Amazon wirbt Gründer vom KI-Startup Adept ab

Adept, ein Startup, das KI-gestützte „Agenten“ zur Erledigung verschiedener softwarebasierter Aufgaben entwickelt, hat einer Lizenzierung seiner Technologie an Amazon zugestimmt und die Mitbegründer des Startups sowie Teile seines Teams haben sich dem E-Commerce-Riesen angeschlossen.

Taylor Soper von Geekwire zuerst gemeldet die Neuigkeiten. Laut Soper wird Adept-Mitbegründer und CEO David Luan zusammen mit den Adept-Mitbegründern Augustus Odena, Maxwell Nye, Erich Elsen und Kelsey Szot sowie anderen Adept-Mitarbeitern zu Amazon wechseln.

Adept wird seinen Laden jedoch nicht schließen. Zach Brock, technischer Leiter, übernimmt die Geschäftsführung, während Adept seine Bemühungen auf „Lösungen, die agentenbasierte KI ermöglichen“ konzentriert.

„[Our products] wird weiterhin durch eine Kombination unserer bestehenden hochmodernen Inhouse- [AI] Modelle, Agentendaten, Web-Interaktionssoftware und benutzerdefinierte Infrastruktur“, schrieb Adept in einem Post auf seinem offiziellen Blog. „Wenn wir Adepts ursprünglichen Plan, sowohl nützliche allgemeine Informationen als auch ein Agentenprodukt für Unternehmen zu entwickeln, weiterverfolgen würden, hätten wir viel Zeit darauf verwenden müssen, Gelder für unsere Basismodelle zu beschaffen, anstatt unsere Agentenvision in die Tat umzusetzen.“

Der Deal ist eine Rettung für Adept, das Berichten zufolge in Gesprächen mit Meta Und Microsoft in den letzten Monaten über eine mögliche Übernahme. Microsoft hatte bereits zuvor in das Startup investiert.

Amazon wiederum erhält wertvolle Talente – und Technologie, um seine generativen KI-Ambitionen zu stärken. Geekwire berichtet, dass Luan unter Rohit Prasad arbeiten wird, dem ehemaligen Alexa-Chef, der ein neues AGI-Team leitet, das sich auf den Aufbau großer Sprachmodelle konzentriert.

„Die Expertise von David und seinem Team bei der Schulung modernster multimodaler Basismodelle und beim Aufbau realer digitaler Agenten entspricht unserer Vision, Privat- und Unternehmenskunden mit praktischen KI-Lösungen zu begeistern“, schrieb Prasad in einem Memo an die Mitarbeiter, das Geekwire vorliegt. „[The license] wird unseren Plan zur Entwicklung digitaler Agenten, die Software-Workflows automatisieren können, beschleunigen.“

Adept wurde vor zwei Jahren mit dem Ziel gegründet, ein KI-Modell zu entwickeln, das mithilfe natürlicher Sprache Aktionen auf jedem Softwaretool ausführen kann. Auf hoher Ebene bestand die Vision – eine Vision, die heute von OpenAI, Rabbit und anderen geteilt wird – darin, eine Art „KI-Teamkollegen“ zu schaffen, der darauf trainiert ist, eine Vielzahl unterschiedlicher Softwaretools und APIs zu verwenden.

Adept konnte mit seiner Technologie Geldgeber wie Nvidia, Atlassian, Workday und Greylock überzeugen, sammelte über 415 Millionen Dollar an Kapital ein und erreichte eine Bewertung von rund einer Milliarde Dollar. Doch das Startup litt unter Misserfolgen. Adept verlor schon früh zwei seiner Mitbegründer, Ashish Vaswani und Niki Parmar, und trotz monatelanger Tests hatte es Mühe, ein Produkt auf den Markt zu bringen.

Der Markt für KI-Agenten ist etwas überfüllter als zum Zeitpunkt der Einführung von Adept. Gut finanzierte Startups wie Orby, Emergence und andere wetteifern um ein Stück von dem vielversprechenden Kuchen. Das Marktforschungsunternehmen Grand View Research Schätzungen dass das Segment der KI-Agenten im Jahr 2022 einen Wert von 4,2 Milliarden Dollar hatte.

Aber vielleicht bringt die Verbindung mit Amazon Adept über die Ziellinie. Oder – da ein Großteil der Führungsriege das Unternehmen verlässt – ereilt Adept das gleiche Schicksal wie Inflection, das KI-Startup, das Anfang des Jahres von Microsoft in Bezug auf die Talente praktisch ausgeschlachtet wurde. Oder Regulierungsbehörden Es werden sich jedoch immer mehr Leute einschalten, die dieser Art von KI-Aqui-Hire gegenüber zunehmend skeptisch sind (sofern ihnen die Entscheidung des Obersten Gerichtshofs vom Freitag nicht ihre Zahnlosigkeit zeigt).

Schnappen Sie sich Ihr Popcorn und machen Sie es sich bequem.

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