Uber wird Nvidias neues generatives Weltmodell-Simulationstool Cosmos und die cloudbasierte KI-Supercomputing-Plattform DGX Cloud nutzen, um die Entwicklung autonomer Fahrzeugtechnologie zu unterstützen, gaben die Unternehmen auf der CES 2025 bekannt.
Cosmos wird an Robotik- und Autonomieunternehmen als Tool vermarktet, das physikbasierte Videos aus einer Vielzahl von Eingaben generiert, darunter 9.000 Billionen Token, die aus 20 Millionen Stunden (wahrscheinlich urheberrechtlich geschützt)-Video, mit dem realistische Industrie- und Fahrumgebungen simuliert werden können. Nvidia DGX Cloud würde Uber und anderen Unternehmen Zugang zu einer leistungsstarken KI-Infrastruktur bieten, um selbstfahrende KI-Modelle zu trainieren, zu optimieren und einzusetzen.
Uber teilte nur wenige Details darüber mit, wie das Unternehmen diese Nvidia-Tools nutzen will. Der Ride-Hail- und Lieferriese hat im letzten Jahr 14 Partnerschaften mit AV-Unternehmen in verschiedenen Branchen aufgebaut, von Waymo im Bereich Robotaxis über Aurora Innovation im Bereich Lkw-Transport bis hin zu Serve Robotics im Bereich der Roboterzustellung auf dem Bürgersteig.
Vielleicht wird Uber seine umfangreichen Daten darüber, wie und wo Menschen Hagel- und Lieferdienste nutzen, weitergeben und dabei mit solchen Partnern zusammenarbeiten. Das Unternehmen entwickelt keine eigene AV-Technologie, sondern bevorzugt den Asset-Light-Ansatz der Partnerschaft mit anderen. Das liegt nicht daran, dass man es nicht versucht hat; Die Geschichte von Uber mit der AV-Entwicklung ist problematisch.
Uber brachte seine selbstfahrende Einheit Uber ATG im Jahr 2015 im Rahmen einer Partnerschaft mit dem National Robotics Center der Carnegie Mellon University auf den Markt. Ein Jahr später erwarb das Unternehmen das selbstfahrende Lkw-Startup Otto, das von einem der Star-Ingenieure von Google, Anthony Levandowski, gegründet wurde. Uber schloss später seine Trucking-Tech-Abteilung, um sich auf selbstfahrende Autos zu konzentrieren. Aber durch die Einbeziehung von Levandowski war ein gewisser Schaden angerichtet worden. Waymo beschuldigte ihn, Geschäftsgeheimnisse gestohlen zu haben, die dann angeblich von Uber genutzt wurden. Der Fall endete 2018 mit einem Vergleich, und Levandowski wurde später zu 18 Monaten Gefängnis verurteilt, bevor er vom damaligen Präsidenten Donald Trump begnadigt wurde.
Ebenfalls im Jahr 2018 traf ein selbstfahrendes Uber-Fahrzeug, das in Arizona im autonomen Modus getestet wurde, eine Fußgängerin, die später an den Folgen ihrer Verletzungen starb. Im nächsten Jahr spaltete Uber Uber ATG aus, nachdem das Unternehmen eine Milliarde US-Dollar Finanzierung von Toyota erhalten hatte, verkaufte es dann aber im Jahr 2020 an das autonome Fahrzeug-Startup Aurora Innovation.
Heute scheint Uber bestrebt zu sein, die Brücke zwischen Fahrer und Fahrer zu sein, egal ob es sich dabei um einen menschlichen oder einen Roboterfahrer handelt. Das heißt aber nicht, dass Uber sich damit wohlfühlt, langsam voranzukommen.
Während des Unternehmens Ergebnisbericht für das dritte QuartalDara Khosrowshahi, CEO von Uber, erklärte, dass das Unternehmen aufgrund der mit der Einführung verbundenen Investitionen dieses Jahr nur in zwei Städten – Austin und Atlanta – mit Waymo startet.
„Was Sie wollen, ist die richtige Liquidität in einer Stadt, wann immer Sie starten“, antwortete Khosrowshahi auf eine Analystenfrage. „Sie möchten in eine Stadt mit den richtigen Investitionen in Ihre Depots, Ihre Infrastruktur, Ihre Kartierung usw. gehen, damit Sie eine Kapitalrendite erzielen können.“
Es braucht Zeit, den Grundstein für den AV-Einsatz in einer neuen Stadt zu legen, aber es sieht so aus, als ob Uber glaubt, dass es mit den Weltmodellen und der Cloud-Plattform von Nvidia schneller skalieren kann.
„Durch die Zusammenarbeit mit Nvidia sind wir zuversichtlich, dass wir dazu beitragen können, den Zeitplan für sichere und skalierbare autonome Fahrlösungen für die Branche zu beschleunigen“, sagte Khosrowshahi in einer Erklärung.
Uber würde keine weiteren Details mit Tech teilen.