Amazons erster Vorstoß in die Welt der Accelerator-Programme, die Startups in der Frühphase beim Aufbau und Start helfen sollen, konzentrierte sich bereits 2016 auf Konversations-KI. Jetzt, sieben Jahre später, hat Amazon einen weiteren KI-Accelerator – diesmal angeführt von Amazon Web Services mit Fokus auf den neusten Zeitgeist: generative künstliche Intelligenz.
Wie heute bekannt gegeben wurde, hat AWS eine erstellt 10-wöchiges Programm für generative KI-Startups auf der ganzen Welt. Generative KI-Startup-Gründer innerhalb der Kohorte können davon ausgehen, dass sie Zugang zu KI-Modellen und -Tools sowie zur Stack-Optimierung durch maschinelles Lernen und kundenspezifische Go-to-Market-Beratung haben. Am Ende des Programms findet außerdem ein Demo Day in San Francisco statt.
AWS wird nicht in Startups investieren und hat noch keinen AI/ML-Investmentarm. Die Empfänger erhalten jedoch AWS-Guthaben in Höhe von bis zu 300.000 US-Dollar, um beim Aufbau ihres Unternehmens zu helfen. Bewerbungen sind für die nächsten zwei Wochen möglich und zehn Startups werden ausgewählt, sagt das Unternehmen.
Während das Unternehmen sagt, dass es für alle Startups offen ist, hat Howard Wright, Global Head of Startups von AWS, AWS in einem Blog-Beitrag einige Einzelheiten angekündigt, in denen der Beschleuniger in vollem Umfang davon profitiert – Startups, die ein minimal lebensfähiges Produkt haben, Traktion bei Kunden , und arbeiten an Produktwertversprechen – und bauen bereits auf AWS auf – werden laut Wright am meisten profitieren.
Warum jetzt, ist es nicht offensichtlich? Generative KI, sagt Rob Ferguson, Global Head of AI/ML Startups bei AWS, hat neue Entwicklungen und Kreativität freigesetzt. „Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen gehören zu den transformativsten Technologien unserer Generation und sind seit mehr als 20 Jahren ein Schwerpunktbereich von Amazon….[we’re] gespannt, welche nächste große Sache wir durch die Cloud unterstützen können“, sagte Ferguson gegenüber Tech.
„Unser Ansatz für generative KI besteht darin, in drei Ebenen des generativen KI-Stacks zu investieren und Innovationen zu entwickeln, um diese Technologie aus dem Bereich der Forschung herauszunehmen und sie Kunden jeder Größe und Entwicklern aller Qualifikationsstufen zur Verfügung zu stellen“, sagte er.