Neue KI-Modelle von Meta sorgen in Technologiekreisen für Aufsehen. Die beiden neuen Modelle, Teil der Llama-Reihe künstlicher Intelligenztools der Facebook-Muttergesellschaft, sind beide Open Source und helfen ihnen, sich von konkurrierenden Angeboten von OpenAI und anderen bekannten Namen abzuheben.
Den neuen Llama-Modellen von Meta liegen Datensätze unterschiedlicher Größe zugrunde, wobei das Llama 3 8B-Modell acht Milliarden Parameter und das Llama 3 70B-Modell etwa siebzig Milliarden Parameter aufweist. Je mehr Parameter, desto leistungsfähiger das Modell, aber nicht jede KI-Aufgabe benötigt den größtmöglichen Datensatz.
Die neuen Modelle des Unternehmens, die auf 24.000 GPU-Clustern trainiert wurden, schneiden in den von Meta durchgeführten Benchmarks gut ab und schlagen die Modelle einiger Konkurrenten, die bereits auf dem Markt waren. Für diejenigen von uns, die nicht darum konkurrieren, die leistungsfähigsten oder größten KI-Modelle zu entwickeln und auf den Markt zu bringen, ist uns wichtig, dass sie mit der Zeit immer besser werden. Und Arbeit. Und ein viel der Rechenleistung.
Während Meta bei der KI-Arbeit einen Open-Source-Ansatz verfolgt, bevorzugen seine Konkurrenten oft eher Closed-Source-Arbeit. OpenAI bietet trotz seines Namens und seiner Geschichte Zugriff auf seine Modelle, nicht jedoch auf deren Quellcode. In der Welt der KI gibt es eine lebhafte Debatte darüber, welcher Ansatz der bessere ist, sowohl im Hinblick auf die Entwicklungsgeschwindigkeit als auch auf die Sicherheit. Schließlich sind einige Technologen – und um es klar zu sagen, einige Computerverderber – besorgt, dass sich die KI-Technologie zu schnell entwickelt und sich als gefährlich für Demokratien und mehr erweisen könnte.
Im Moment hält Meta die KI-Fähigkeiten am Laufen und bietet seinen Kollegen und Konkurrenten eine neue Herausforderung, ihre neuesten Entwicklungen zu übertreffen. Klicken Sie auf „Play“ und lassen Sie uns darüber reden!