Synthetisch generierte Versionen von echten Menschen, die so programmiert werden können, dass sie alles sagen, was wie ein Szenario aus der neuesten Folge von „Black Mirror“ klingt.
Tatsächlich werden videobasierte Charaktere in Produktionsqualität, die auf echten Menschen basieren – die über jedes Produkt oder Thema auf hyperlebensechte Weise sprechen können – wohl Teil der nächsten Welle in Bereichen wie E-Commerce und Remote sein Lernen. Darüber hinaus könnte ein Hollywood-Star einfach seinen Avatar lizenzieren, um Produkte zu erklären, und zwar in einem Umfang, der es unmöglich machen würde, ihn physisch zu filmen. Aber vielleicht ist es realistischer, dass „digitale Zwillinge“ wie diese aufgrund ihrer menschenähnlichen Qualitäten viel überzeugendere Videos abgeben als erfundene Charaktere.
Der Markt für diese Technologie wächst. Zu den wichtigsten Akteuren in diesem Bereich gehören SoulMachines (das 135 Millionen US-Dollar gesammelt hat) und Synthesia (das 66,6 Millionen US-Dollar gesammelt hat).
Bereits 2020 haben wir darüber berichtet Stunde einsein New Yorker und Tel Aviver Startup, das KI-gesteuerte synthetische Charaktere auf der Grundlage echter Menschen erstellt, hatte eine Startfinanzierungsrunde in Höhe von 5 Millionen US-Dollar abgeschlossen.
Es hat jetzt eine von Insight Partners geleitete Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar aufgelegt. An der Runde nahmen auch Galaxy Interactive, Remagine Ventures, Kindred Ventures, Semble Ventures, Cerca Partners, Digital-Horizon und Eynat Guez teil.
Das Startup plant, seine Reals-Plattform zu erweitern, eine Self-Service-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, „in wenigen Minuten automatisch von Menschen geführte Videos aus nur Text zu erstellen“, sagte das Unternehmen in einer Erklärung.
Dies, so das Unternehmen, wandelt Menschen in virtuelle menschliche Charaktere für kommerzielle und professionelle Anwendungsfälle um. Der Mensch wird zuerst auf Video festgehalten, dann generiert die KI von Hour One einen virtuellen Zwilling. Das kann zum Beispiel eine virtuelle Rezeptionistin, Verkäuferin, Personalreferentin oder Sprachlehrerin sein.
Bis zu einem gewissen Grad ist die Ansicht von Hour Pen richtig, dass die Umstellung auf Remote-Arbeit dazu geführt hat, dass Videos und immersivere Medien – beispielsweise für Bildungsinhalte – viel wichtiger geworden sind. Daher wird diese Art von Video People ausgebaut.
Oren Aharon, CEO und Gründer von Hour One, sagte in einer Erklärung: „Sehr bald wird jede Person in der Lage sein, einen virtuellen Zwilling für den professionellen Einsatz zu haben, der Inhalte in ihrem Namen liefern, in jeder Sprache sprechen und ihre Produktivität auf eine bisher unvorstellbare Weise skalieren kann .“
„Die Leistung und Genauigkeit der generativen KI verbessert sich weiterhin in einem extrem schnellen Tempo, und Hour One ist an der Spitze“, fügte Lonne Jaffe, Geschäftsführerin bei Insight Partners, hinzu. „Sie geben einfach einen Text ein, und hinter den Kulissen erstellt die unglaublich skalierbare Infrastruktur von Hour One ein fließendes und realistisches Video eines Avatars, der mit passender Stimme und Grafik spricht. Die große Vision des Teams ist es, diese außergewöhnliche Fähigkeit in jedes Softwareprodukt einzubetten oder es zu ermöglichen, dass es in Echtzeit über API aufgerufen wird.“
Berlitz, der Sprach- und Kulturtrainingsgigant, verwendet jetzt Hour One, um Videos zu erstellen, die virtuelle Trainer in Tausenden seiner Videos enthalten. Hour One hat sich auch mit NBCUniversal, DreamWorks und Cameo zusammengetan, wobei letzteres es Prominenten ermöglicht, kostenpflichtige Videos für Fans aufzunehmen.
Das Erscheinen von Unternehmen wie SoulMachines, Synthesia und Hour One wirft die Frage auf, wie diese Technologie ebenfalls missbraucht werden könnte. Videos mit Wasserzeichen als „künstlich“ zu kennzeichnen, könnte eine Möglichkeit sein, dies zu verhindern, aber wir schwimmen hier immer noch in unbekannten Gewässern. Hour One sagt, es habe einen ethischen Richtlinienkodex für die Verwendung seiner Technologie.
Wir werden definitiv einige „interessante“ Szenarien rund um diese Technologie sehen, die sich viel schneller verbreitet als die Startups selbst.