GenAI ist heutzutage überall, aber Amazon Web Services wird in einigen Kreisen als spät dran wahrgenommen. In Wirklichkeit ist es noch früh und der Markt ist noch in Bewegung. Am Mittwoch hat AWS möglicherweise seinen Ruf in Sachen generative KI mit einem neuen Tool namens App Studio.
App Studio verspricht, Ihnen dabei zu helfen, eine Unternehmenssoftwareanwendung auf der Grundlage einer schriftlichen Eingabeaufforderung zu erstellen. Das ist richtig: Sie beschreiben einfach das gewünschte Programm und AWS sagt, es wird den Code für Sie schreiben, ohne dass professionelle Entwickler erforderlich sind.
„App Studio ist für technische Leute gedacht, die über technisches Fachwissen verfügen, aber keine professionellen Entwickler sind, und wir ermöglichen ihnen, Apps auf Unternehmensniveau zu erstellen“, sagte Sriram Devanathan, GM von Amazon Q Apps und AWS App Studio, gegenüber Tech.
Nach der Definition von Unternehmens-Apps von Amazon verfügen diese über mehrere Benutzeroberflächenseiten mit der Fähigkeit, Daten aus mehreren Quellen abzurufen, komplexe Vorgänge wie Verknüpfungen und Filter auszuführen und Geschäftslogik darin einzubetten.
Es richtet sich an IT-Experten, Dateningenieure und Unternehmensarchitekten sowie an Produktmanager, die zwar keine Programmierkenntnisse haben, aber über das erforderliche Unternehmenswissen verfügen, um zu verstehen, welche Arten von internen Softwareanwendungen sie benötigen. Das Unternehmen hofft, diese Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, Anwendungen zu erstellen, indem es die benötigte Anwendung und die Datenquellen beschreibt, die sie verwenden möchten.
Beispiele für die Anwendungstypen sind ein Bestandsverfolgungssystem oder ein Genehmigungsprozess für Ansprüche. Der Benutzer gibt zunächst den Namen einer Anwendung ein, ruft die Datenquellen auf und beschreibt dann die Anwendung, die er erstellen möchte. Das System enthält einige Beispieleingabeaufforderungen zur Hilfe, aber Benutzer können auf Wunsch auch eine Ad-hoc-Beschreibung eingeben.
Anschließend wird eine Liste mit Anforderungen an die Anwendung und ihren Aufgaben erstellt, die auf der Beschreibung basieren. Der Benutzer kann diese Anforderungen durch Interaktion mit der generativen KI verfeinern. In dieser Hinsicht ist es vielen No-Code-Tools, die es vorher gab, nicht unähnlich, aber Devanathan sagt, es sei anders.
„App Studio unterscheidet sich in der Art und Weise, wie wir Gen AI verwenden, um Ihre Lernkurve wirklich zu verkürzen. Ich würde sagen, es gibt fast keine Lernkurve. Bei den typischen No-Code-Tools müssen Sie ihr Paradigma verstehen. Sie müssen die visuelle Schnittstelle verstehen. Sie müssen mit der Zeit wirklich eine gewisse Fachkompetenz aufbauen“, sagte er.
Sobald die Anwendung fertig ist, durchläuft sie eine Mini-DevOps-Pipeline, wo sie getestet werden kann, bevor sie in Produktion geht. In Bezug auf Identität, Sicherheit und Governance sowie andere Anforderungen, die jedes Unternehmen an die bereitzustellenden Anwendungen stellt, kann der Administrator beim Einrichten des App Studios eine Verknüpfung mit vorhandenen Systemen herstellen. Wenn die Anwendung bereitgestellt wird, übernimmt AWS all dies im Backend für den Kunden, basierend auf den vom Administrator eingegebenen Informationen.
Laut Devanathan verwendet App Studio je nach Auftrag mehrere Modelle, darunter Amazon Titan und Anthropic.
App Studio ist ab Mittwoch als Vorschau verfügbar.