Amazon: Amazon kündigt kostenlose Kurse zu generativer KI an: Alle Details

hat „AI Ready“ angekündigt – ein Programm, das darauf abzielt, bis 2025 weltweit 2 Millionen Menschen ein kostenloses Training von KI-Kenntnissen anzubieten. Das Unternehmen startet drei Initiativen, um dieses Ziel zu erreichen. Der E-Commerce-Riese gibt an, dass eine starke Nachfrage nach KI-Talenten besteht und dass Arbeitnehmer mit KI-Kenntnissen das Potenzial haben, bis zu 47 % mehr Gehälter zu verdienen.„Amazon führt AI Ready ein, um denjenigen zu helfen, die mehr über KI erfahren und von den enormen Chancen profitieren möchten, die vor ihnen liegen. Die folgenden Initiativen sollen sowohl den heutigen Arbeitskräften als auch der zukünftigen Generation Chancen eröffnen“, sagte Swami Sivasubramanian, Vizepräsident für Daten und KI bei AWS.
Die drei Initiativen von Amazon
,Im Rahmen dieser Initiativen führt Amazon acht neue und kostenlose Kurse zu KI und generativer KI ein. Außerdem gibt es ein Amazon Web Services (AWS)-Stipendium für generative KI und eine neue Zusammenarbeit mit Code.org, die Schülern dabei helfen soll, etwas über generative KI zu lernenDie kostenlosen Schulungen zur generativen KI umfassen die Ausbildung von Grundlagen- bis Fortgeschrittenen-Technologen. Diese Kurse ergänzen die über 80 kostenlosen und kostengünstigen Kurse und Ressourcen zu KI und generativer KI, die von AWS bereitgestellt werden.Für geschäftliche und nicht-technische Zielgruppen bietet Amazon Kurse zur Einführung in generative KI, ihre Anwendungen und wichtige Konzepte wie Grundlagenmodelle an. Es gibt den „Generative AI Learning Plan for Decision Makers“ – eine Drei-Gänge-Reihe, die sich mit der Planung eines generativen KI-Projekts und dem Aufbau einer generativen KI-bereiten Organisation befasst. Drittens gibt es eine Einführung in Amazon CodeWhisperer, die den Teilnehmern den Umgang mit dem KI-Codegenerator von Amazon beibringt, der ganze Codezeilen erzeugt.Für Entwickler und technisches Publikum bietet Amazon Kurse zu den Grundlagen von Prompt Engineering, Low-Code-Maschinenlernen auf AWS, dem Aufbau von LLms auf AWS und dem Aufbau generativer KI-Anwendungen mit Amazon Bedrock an.
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