KI ist grundsätzlich auf Daten angewiesen, aber Die überwiegende Mehrheit der Gesundheitsdaten bleibt ungenutzt Aus verständlichen Gründen – hauptsächlich der Privatsphäre der Patienten, der Regulierung und dem Schutz des geistigen Eigentums.
„Das ist das Kernproblem“ beim Aufbau von KI-Lösungen für die Biowissenschaften und verwandte Bereiche wie die Pharmazie, sagte der deutsche Unternehmer Robin Röhm. Und nicht nur das: Die Zusammenarbeit bei sensiblen Daten kann eine Herausforderung sein. Apherisdas Startup von Röhm, will dieses Problem durch föderiertes Computing angehen: Daten für das Training von KI-Modellen sicher zugänglich machen, ohne sie zu verschieben, und zwar durch einen dezentralen Ansatz.
Zu seinen Kunden zählen Roche und mehrere Krankenhäuser, sagte er.
Die Kernphilosophie des Federated Computing besteht darin, dass „Berechnungen lokal dort ausgeführt werden, wo sich die Daten befinden, und nur die Ausgaben (z. B. Modellparameter) zentral aggregiert werden“, sagt Marcin Hejka, Mitbegründer und geschäftsführender Gesellschafter von OTB Ventures. Hejka hat nun zusammen mit einem anderen Deep-Tech-Investor eine Serie-A-Investition in Höhe von 8,25 Millionen US-Dollar an Apheris geleitet eCAPITAL.
Hejka glaubt, dass Apheris eine entscheidende Komponente in den sich abzeichnenden föderierten Datennetzwerken werden könnte. „Wir sehen ein ausgereiftes Ökosystem von Softwaretools von Drittanbietern (Open-Source-Föderations-Engines, Datenqualitätstools und Sicherheitsprodukte)“, sagte er gegenüber Tech. „Apheris ermöglicht auch die nahtlose Integration mit ergänzenden Technologien zur Verbesserung der Privatsphäre (homomorphe Verschlüsselung, differenzielle Privatsphäre, synthetische Daten).“
Die neue Finanzierung von Apheris erfolgt im Zuge einer Kehrtwende. Ursprünglich gründeten Röhm und sein Mitbegründer Michael Höh das Unternehmen im Jahr 2019 mit dem Ziel, ein föderiertes Lernframework aufzubauen, das mit Open-Source-Ansätzen konkurriert, basierend auf ihren Erfahrungen bei ihrem vorherigen Startup Janus Genomics. Aber nach der Erhöhung eines große Saatrunde im Jahr 2022Im Jahr 2023 vollzog das Duo einen wichtigen Schritt, um sich auf die Seite der Dateneigentümer zu konzentrieren und sich verstärkt auf die Bereiche Pharma und Biowissenschaften zu konzentrieren.
Laut Röhm hat sich das ausgezahlt. Das Startup stellte mit dem neuen Produkt, das es im letzten Quartal 2023 auf den Markt brachte, fest, dass das Produkt auf den Markt passte, und konnte seitdem seinen Umsatz vervierfachen. Die neue Finanzierungsrunde wird ebenfalls von bestehenden Investoren wie Octopus Ventures und Heal Capital unterstützt und erhöht die Gesamtfinanzierung auf 20,8 Millionen US-Dollar, was dem Unternehmen dabei helfen wird, hochrangige Talente mit Life-Science-Hintergrund einzustellen, auch im kommerziellen Bereich.
Das Apheris Compute Gateway, der Software-Agent, der als Gateway zwischen lokalen Daten und KI-Modellen dient, wird bereits von verwendet das AI Structural Biology (AISB) Konsortiumeine gemeinsame Initiative, bei der Mitglieder wie AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson und Sanofi bei der KI-gesteuerten Arzneimittelentwicklung zusammenarbeiten.
Die Vorhersage von Proteinkomplexen wird ein Thema sein, auf das sich Apheris mit dieser neuen Finanzierung weiter konzentrieren wird. Obwohl es anwendungsfallunabhängig ist, versteht es, dass es einen Mehrwert bieten kann, wenn nur sehr begrenzte öffentliche Daten verfügbar sind, aber viel wertvollere und vielfältigere Daten, die nur dann freigeschaltet werden, wenn sich Life-Science-Unternehmen sicher fühlen.
„Ohne die Bedenken der Dateneigentümer bei der Bereitstellung von Daten für die KI zu berücksichtigen, glauben wir nicht, dass die Auswirkungen der KI wirklich ausgeschöpft werden können, und das ist letztendlich die Kernaufgabe dessen, was wir aufbauen“, sagte Röhm.