. Ron schreibt: „Da jede dieser Optionen serverlos ist, bedeutet das, dass Amazon die gesamte Hardware im Hintergrund verwaltet und genau die richtige Menge an Ressourcen bereitstellt, die Sie benötigen, und bei Bedarf hochskaliert, ohne dass sich die IT um die gesamte Hardware kümmern muss.“ -Ende Managementarbeit.“ Mehr lesen.

Das Handscannen von Amazon One wird von Geschäften auf Sicherheitsdienste ausgeweitet

AWS hat einen neuen Identitätsdienst zum Scannen von Handflächen enthüllt, der es Unternehmen ermöglicht, Personen beim Betreten physischer Räumlichkeiten zu authentifizieren. Paul berichtet, dass Amazon One Enterprise auf dem bestehenden Amazon One-Angebot des Unternehmens aufbaut, das das Unternehmen bereits 2020 auf den Markt brachte, um biometrische Zahlungen in Amazons eigenen, überwachungsgesteuerten, kassenlosen Geschäften zu ermöglichen. Besucher von Amazon Go-Filialen können ihre Zahlungskarte mit ihrem Handabdruck verknüpfen und so das Geschäft betreten und ihre Transaktion abschließen, indem sie ihre Hand über einen Scanner halten. Mehr lesen.

Neue Thin-Client-Geräte für virtuelle Desktop-Umgebungen

Amazon hat neue 195-Dollar-Geräte auf den Markt gebracht, mit denen Unternehmensbenutzer über das Internet auf virtuelle Desktop-Umgebungen wie Amazon WorkSpaces zugreifen können. Sarah schreibt, dass die Geräte in Fire TV Cube-Hardware untergebracht sind – eine Entscheidung, die Amazon getroffen hat, um das vorhandene Know-how des Einzelhandelsriesen zu nutzen, der Streaming-Media-Player herstellt. Das Unternehmen begründete seine Entscheidung, neue Hardware zu bauen, mit dem Feedback von Kunden, die IT-Ausgaben durch den Ersatz von Desktops und Laptops durch kostengünstigere Hardware senken zu wollen. Mehr lesen.