Ein aktueller Kommentarartikel von Forschern der Northwestern University, der Harvard University und der University of Texas in San Antonio hebt die erheblichen, aber übersehenen ökologischen und sozialen Auswirkungen der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) hervor.
Veröffentlicht in Umweltwissenschaften und Ökotechnologie, die Forschung unterstreicht die dringende Notwendigkeit nachhaltiger Praktiken und ethischer Governance im Zuge der Verbreitung von GenAI-Technologien.
Die Studie zeigt die Umweltbelastung durch die GenAI-Entwicklung, da die Hardwareproduktion wie GPUs und Rechenzentren enorme Ressourcen verbraucht. Der Abbau seltener Metalle wie Kobalt und Tantal für diese Systeme trägt zur Entwaldung, Wasserverschmutzung und Bodendegradation bei.
Rechenzentren, die für den GenAI-Betrieb unerlässlich sind, werden bis 2030 voraussichtlich über 8 % des Stroms in den USA verbrauchen, was die Energienetze zusätzlich belastet. Darüber hinaus erzeugen GenAI-Systeme erhebliche Mengen Elektroschrott, was die globalen Herausforderungen der Umweltverschmutzung verschärft.
Im sozialen Bereich hebt die Studie Ungleichheiten bei der Produktion und Nutzung von GenAI hervor. Die Arbeitsbedenken reichen von der Ausbeutung von Kindern im Kobaltbergbau bis hin zu unterbezahlten Arbeitern, die unter prekären Bedingungen KI-Systeme trainieren. Der ungleiche Zugang zu GenAI vertieft die globale digitale Kluft und privilegiert Industrienationen und englischsprachige Länder gegenüber marginalisierten Gemeinschaften.
Die Forscher plädieren für sofortige Maßnahmen zur Abmilderung dieser Auswirkungen. Zu den vorgeschlagenen Maßnahmen gehören energieeffiziente KI-Schulungen, nachhaltige Hardware-Designs, verbesserte Arbeitsbedingungen und integrative Governance-Rahmen. Transparenz seitens Entwicklern und politischen Entscheidungsträgern ist von wesentlicher Bedeutung, mit Empfehlungen für eine obligatorische Berichterstattung über den ökologischen und sozialen Fußabdruck von GenAI.
„Diese Studie wirft Licht auf die versteckten Kosten von GenAI und fordert kollektive Maßnahmen, um diese anzugehen“, sagte Hauptautor Mohammad Hosseini. Die Ergebnisse liefern einen Fahrplan zur Förderung einer verantwortungsvollen und gerechten KI-Entwicklung weltweit.
Weitere Informationen:
Mohammad Hosseini et al., Eine sozial-ökologische Wirkungsperspektive generativer künstlicher Intelligenz, Umweltwissenschaften und Ökotechnologie (2024). DOI: 10.1016/j.ese.2024.100520
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