Wie wird unser Klima in Zukunft aussehen? Die Bedeutung der Beantwortung dieser Frage kann kaum genug betont werden, ebenso wie die damit verbundenen Herausforderungen.
Wir wissen, dass sich das Klima rasch ändert. Aber ohne Informationen darüber, wohin wir uns bewegen, wird die Planung – auf persönlicher, organisatorischer und gesellschaftlicher Ebene – gelinde gesagt schwierig.
Da Klimarisiken auch als finanzielle Risiken verstanden werden, sind viele Länder weltweit – darunter Australien – dabei, die Berichterstattung über Klimarisiken zu vereinfachen. obligatorisch. Der Bedarf an einem Plan kann daher nicht länger ignoriert werden.
Allerdings weist die Art und Weise, wie wir derzeit Klimarisiken kommunizieren, einige gravierende Einschränkungen auf.
Jüngste Forschung Unter der Leitung von Tanya Fiedler werden diese Einschränkungen untersucht und es wird vorgeschlagen, dass ein neuer Ansatz – der die Macht von Narrativen einbezieht – für Organisationen nützlicher und praktischer wäre.
Wir alle kämpfen mit Unsicherheit
Warum ist es so schwierig, ein Bild unseres zukünftigen Klimas zu zeichnen, das uns bei Entscheidungen hilft? Ein Teil der Antwort liegt in der Art und Weise, wie einzelne Entscheidungen unter Unsicherheit treffen.
Menschen haben oft Schwierigkeiten, mit Unsicherheit und Mehrdeutigkeit umzugehen. Sie tun sich oft schwer, wenn sie mit Wahrscheinlichkeiten konfrontiert werden. Dies kann unsere Entscheidungen beeinflussen und zu unerwünschten Ergebnissen führen.
Forschung hat auch gezeigt, dass es uns schwerfällt, auf Warnungen zu reagieren, die außerhalb unserer gelebten Erfahrung liegen.
Der andere Teil der Antwort liegt in der inhärenten Komplexität – und Unsicherheiten– an der Entwicklung eines brauchbaren Zukunftsbildes beteiligt.
Die gängigste Methode zur Erforschung unseres zukünftigen Klimas ist die Verwendung globaler oder regionaler Klimamodelle – komplexer mathematischer Simulationen unseres Klimasystems. Diese haben sich als außerordentlich wertvoll erwiesen, um zu simulieren, wie sich unser Klima aufgrund der Zunahme von Treibhausgasen ändern wird.
Sie können prognostizieren, wie sich Temperatur, Niederschlag, Wind, Brandrisiko und sogar Hagelrisiko in Zukunft voraussichtlich verändern werden.
Allerdings sind Prognosen per definitionem mit Unsicherheit behaftet und die Verwendung unterschiedlicher Modelle kann zu unterschiedlichen Zukunftsbildern führen.
Das Problem beim Heranzoomen
Diese Unsicherheit nimmt zu, wenn Sie an bestimmte Orte heranzoomen und sich für Extreme.
So ist beispielsweise die voraussichtliche Veränderung der durchschnittlichen Winterniederschlagsmengen im Südwesten von Westaustralien relativ klar. Wie sich extreme Regenfälle (die schwere Überschwemmungen verursachen können) verändern werden, ist hingegen weit weniger klar.
Wenn wir die Ebene einer Postleitzahl oder einer einzelnen Adresse betrachten, wissen wir möglicherweise nicht einmal, ob extreme Regenfälle erhöhen oder verringern.
Das ist ein Problem für Organisationen, die versuchen, herauszufinden, wie sie mit solchen Risiken umgehen und sich darauf vorbereiten können, oft auf der Ebene eines einzelnen Gebäudes. Die Modellierung ist präzise, aber für diese Art lokalisierter Informationen nicht unbedingt genau genug.
Das heißt nicht, dass Klimamodelle nicht nützlich sind oder keine wertvollen Informationen liefern. Es bedeutet nur, dass Organisationen den Wert dieser Informationen möglicherweise steigern müssen, indem sie sie mit anderen Beweisen kombinieren.
Einführung von „Storylines“
Glücklicherweise gibt es eine Möglichkeit, sowohl die Verhaltens- als auch die Modellierungsprobleme anzugehen, indem wir uns zunutze machen, wie wir die Welt am intuitivsten verstehen. Dies geschieht durch „Storylines“.
Handlungsstränge wurden in den Klimawissenschaften entwickelt, um unsichere physikalische Klimazukünfte zu beschreiben. Dabei nutzen sie Expertenmeinungen, um ein Verständnis der „kausalen Netzwerke“ zu erreichen, die Veränderungen und Extreme verursachen.
Die wertvollen Informationen aus den Klimamodellprojektionen werden mit anderen für einen Standort relevanten Beweismitteln kombiniert, um eine plausible (und nützliche) Geschichte darüber zu entwickeln, was die Zukunft bringen könnte.
Das Hochwasserrisiko hängt beispielsweise von einer Vielzahl von Faktoren ab. Dazu können gehören:
Ein Unternehmen, das für seine Risikobewertung ausschließlich Änderungen der Niederschlagsmenge nutzt, die auf einem Klima- oder Hochwassermodell auf nationaler Ebene basieren, könnte ein Zukunftsszenario „fest verdrahten“, das sich als unzuverlässig in dem erforderlichen Umfang.
Bei einem alternativen „Storyline“-Ansatz wäre es für sie zum Verständnis des Hochwasserrisikos am besten, gemeinsam mit Experten eine Erzählung zu entwickeln, die neben allen anderen lokal relevanten Faktoren auch die Veränderungen der Niederschlagsmengen beschreibt.
Diese Darstellung kann dann mit herkömmlichen Methoden der Hochwassermodellierung getestet werden, um aussagekräftigere und nützlichere Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie sich veränderte Niederschlagsbedingungen auf das lokale Einzugsgebiet auswirken.
Quantitative Disziplinen wie Finanzen, Wirtschaft und Rechnungswesen tun sich möglicherweise schwer mit der Vorstellung, dass eine Erzählung mehr entscheidungsrelevante Informationen liefern könnte als eine Zahl. Forschung hat gezeigt, dass Narrative eine ungewisse Zukunft greifbarer machen können als Zahlen und dadurch besser bei Planung und Entscheidungsfindung helfen.
Wir brauchen ein neues Toolkit
Die Beantwortung der Frage „Wie wird unser zukünftiges Klima aussehen?“ fordert uns dazu auf, anders zu denken und nach Lösungen außerhalb des Werkzeugkastens etablierter Finanzinstrumente und -techniken zu suchen.
Es fordert uns dazu auf, im interdisziplinären Dialog mit Experten, Disziplinen und Wissensgebieten zusammenzuarbeiten, mit denen wir uns möglicherweise unwohl fühlen.
Storylines könnten die Art und Weise verändern, wie Organisationen ihre Klimarisiken verstehen und darüber berichten. Das dürfte nicht einfach sein, und wir sind uns bewusst, dass es einfacher erscheinen mag, quantitative Informationen von einem kommerziellen Anbieter zu beziehen. Aber es ist eine ehrlichere und gründlichere Art, für das zukünftige Klima zu planen.
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