Apples generatives KI-Angebot funktioniert möglicherweise nicht mit dem Standard-iPhone 15

Apple wird nächste Woche auf der World Wide Developer Conference auf die rasante Lokomotive der generativen KI aufspringen. Bisherige Berichte deuteten auf eine Partnerschaft mit OpenAI hin, die unter anderem dazu beitragen soll, Siri zu verbessern.

Eine neue Runde von Gerüchten berichtet von Bloomberg werfen wir mehr Licht auf die Neuigkeiten, die voraussichtlich am Montag um 10 Uhr PT in der Keynote enthüllt werden. Zunächst einmal ist da der Name: Apple Intelligence. Das Unternehmen war offensichtlich daran interessiert, die Initialen AI für seinen eigenen Versuch, die Piñata des Large Language Model (LLM) zu entwickeln, beizubehalten.

Der Name scheint auf einen breiteren Vorstoß in diese Kategorie zuzutreffen, der die OpenAI-Partnerschaft und einen daraus resultierenden Chatbot umfassen könnte. Apple Intelligence wird als Opt-in-Beta erscheinen, ähnlich den entwicklerorientierten Betriebssystem-Updates, die das Unternehmen nach der WWDC veröffentlicht. Das System soll auf kommenden Versionen von iPhone, iPad und Macs ausgeliefert werden.

Dem Bericht zufolge wird auch eine begrenzte Anzahl älterer Geräte das System ausführen können, darunter iPads und Macs mit einem M1-Chip oder höher sowie das iPhone 15 Pro. Das bedeutet, dass das Standard-iPhone 15 hier möglicherweise außen vor bleibt.

Apple Intelligence wird sich zunächst darauf konzentrieren, bestehende Anwendungen zu stärken. Dazu gehören Dinge wie Seitenzusammenfassungen in Safari und Benachrichtigungszusammenfassungen. Wie bereits berichtet, wird Siri 2024 aufpoliert und es wird möglich sein, mehr Dinge wie die Fotobearbeitung per Sprache zu erreichen. Es klingt, als ob es bei Apples großem Vorstoß in die KI weniger um Flash geht, sondern vielmehr darum, sein Betriebssystem intuitiver und benutzerfreundlicher zu gestalten.

Trotz der gemeldeten Hardwareeinschränkungen wird das System nicht vollständig auf dem Gerät ausgeführt, sondern es werden, je nach Komplexität der jeweiligen Aufgabe, lokale und Cloud-basierte Prozesse gemischt.

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