Auswirkungen der Diversität der El Niño-Southern Oscillation auf die PM2,5-Belastung im Winter in vier chinesischen Megastädten

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Seit 2013 hat China eine Reihe von Richtlinien zur Emissionsreduzierung umgesetzt, darunter die „Clean Air Action“ und die „Blue Sky Protection Campaign“. Dementsprechend sind die Konzentrationen von Luftschadstoffen im Allgemeinen deutlich zurückgegangen. Allerdings tritt in China bei ungünstigen Wetterbedingungen immer noch PM2,5-Belastung auf. El Niño–Southern Oscillation (ENSO) ist das stärkste Signal, das die zwischenjährlichen Schwankungen im Ozean-Atmosphäre-System nahe dem Äquator moduliert. Er pendelt zwischen seiner Warmzeit (El Niño) und seiner Kaltzeit (La Niña) und kann die Aerosolkonzentrationen erheblich beeinflussen.

Kürzlich untersuchte ein Team unter der Leitung von Prof. Yang Yang von der Nanjing University of Information Science and Technology die Variabilität der PM2,5-Konzentrationen im Winter in vier Megacity-Clustern in China während ENSO-Veranstaltungen von 2014 bis 2021.

Ihr Papier zeigt, dass die PM2,5-Konzentrationen im Winter in den Regionen Peking-Tianjin-Hebei und Fenwei-Ebene während der El-Niño-Jahre höher sind als während der La-Niña-Jahre, was durch die anomalen Winde während der ENSO-Ereignisse erklärt werden kann. In der Region des Perlflussdeltas nehmen die PM2,5-Konzentrationen in El Niño-Jahren im Vergleich zu La Niña-Jahren aufgrund der verstärkten Niederschläge bei El Niño-Ereignissen ab. In der Region des Jangtse-Deltas führen die umfassenden Auswirkungen von Wind- und Niederschlagsanomalien dazu, dass die Auswirkungen von ENSO auf PM2,5 nicht vorhersehbar sind.

„Die ENSO-Modulation von PM2,5 kann stärker sein als die jährlichen Emissionsänderungen“, sagt Prof. Yang. Die Ergebnisse wurden in veröffentlicht Atmosphärische und ozeanische Wissenschaftsbriefe.

Mehr Informationen:
Biyin Xie et al., Auswirkungen von ENSO auf die PM2,5-Verschmutzung im Winter über China im Zeitraum 2014–2021, Atmosphärische und ozeanische Wissenschaftsbriefe (2022). DOI: 10.1016/j.aosl.2022.100189

Bereitgestellt von der Chinesischen Akademie der Wissenschaften

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