AWS gab diese Woche die allgemeine Verfügbarkeit einer neuen Version seiner Aurora-Datenbank mit dem Namen Amazon Aurora I/O-Optimized bekannt. Die große Neuigkeit dieser Version ist, dass alle E/A-Gebühren für die Datenbanknutzung entfallen. Dieser Schritt dürfte die Gesamtkosten für die Datenbank für Kunden mit großen Arbeitslasten senken und ihre Cloud-Datenbankrechnungen vorhersehbarer machen.
„Mit der neuen Aurora-Konfiguration zahlen Kunden nur für ihre Datenbankinstanzen und den Speicherverbrauch, ohne dass Gebühren für I/O-Vorgänge anfallen. Kunden können nun unabhängig von der I/O-Variabilität die Kosten für ihre I/O-intensivsten Arbeitslasten zuverlässig vorhersagen und so ihre Entscheidung, mehr ihrer Datenbank-Arbeitslasten zu AWS zu migrieren, beschleunigen“, heißt es in einer Erklärung des Unternehmens.
Und das Ziel besteht natürlich darin, Kunden dazu zu bewegen, mehr Workloads zu migrieren. Doch da immer mehr Unternehmen effizienter in der Cloud arbeiten möchten, könnte ein Produkt wie dieses für zunehmend kostenbewusste CIOs attraktiv sein.
Laut Corey Quinn, Chef-Cloud-Ökonom bei The Duckbill Group, einem Beratungsunternehmen, das Kunden dabei hilft, ihre AWS-Rechnungen zu senken, ist es jedoch wichtig zu beachten, dass es sich um ein teureres Produkt als die Standard-Aurora-Datenbank handelt. „Es ist ein alternatives Preismodell. Sie verlangen für dieses Modell einen höheren Grundpreis, daher kommt es auf die Besonderheiten einer bestimmten Arbeitslast an, ob es eine gute Idee ist, es zu verwenden“, sagte Quinn gegenüber Tech.
In ein Blogbeitrag Bei der Ankündigung der neuen Version gab Channy Yun von AWS zu, dass dies von der Art der Arbeitslast abhängt. „Sie können jetzt die Kosten für Ihre I/O-intensivsten Arbeitslasten zuverlässig vorhersagen, mit bis zu 40 Prozent Kosteneinsparungen, wenn Ihre I/O-Ausgaben 25 Prozent Ihrer aktuellen Aurora-Datenbankausgaben übersteigen. Wenn Sie Reserved Instances verwenden, werden Sie noch größere Kosteneinsparungen erzielen“, schrieb er. Wie Sie sehen und wie Quinn betont, steckt der Teufel definitiv in den Details Ihrer speziellen Arbeitsbelastungsanforderungen.
Ray Wang, Gründer und Chefanalyst bei Constellation Research, sagte, es sei ein Gewinn für Kunden mit hohem Arbeitspensum. „Normalerweise fallen jedes Mal, wenn Sie Daten lesen, die nicht zwischengespeichert sind, und dann Daten zurück in Ihre MySQL- oder Postgres-Daten schreiben, eine E/A-Gebühr an“, sagte er. „Damit sollen Ihre Preise gesenkt werden, weil sie intern einen effizienteren Weg gefunden haben, damit umzugehen, und sie haben die Kosteneinsparungen an die Kunden weitergegeben, während wir in das Zeitalter der KI eintreten.“
Dies dürfte insbesondere für Kunden mit datenintensiven Arbeitslasten wie KI oder saisonalen E-Commerce-Anwendungsfällen hilfreich sein. Kunden können je nach erwarteten Workloads neue Workloads hinzufügen oder zwischen der Standard-Aurora-Datenbank und der I/O-optimierten Version in der Verwaltungskonsole wechseln, um die Kosten besser zu verwalten.