Das neueste Flaggschiff -KI -Modell von Anthropic, Claude 3.7 Sonett, kostete „ein paar zig Millionen Dollar“, um weniger als 10^26 Rechenleistung zu trainieren.
Das ist laut Wharton Professor Ethan Mollick, der am Montag in einer X -Post eine Klarstellung, die er von Anthropics PR erhalten hatte, weitergegeben hat. „Ich wurde von Anthropic kontaktiert, der mir sagte, dass Sonett 3.7 nicht als 10^26 -Flop -Modell angesehen werden würde und ein paar zig Millionen Dollar kosten würde.“ er schrieb„Obwohl zukünftige Modelle viel größer sein werden.“
Tech wandte sich an Anthropic um eine Bestätigung, hatte jedoch zur Veröffentlichungszeit keine Antwort erhalten.
Unter der Annahme, dass Claude 3.7 Sonett in der Tat nur „ein paar zig Millionen Dollar“ gekostet hat, um zu trainieren, und nicht in verwandten Ausgaben berücksichtigt, ist dies ein Zeichen dafür, wie relativ billig es wird, hochmoderne Modelle zu veröffentlichen. Claude 3.5 Sonnets Vorgänger, veröffentlicht im Herbst 2024, In ähnlicher Weise kosten ein paar zehn Millionen Dollar, um zu trainierenDer anthropische CEO Dario Amodei enthüllte kürzlich in einem Aufsatz.
Diese Summen sind ziemlich günstig mit den Trainingspreidern der Top -Modelle von 2023 im Vergleich zu. Um sein GPT-4-Modell zu entwickeln, gab Openai mehr als 100 Millionen US-Dollar aus. nach zum Öffnen von CEO Sam Altman. In der Zwischenzeit gab Google fast 200 Millionen US -Dollar für die Ausbildung seines Gemini Ultra Model, einer Stanford -Studie geschätzt.
Davon abgesehen erwartet Amodei zukünftige KI -Modelle dazu kostet Milliarden von Dollar. Die Schulungskosten erfassen sicherlich keine Arbeiten wie Sicherheitstests und grundlegende Forschung. Da die KI -Branche „Argumentations“ -Modelle umfasst, die über längere Zeiträume an Problemen arbeiten, werden die Rechenkosten für laufende Modelle wahrscheinlich weiter steigen.