Apple muss sich darauf konzentrieren, KI nützlich und nicht auffällig zu machen

Google und Microsoft haben ihre Entwicklerkonferenzen zu einer Schauvorstellung ihrer Fähigkeiten im Bereich der generativen KI gemacht, und nun richten sich alle Augen auf die Worldwide Developers Conference nächste Woche, bei der voraussichtlich Apple Intelligence vorgestellt wird.

Das in Cupertino ansässige Unternehmen steht unter großem Druck. Apple ist im KI-Rennen hinter seine Konkurrenten zurückgefallen und hat wahrscheinlich das Gefühl, alle Register ziehen zu müssen, um Fans und Aktionäre zu beeindrucken. Das sollte jedoch nicht bedeuten, bei den Funktionen zu viel zu versprechen.

Zuverlässigkeit an erster Stelle

Apple stellt einige der beliebtesten Geräte der Welt her und seine KI-Funktionen sollten dazu dienen, sie nützlicher zu machen. Viele KI-gestützte Funktionen sind auf die Cloud angewiesen, um Antworten oder Eingaben zu erhalten. Wenn es Apple jedoch gelingt, einige nützliche Funktionen lokal auf dem Gerät auszuführen, könnten Benutzer die Cloud-basierten Tools zugunsten der immer verfügbaren KI aufgeben. Offline-Transkriptionen in den Apps „Voice Memo“ und „Notes“ könnten hierfür geeignet sein.

Apple wird wahrscheinlich Zusammenfassungen von Benachrichtigungen und Webseiten, grundlegende Texterstellung und Fotobearbeitung anbieten. Allerdings verfügen zahlreiche Browser, Notiz-Apps und Fotobearbeitungs-Apps bereits über diese Funktionen. Apple muss die Implementierung so reibungslos und nahtlos wie möglich gestalten, damit es sich von der Masse abhebt.

Datenschutz steht an erster Stelle

Apple wird seinen Ansatz, bei dem der Datenschutz an erster Stelle steht, wahrscheinlich verstärken, sodass es Siri oder KI-gestützten Funktionen möglicherweise nicht freie Hand gibt, die Kontrolle über alle Apps zu übernehmen. Laut ein Bloomberg-Berichtnur das iPhone 15 Pro und iPads oder Macs mit M1- oder neueren Chips werden KI-Funktionen erhalten, und diese werden optional erhältlich sein. Wenn dies zutrifft, ist Apple trotz der Verzögerung bei der Einführung von KI-Funktionen immer noch vorsichtig und möchte nicht in die Gegenreaktion der Benutzer verwickelt werden.

Das Unternehmen wurde kürzlich für seine iPad-Werbung „Crush“ kritisiert, in der kreative Instrumente unter einer hydraulischen Presse zerstört wurden. Dies wurde als Unterbewertung von Schöpfern, ihren Werkzeugen und dem Aufwand, der für die Herstellung von Kunst erforderlich ist, durch die Verpackung in ein schlankes kapitalistisches Paket gewertet. Da KI unter Schöpfern bereits einen schlechten Ruf hat, möchte Apple sie vielleicht nicht noch einmal verärgern. Daher wird es wahrscheinlich einen unumstrittenen Ansatz wählen.

Siri verbessern

Die größte Veränderung wird für Apple erwartet, Siri überarbeiten, um die Anfragen der Benutzer besser zu verstehen und genauere Ergebnisse. Derzeit kann Siri nicht Multitasking. Wenn Sie den Assistenten bitten, einen 10-Minuten-Timer und einen 5-Minuten-Timer einzustellen, stellt er stattdessen einen für 15 Minuten ein. Diese Dinge brauchen vielleicht nicht die Hilfe einer generativen KI, um sie zu lösen, aber Siris Überarbeitung sollte sie zumindest beinhalten.

Wenn Siri nicht wie erwartet tieferen Zugriff auf Apps erhält, kann Apple den Benutzern das Leben erleichtern, indem es einen KI-Assistenten einführt, der Benutzern dabei hilft, komplexe Siri-Verknüpfungen zum Erledigen mehrstufiger Aufgaben zu erstellen.

Gerüchten zufolge wird Apple ein Deal mit OpenAI um KI-Funktionen in seinen Betriebssystemen zu unterstützen. Es bleibt abzuwarten, wie viel von Apple Intelligence auf diesem Deal basieren wird. Angesichts der Halluzinationsprobleme der KI möchte Apple möglicherweise noch nicht direkt an inhaltsbezogenen KI-Funktionen beteiligt sein.

Viele Unternehmen machen große Versprechungen über KI-gestützte Funktionen, enttäuschen dann aber mit ungenauen oder verzerrten Ergebnissen. Unternehmen wie Google und OpenAI mussten aufgrund von Fehlern oder Urheberrechtsproblemen von KI-Funktionen Abstand nehmen. Daher möchten sich die Unternehmen bei der Inhaltsgenerierung möglicherweise nicht auf LLMs (Large Language Models) verlassen.

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