Amazon baut ein „allgemeineres und leistungsfähigeres“ Large Language Model (LLM) auf, um Alexa zu betreiben, sagte Amazon-CEO Andy Jassy während des Unternehmens Gewinnaufruf für das erste Quartal gestern. Ein LLM ist wie ChatGPT ein Deep-Learning-Algorithmus, der Text und andere Inhalte wissensbasiert aus enormen Mengen an Textdaten erkennen, zusammenfassen und generieren kann.
Jassy sagte, dass, obwohl Amazon ein LLM hatte, das Alexa antreibt, der Technologieriese an einem arbeitet, das leistungsfähiger ist als das aktuelle. Der Amazon-Manager glaubt, dass die Hinzufügung eines verbesserten LLM Amazon dabei helfen wird, auf sein Ziel hinzuarbeiten, „den besten persönlichen Assistenten der Welt“ zu bauen, räumte jedoch ein, dass dies in vielen Bereichen schwierig sein wird.
„Ich denke, wenn Leute uns oft nach Alexa fragen, sagen wir oft, dass es eine viel geringere Investition wäre, wenn wir nur einen intelligenten Lautsprecher bauen würden“, sagte Jassy während des Anrufs. „Aber wir haben eine Vision, von der wir überzeugt sind, dass wir den besten persönlichen Assistenten der Welt bauen wollen. Und das zu tun, ist schwierig. Es erstreckt sich über viele Bereiche und hat eine sehr breite Oberfläche. Wenn Sie jedoch an das Aufkommen von Large Language Models und generativer KI denken, macht es die zugrunde liegenden Modelle so viel effektiver, dass ich denke, dass es die Möglichkeit, den weltbesten persönlichen Assistenten zu bauen, wirklich beschleunigt.“
Jassy sagte weiter, dass er glaube, dass Amazon mit Alexa einen guten Ausgangspunkt habe, da es „ein paar hundert Millionen Endpunkte“ habe, die für Unterhaltung, Shopping und Smart Homes verwendet würden. Er stellte auch fest, dass es eine große Beteiligung von Ökosystempartnern von Drittanbietern gibt.
„Wir hatten ein großes Sprachmodell darunter, aber wir bauen eines, das viel größer und viel allgemeiner und leistungsfähiger ist“, sagte Jassy. „Und ich denke, das wird unsere Vision, der beste persönliche Assistent der Welt zu werden, wirklich schnell beschleunigen. Ich glaube, dahinter steckt ein bedeutendes Geschäftsmodell.“
Während des Anrufs betonte Jassy, dass Amazon seit Jahren in KI und LLMs investiert und dass es zwar in der Lage ist, stark in den Aufbau von LLMs zu investieren, kleine Unternehmen dies jedoch nicht tun, weshalb das Unternehmen Anfang dieses Monats Bedrock ins Leben gerufen hat. Bedrock bietet eine Möglichkeit, generative KI-gestützte Apps über vortrainierte Modelle von Startups zu erstellen, darunter AI21-Labors, Anthropische und Stabilitäts-KI. Bedrock ist in einer „eingeschränkten Vorschau“ verfügbar und bietet auch Zugriff auf Titan FMs (Foundation Models), eine Familie von Modellen, die von AWS intern trainiert wurden.
Seit seiner Einführung im letzten Jahr hat ChatGPT das Internet dominiert und wird immer beliebter. Bei all dem Hype um ChatGPT ist es keine Überraschung, dass große Technologieunternehmen versuchen, LLM-basierte Verbesserungen in ihre eigenen Angebote aufzunehmen, um mit dem schnelllebigen KI-Bereich Schritt zu halten. Zum Beispiel, Die Information berichtete gestern, dass Apple LLM-basierte Verbesserungen für Siri entwickelt. Es ist nichts wert, dass Google wahrscheinlich etwas Ähnliches für den Assistenten tut.
Amazon war nicht das einzige Unternehmen, das KI während seiner vierteljährlichen Telefonkonferenz mit Investoren zur Sprache brachte, da Alphabet, Microsoft und Meta ebenfalls ihre Investitionen in große Sprachmodelle betonten. Sundar Pichai, CEO von Alphabet, sagte, dass Google weiterhin KI integrieren werde, um die Suche voranzutreiben, während Microsoft-CEO Satya Nadella sagte, das Unternehmen werde weiterhin in KI investieren, und stellte fest, dass Microsoft bereits eine Zunahme der Nutzung von Bing verzeichnet habe, nachdem die Suchmaschine aktualisiert wurde eine ChatGPT-Integration. Darüber hinaus sagte Mark Zuckerberg, CEO von Meta, dass das Unternehmen in KI investieren und neue KI-bezogene Updates für seine Apps einführen wird.
Amazon meldete für das erste Quartal Gewinne, die die Erwartungen übertrafen, und ließ die Aktien zunächst steigen, kehrte aber später den Kurs um, nachdem Führungskräfte Bedenken hinsichtlich der anhaltenden Schwäche des Cloud-Wachstums geäußert hatten. Der Umsatz für das Quartal stieg um 9,4 % auf 127,4 Milliarden US-Dollar, während das Betriebsergebnis 4,8 Milliarden US-Dollar betrug.