Amazon India kündigt zweite Ausgabe der Summer School für maschinelles Lernen an: Bewerbung und weitere Details

Amazon India hat die zweite Ausgabe der Machine Learning (ML) Summer School gestartet; ein Programm, das darauf abzielt, Studenten die Möglichkeit zu geben, wichtige ML-Technologien von Wissenschaftlern bei Amazon zu lernen, um sie für eine Karriere in der Wissenschaft in der Industrie vorzubereiten.
Was ist die Dauer und die wichtigsten Themen, die im Kurs behandelt werden sollen?
Der Kurs, der an vier Wochenenden im Juli durchgeführt wird, bietet den Studenten die Möglichkeit, sich Kenntnisse zu wichtigen ML-Themen anzueignen, darunter: Überwachtes Lernen, Deep Neural Networks, Sequential Models, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning und zwei neue Module, Reinforcement Learning und Causal Inferenz. Die Teilnehmer haben auch Zugang zur Amazon Research Days (ARD)-Konferenz – einem Engagement-Programm, das jedes Jahr im November stattfindet. ARD verbindet die wissenschaftliche Gemeinschaft bei Amazon, Branchenführer und akademische Forscher auf dem Gebiet der KI auf der ganzen Welt.
Amazon wird im August auch die ML Challenge durchführen, seinen Flaggschiff-ML-Wettbewerb, bei dem Studenten an einem Amazon-Datensatz arbeiten, frische Ideen einbringen und innovative Lösungen für eine reale Problemstellung entwickeln können. Gewinnerteams erhalten Pre-Placement-Interviews (PPIs) für ML-Rollen bei Amazon zusammen mit Geldpreisen, Sachpreisen und Zertifikaten.
So bewerben Sie sich bei Amazon Sommerschule für maschinelles Lernen
ML-Sommerschule steht Studenten im vorletzten oder letzten Jahr ihres Bachelor-/Master-/integrierten Master-/PhD-Abschlusses offen, die an einem beliebigen Campus in Indien eingeschrieben sind. Berechtigte Studenten müssen eine Online-Bewertung ablegen, die sich auf grundlegende ML-Konzepte und mathematische Grundlagen zu Themen wie Wahrscheinlichkeit, Statistik und lineare Algebra konzentriert. Die besten 3000 Studenten werden dann für die ML Summer School eingeschrieben, die an vier Wochenenden an acht Sitzungen im virtuellen Klassenzimmer teilnehmen, wobei jede Sitzung von Live-Fragen und Antworten mit Wissenschaftlern bei Amazon gefolgt wird. Teilnehmer der ML Summer School können auch an der Amazon ML Challenge teilnehmen, um die praktische Anwendung von Fähigkeiten und Erkenntnissen zu üben, die in Modulen erworben wurden, um eine reale Problemstellung zu lösen, so das Unternehmen.