Der AI Fund des KI-Größen Andrew Ng, ein Startup-Inkubator, der kleine Expertenteams unterstützt, die mithilfe von KI wichtige Probleme lösen wollen, plant, für seine zweite Tranche über 120 Millionen US-Dollar aufzubringen.
A Einreichung Aus einer Analyse der SEC geht hervor, dass der zweite Fonds des AI Fund, AI Venture Fund II, bisher 69,75 Millionen US-Dollar von 13 Partnern angehäuft hat – es verbleiben also noch etwa 50 Millionen US-Dollar zu investieren. Die PR-Abteilung des AI Funds lehnte einen Kommentar ab.
Ng, der Gründer des Deep-Learning-Projekts Google Brain, Mitbegründer von Coursera und kürzlich in den Vorstand von Amazon berufen, war einer der bekanntesten Namen in der KI-Community, als er 2014 Chefwissenschaftler bei Baidu wurde. Er verließ Baidu 2017, um eine Reihe von KI-Projekten ins Leben zu rufen, darunter das Deeplearning.ai Kurs und Landing AI, ein Startup, das KI-Tools für Fertigungsunternehmen entwickelt.
Ng gründete den AI Fund 2018 mit 175 Millionen Dollar, fungierte als GP des Inkubators und gab dessen Leitung vor. (In der oben erwähnten SEC-Anmeldung wird er als „geschäftsführender Gesellschafter des General Partners“ für AI Venture Fund II genannt.) Die Idee war, in der Seed- und Series-A-Phase des Lebenszyklus eines Unternehmens Mittel bereitzustellen, sodass die Teams relativ heimlich arbeiten konnten, bis sie bereit waren – und sie mit Ngs umfangreichem beruflichen Netzwerk zu verbinden.
Greylock Partners, New Enterprise Associates, Sequoia Capital und SoftBank Group gehörten zu den ersten Unterstützern des AI Fund. Crunchbase Listen 38 Portfoliounternehmen, darunter die KI-Beobachtungsplattform WhyLabs, Ngs eigenes Landing AI und das KI-App-Erstellungstool Baseten.
Mit 120 Millionen Dollar wäre der AI Venture Fund II deutlich kleiner als die erste Tranche des AI Fund. Dennoch ist er mehr als doppelt so groß wie Ng Berichten zufolge ursprünglich hatte man gehofft, 50 Millionen Dollar für die Nachfolge des AI Fund aufzubringen.
Betrachten Sie dies als ein weiteres mögliches Zeichen dafür, dass die KI-Blase – und insbesondere das darin enthaltene, vielbeachtete Segment der generativen KI – möglicherweise platzt.
Pitchbook vor kurzem gemeldet dass in zwei aufeinanderfolgenden Quartalen die generativen KI-Deals in den frühesten Phasen zurückgegangen sind und seit ihrem Höchststand im dritten Quartal 2023 um 76 % eingebrochen sind. Der VC-Dealwert für Pre-Seed- und Seed-Stage-Deals fiel im ersten Quartal 2024 auf 122,9 Millionen US-Dollar und lag damit unter dem Höchststand von 517,7 Millionen US-Dollar im dritten Quartal.
Die Zurückhaltung der Unternehmen könnte schuld sein.
In zwei aktuellen Umfragen der Boston Consulting Group gaben etwa die Hälfte der Befragten – allesamt Führungskräfte der obersten Führungsebene – an, dass sie nicht erwarten, dass generative KI zu wesentlichen Produktivitätssteigerungen führt. Sie seien besorgt über das Fehlerpotenzial und die Gefahr von Datenkompromittierungen, die durch generative KI-gestützte Tools entstehen könnten. Wie mein Kollege Ron Miller letzte Woche schrieb, stellen Unternehmen fest, dass generative KI schwieriger in großem Maßstab zu implementieren ist als ursprünglich angenommen – und dass die Führungskräfte vorsichtig sind.