Am Dienstagnachmittag wurde Anthropic gestartet Claude spielt Pokémon Auf Twitch, einem Livestream von Anthropics neuestem KI -Modell, Claude 3.7 Sonnet, spielt ein Pokémon -Rottspiel. Es ist zu einem faszinierenden Experiment geworden, das die Fähigkeiten der heutigen KI -Technologie und den Reaktionen der Menschen auf sie zeigt.
KI -Forscher haben alle Arten von verwendet Videospieleaus Straßenkämpfer zu pictionary, um neue Modelle zu testen – oft mehr für Vergnügen als für den Nutzen. Aber Anthropic sagte, dass Pokémon für Claude 3.7 Sonett ein nützlicher Benchmark war, der durch die Art von Rätseln, die das Spiel enthält, effektiv „denken“ kann.
Claude 3.7 Sonett kann wie Openais O3-Mini und Deepseeks R1 durch schwierige Herausforderungen, wie das Spielen eines Videospiels, das für Kinder entworfen wurde, durch schwierige Herausforderungen „begründen“. Während der nicht umsächliche Vorgänger des Modells, Claude 3.5 Sonett, am Beginn von Pokémon Red-das das Haus des Spielers in Palet Town ausging-schaffte Claude 3.7 Sonnet, drei Fitnessstudiengänge zu gewinnen.
Der neueste Claude gerät jedoch immer noch in Schwierigkeiten. Stunden nach Beginn des Twitch -Streams wurde das Modell von einer Felswand abgeschreckt, die es nicht durchgehen konnte, egal wie sehr es sich bemühte.
Ein Zuckungsbenutzer fasste die Situation so zusammen: „Wer würde gewinnen, eine Computer -KI mit Tausenden von Stunden in das Programmieren oder 1 Felswand?“
Schließlich erkannte Claude, dass es um die Wand navigieren konnte.
Einerseits ist es frustrierend zu sehen, wie Claude Traverse Pokémon rot mit der Geschwindigkeit von a LangweilerArgumentation durch jeden Schritt mit qualvollem Nachdenken. Doch es ist auch seltsam überzeugend. Die links vom Stream zeigt Claudees „Denkprozess“, während das rechte Gameplay in Echtzeit zeigt.
Irgendwann versuchte Claude, Professor Oak in seinem Labor zu lokalisieren, wurde aber verwirrt, weil es andere NPCs in der Szene gab.
„Ich bemerke, dass unter mir ein neuer Charakter erschienen ist – ein Charakter mit schwarzem Haar und einen weißen Mantel bei Koordinaten (2, 10)“, schrieb Claude. „Das könnte Professor Oak sein! Lass mich runtergehen und mit ihm reden. “
Claude sprach dann fälschlicherweise mit einem anderen NPC als dem Professor – einem NPC, mit dem das Modell mehrmals zuvor gesprochen hatte. Einige der Tausend-ODD-Leute im Twitch-Chat wurden nervös. Andere, insbesondere diejenigen, die den Strom länger als ein paar Minuten beobachtet hatten, waren weniger besorgt.
„Jungs entspannen“, schrieb eine Person im Chat. „Bevor wir das Labor von Oak wie 10 Mal verlassen und betreten haben, bevor wir verstanden, wie wir weitergehen sollen.“
Für langjährige Twitch -Benutzer kann sich das Format des Anthropic -Streams nostalgisch anfühlen. Vor über einem Jahrzehnt versuchten Millionen von Menschen, Pokémon Red sofort in einem einzigartigen Online-Social-Experiment namens zu spielen Twitch spielt Pokémon. Jeder Benutzer könnte den Spielercharakter über Twitch Chat steuern, was zu einem vorhersehbar chaotischen Gameplay führt.
Einige KI -Forscher haben Twitch -Spiele Pokémon als Inspiration für ihre Arbeit genannt. Im Oktober 2023 veröffentlichte Peter Whidden, Software-Ingenieur in Seattle, ein YouTube-Video, in dem beschrieben wurde, wie er einen Verstärkungslernalgorithmus zum Spielen von Pokémon ausgebildet hat. Seine KI verbrachte über 50.000 Stunden damit, das Spiel zu spielen, bevor es lernte, erfolgreich zu navigieren. Eine Herausforderung bestand darin, dass die KI es vorzog, die pixelige Landschaft zu bewundern, anstatt das Spiel tatsächlich zu spielen.
KI-betriebene „Nachstellungen“ von Twitch spielen Pokémon wie Whiddens und Anthropics unterhaltsam, aber gleichzeitig ein wenig bittersüß. Der ursprüngliche Stream war ein so entscheidender Moment in der Twitch -Geschichte, weil er die Menschen auf unerwartete Weise zusammenbrachte. Alle waren im selben Team und arbeiteten auf das Ziel, den Spielercharakter dazu zu bringen, in Kreisen zu rennen und tatsächlich durch das Spiel zu gehen.
Im Jahr 2025 scheint es, dass wir keine Teamkollegen mehr, sondern die Zuschauer, die ein KI -Modell beobachten, versuchen, ein Spiel zu spielen, das viele von uns als fünf Jahre alt waren. Es ist ein KI-motivierter Mikrokosmos eines größeren Trends: Unsere Online-Erfahrungen wechseln von gemeinsamen, kommunalen Aktivitäten zu einsamen.