Atmosphärenwissenschaftler erklärt komplexe Klimaforschung durch Animationen

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Die Klimawissenschaftlerin Elizabeth Barnes nutzt neuronale Netze und erklärbare künstliche Intelligenz, um drängende Fragen zum Erdklima zu beantworten. Diese hochmodernen Methoden des maschinellen Lernens helfen, die Komplexität des Erdsystems zu entschlüsseln, aber sie können schwer zu verstehen sein.

Barnes wollte diese Konzepte in ein paar leicht verständlichen Videos aufschlüsseln, also beauftragte sie einen Künstler, die Forschung ihrer Gruppe visuell zu kommunizieren.

„Wenn Sie sich diese Videos ansehen, wird deutlich, dass unsere Arbeit in den Grundlagen der Klimawissenschaft verwurzelt ist – wir verwenden KI lediglich als Werkzeug zur Erforschung der Daten“, sagte Barnes, außerordentlicher Professor am Department of Atmospheric Science.

Barnes nutzte die Gelder, die sie erhielt, als sie 2021 für den Faculty Excellence Award des Walter Scott, Jr. College of Engineering ausgewählt wurde, um Carrie Van Horn von Heartwood Visuals einzustellen. Van Horn übersetzte die Wissenschaft der Gruppe in Videos zu vier Themen:

  • Subsaisonale bis dekadische Vorhersage
  • Robuste und vertrauenswürdige KI für die Klimawissenschaft
  • Klimareaktionen und -interventionen
  • Erzwungene Änderungserkennung
  • Jedes Video beschreibt neuronale Netze und erklärbare KI und erklärt, wie die Forscher KI verwenden, um jedes Thema anzugehen.

    Die gesamte Forschungsgruppe von Barnes war an der Produktion beteiligt. Doktoranden und Postdoktoranden schrieben Drehbücher, erarbeiteten Bilder, nahmen Audio auf und kommunizierten mit dem Künstler.

    Bildnachweis: Elizabeth Barnes

    „Es war mir wirklich wichtig, dass diese Videos eine Gruppenleistung sind“, sagte Barnes. „Meine Gruppe besteht aus unglaublich kreativen Leuten und die Videos sind 100-mal besser, weil alle beteiligt waren.“

    Bildnachweis: Elizabeth Barnes

    Mehr Informationen:
    Die Videos sind online verfügbar: sites.google.com/view/barnesgr … u/scicomm?authuser=0

    Bereitgestellt von der Colorado State University

    ph-tech