Amazon eröffnete heute Abend in Las Vegas die jährliche Kundenkonferenz AWS re:Invent mit einigen neuen serverlosen Angeboten, die die Verwaltung der serverlosen Dienste Aurora, Elastic Cache und Redshift erleichtern sollen.
Matt Wood, AWS-Vizepräsident, sagt, dass Aurora Serverless großartig ist, um mit einer Cloud-Datenbank sehr schnell einsatzbereit zu sein, aber mit der Zeit, wenn man eine sehr, sehr große Skalierung erreicht und es mit Dutzenden Millionen Kunden zu tun hat, oder Millionen verschiedener Datensätze, wird es für Kunden zu einer Herausforderung, mit solchen Zahlen umzugehen, und sie sind gezwungen, die Datenbank in mehrere Teile aufzuteilen. „Was Sie als Kunde tun müssen, um diese Größenordnung bewältigen zu können, ist, dass Sie traditionell die Daten in immer kleinere Segmente aufteilen und diese Segmente dann unabhängig verwalten mussten. Es heißt Sharding. Und es ist irgendwie nervig“, sagte Wood gegenüber Tech.
„Wir kündigen eine unbegrenzte Datenbank an, die das gesamte Sharding für Sie unter der Haube völlig automatisch erledigt. Wenn sich Ihre Bedürfnisse als Kunde ändern, kann der Datenbankdienst selbst, Aurora Serverless, diese Anpassungen vornehmen und diese Shards automatisch verwalten“, sagte er. Dies ermöglicht es Kunden, mit einer einzigen Datenbank zu arbeiten, und es sollte den großen Verwaltungsaufwand beseitigen, der vor der Entwicklung dieser Funktion bestand.
Während es dabei war, kündigte das Unternehmen auch Elastic Cache Serverless an, einen serverlosen Caching-Dienst, der zwischen Ihren Anwendungsservern und Ihrer Datenbank sitzt und Antwortzeiten verbessert und Datenbankkosten senkt, sagte er.
„Und was wir hier hinzufügen, ist, dass wir alles serverlos und hochverfügbar für geschäftskritische Anwendungen machen, die über Verfügbarkeitszonen hinweg laufen. Und so können Sie hochverfügbare Caches mit Reaktionszeiten im Mikrosekundenbereich einrichten, die für nahezu jedes Datenvolumen skalierbar sind, das Sie in weniger als einer Minute verarbeiten können“, sagte Wood.
Schließlich gibt das Unternehmen bekannt, dass Redshift Serverless nun KI nutzt, um Amazon Redshift Data Warehouses basierend auf Abfragemustern und Datenmengen automatisch zu optimieren und zu skalieren, wodurch der Arbeitsaufwand für die IT im Hintergrund erheblich reduziert wird.
Da jede dieser Optionen unabhängig ist, bedeutet dies, dass Amazon die gesamte Hardware im Hintergrund verwaltet und genau die richtige Menge an Ressourcen bereitstellt, die Sie benötigen, und bei Bedarf skaliert, ohne dass sich die IT um die gesamte Back-End-Verwaltungsarbeit kümmern muss .
