Die erste Pitching-Maschine ist weit über 100 Jahre alt. Offensichtlich hat es einen langen Weg zurückgelegt, seit diese verletzungsverursachende, mit Schießpulver betriebene Maschine ihr Debüt an der Princeton University gab, aber die meisten modernen Systeme sind mehr oder weniger gleich. Ein Ball wird manuell oder mechanisch in ein sich drehendes Rad oder Räder fallen gelassen, die ihn mit hoher Geschwindigkeit in Richtung der Batterie treiben.
Es hat die Arbeit erledigt, also warum streiten, richtig? Aber hier gibt es viel Potenzial für Innovationen. Fortschritte in der KI, Statistikverfolgung, fortschrittlichen Metriken und Robotik könnten gut zusammenpassen, um einen Klassiker im 21. Jahrhundert richtig zu interpretieren. Dies ist das erste Mal, dass ich den Trajekt Arc sehe, aber das Produkt scheint für sich selbst zu sprechen. Es ist ein Pitching-Roboter, der entwickelt wurde, um reale Pitches von echten Pitchern zu lernen und nachzubilden.
Der Athlet lief eine schöne Stelle die andere Woche darüber, wie die Cubs das System verwenden, um Madison Bumgarner in der Praxis nachzuahmen. Das System passt sich dem Auslösepunkt des linken Arms des World Series-Helden an und zeigt auf seinem Display ein Bild des Krugs der bärtigen Diamondbacks an. Es ist nicht genau das Gleiche, als würde man ihm auf dem Spielfeld gegenüberstehen, aber allen Berichten zufolge wird es zur Not funktionieren. „Es ist verdammt noch mal unglaublich“, zitiert die Geschichte einen Mannschaftsoffiziellen, der in der Umkleidekabine blau wird.
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Nach Angaben der Muttergesellschaft Trajekt Sports nutzen derzeit sieben der 30 Teams der MLB den Roboter. Das in St. Louis ansässige Sportdatenunternehmen Rapsodo behauptet unterdessen, dass alle 30 seine Dienste nutzen. Anfang dieser Woche gaben die beiden Firmen eine Partnerschaft bekannt, die dem System eine breitere Palette von Pitch-Variablen hinzufügt.
Sagt Rapsodo:
Benutzer können dem Trajekt Arc einfach Tonhöheneigenschaften hinzufügen, und die Maschine repliziert die Tonhöhe. Vor dem Training wirft der Trajekt Arc eine Reihe von Test-Pitches, und Rapsodos PRO 3.0 misst die Pitches und liefert Echtzeit-Feedback an den Trajekt Arc, um die gewünschten Metriken mit den gemessenen zu vergleichen. Einige dieser Metriken umfassen Geschwindigkeit, Drehung, Bewegung und Position der Schlagzone. Sobald die Daten erfasst sind, wird dieser Platz nun dem Gerätesystem hinzugefügt und steht dem Team zur Verfügung, um es beim Training seiner Athleten zu verwenden.
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Da Analytics in den letzten Jahrzehnten zu einem so zentralen Bestandteil des Spiels geworden ist (alles Gute zum 20. Jahrestag der unwahrscheinlichen Moneyball-Serie von Oakland A mit 20 Siegen), ist es sinnvoll, einen Weg zu finden, dies in die datenbesessene Technologiewelt zu integrieren.
„Ich persönlich mag es“, sagte Mets Hitting Coach (und ehemaliger Third Baseman) Eric Chavez ein Interview mit der New York Post. „Wir können nichts duplizieren, was im Spiel passiert, aber es kommt uns am nächsten. Aber ich spiele nicht mehr, und wie sie es in Zukunft nutzen werden, bin ich mir nicht sicher. Es ist einfach für jeden da, der es will.“
Es schlägt sicher eine Kanone voller Schießpulver.