Große Sprachmodelle (LLMs) werden zur Ware. Ein Jahr nach der Veröffentlichung von ChatGPT gibt es eine einfache Formel zum Starten eines KI-Assistenten: Kleben Sie einen Wrapper um GPT-4, verbinden Sie ihn mit einer Vektordatenbank und rufen Sie einige APIs basierend auf Benutzereingaben auf.
Aber wenn das alles ist, was Sie tun, wundern Sie sich nicht, wenn Ihre App Schwierigkeiten hat, sich von der Masse abzuheben.
Technologie allein ist kein nachhaltiger Schutzwall für KI-Produkte, insbesondere da die Eintrittsbarrieren immer weiter sinken. Jeder hat Zugriff auf größtenteils die gleichen Modelle und alle technischen Wissenssprünge werden von der Konkurrenz schnell reproduziert.
Die Anwendungsschicht ist das wahre Unterscheidungsmerkmal. Unternehmen, die echte Benutzerprobleme erkennen und angehen, sind am besten positioniert, um zu gewinnen. Die Lösung könnte wie ein weiterer Chatbot aussehen oder ganz anders.
Das Experimentieren mit Produkten und Design ist der oft vernachlässigte Weg zur Innovation.
TikTok ist mehr als „der Algorithmus“
Obwohl es sich nicht um eine generative KI-Anwendung handelt, ist TikTok das perfekte Beispiel dafür, dass der Produkt-Einfallsreichtum der unbesungene Held ist.
Das Experimentieren mit Produkten und Design ist der oft vernachlässigte Weg zur Innovation.
Es ist leicht, den Erfolg der App allein darauf zurückzuführen der Algorithmus. Aber auch andere Empfehlungs-Engines sind unglaublich leistungsstark (z. B. zwei ehemalige YouTube-Produktmanager).
Im Kern basieren diese Systeme alle auf denselben Prinzipien. Schlagen Sie Inhalte vor, die denen ähneln, die Ihnen bereits gefallen (inhaltsbasierte Filterung), und empfehlen Sie Inhalte, die ähnlichen Personen gefallen (kollaborative Filterung).
TikTok wäre nicht das, was es ist, wenn es seinen Algorithmus nicht auf neuartige Weise verpackt hätte: einen endlosen Stream, bei dem die Zuschauer reibungslos mit ihren Wischbewegungen abstimmen. Mit dem Schwerpunkt auf Kurzvideos steigerte diese Produktentscheidung die Geschwindigkeit, mit der TikTok Benutzerpräferenzen lernen und Daten in seinen Algorithmus einspeisen konnte.
Es war nicht nur das. TikTok war auch mit den besten Creator-Tools seiner Klasse führend. Jeder kann ein Video direkt von einem Smartphone aus filmen und bearbeiten; Es sind keine Erfahrungen in der Videoproduktion erforderlich.
Heutzutage geht es beim Wettbewerb um Kurzvideos mehr um das Ökosystem, das jede App bietet. Ein ansprechender Algorithmus ist entscheidend; Sie benötigen eine treue Benutzerbasis, eine Umsatzbeteiligung der Ersteller, die Moderation von Inhalten und andere Funktionen, um die Plattform abzurunden und sich von der Masse abzuheben.