Wann Anomalos Die Mitbegründer verließen Instacart im Jahr 2018 und dachten, sie könnten maschinelles Lernen einsetzen, um Datenqualitätsprobleme zu lösen, die bei großen Datensätzen auftreten. Fünf Jahre später ist die Idee des Unternehmens noch relevanter, da die Datenqualität bei großen Sprachmodellen im Mittelpunkt steht.
Nach Angaben des Unternehmens kündigte das Startup heute eine Serie B im Wert von 33 Millionen US-Dollar an, was der Serie A im Jahr 2021 entspricht und die Gesamteinnahme auf 72 Millionen US-Dollar erhöht.
Mitbegründer und CEO Elliot Shmukler sagt, dass sich die These, mit der sie begonnen haben, im Laufe der Jahre bestätigt hat. „Wenn Sie Daten für irgendetwas verwenden wollen, sei es für Dashboards, für die Entscheidungsfindung oder heutzutage für generative KI-Anwendungen, dann brauchen Sie das [a tool] Das bedeutet eigentlich, diese Daten zu überwachen und sicherzustellen, dass sie korrekt, von hoher Qualität und einsatzbereit sind“, sagte Shmukler gegenüber Tech.
Da Unternehmen immer größere Datenmengen in Cloud-Speichern und Data Warehouses wie Databricks und Snowflake speichern, sei dieser Bedarf nur noch ausgeprägter, sagt er. Aber in einer Zeit, in der jeder auf der Suche nach Kostensenkungen ist, haben sie eine Möglichkeit gefunden, die von Anomalo überwachten Daten auf bestimmte Datensätze zu beschränken, anstatt alles zu überwachen, um die Rechnungen der Kunden zu senken. „Sie können unsere Art von vollständigem ML und KI reservieren [solution] für die Tabellen und Datensätze, die es wirklich brauchen“, sagte er.
Der Ansatz funktioniert. Shmukler gab an, dass das Unternehmen seit der Serie A um das 15-fache gewachsen sei, als er Tech mitteilte, dass der Umsatz etwa 1 Million US-Dollar betrug. Das würde den heutigen Umsatz auf nahezu 15 Millionen US-Dollar belaufen. Darüber hinaus berichtete er für das jüngste dritte Geschäftsquartal des Unternehmens, dass die jährlichen wiederkehrenden Einnahmen um satte 177 % gestiegen seien, Wachstumszahlen, die wir schon lange nicht mehr bei Unternehmensgründungen in der Frühphase gesehen hätten.
Shmukler sagt, er verstehe immer noch, dass die Anleger diese Art von Wachstum zwar offensichtlich begrüßen, sie sich aber immer noch im Effizienzmodus befinden, und als CEO muss er Wege finden, diesen Weg zu gehen. „Investoren lieben immer noch hohes Wachstum, sie wollen nur nicht, dass man das Geld in Brand setzt“, sagte er.
Um die richtige Balance zu finden, hat sich das Unternehmen einige Ziele gesetzt, um den optimalen Kompromiss zwischen Wachstum und Effizienz zu finden. „Unser Wachstumsziel basierte auf dem prozentualen Wachstum des ARR, und unsere Effizienz basiert tatsächlich darauf mehrere brennen, was sich zu einer dieser Effizienzkennzahlen entwickelt, auf die Anleger achten. Daher sehen wir die Effizienzkennzahl „Burn Multiple“ als eine Art Gegengewicht zu unserem Wachstum“, sagte er.
Da der Umsatz des Unternehmens steigt, hat das Unternehmen neue Mitarbeiter eingestellt und beschäftigt derzeit bis zu 50 Mitarbeiter. Mit dem neuen Geld soll diese Zahl verdoppelt werden. Das Unternehmen teilte uns im Jahr 2021, als es weniger als 10 Mitarbeiter hatte, mit, dass es Diversität als eines seiner Kernziele betrachte. Shmukler sagt, es sei noch in Arbeit, aber von den sieben Führungskräften, die sie seit der A-Runde eingestellt hätten, seien vier Frauen. Er sagt, ein Drittel der Ingenieursgruppe seien Frauen, und sie arbeiten daran, diese Lücke zu schließen. Er glaubt, dass Frauen in Führungspositionen dazu beitragen werden, andere anzuziehen.
„Dass es weibliche Führungskräfte und technische Managerinnen gibt, hat wirklich enorme Fortschritte gemacht, wenn es darum geht, weibliche Kandidaten für alle unsere Positionen zu gewinnen. Und ich denke, das wird uns gute Dienste leisten, wenn wir das Unternehmen erneut verdoppeln“, sagte er.
SignalFire leitete die Serie-B-Investition in Höhe von 33 Millionen US-Dollar unter Beteiligung des strategischen Investors Databricks Ventures. An der Runde beteiligten sich auch die früheren Investoren Norwest Venture Partners, Two Sigma Ventures und Foundation Capital. Besonders interessant ist, dass das Unternehmen mit Databricks, einem der führenden Datenanalyse-Startups, die Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat, das im vergangenen September einen Wert von 43 Milliarden US-Dollar hatte, als es weitere 500 Millionen US-Dollar einsammelte.