Johari von Amazon Regalüberwachung Systemverfügbarkeit
Die Regalüberwachungslösung ist für Amazon Fresh-Verkäufer als mobile Johari-App verfügbar. Die App unterstützt sowohl die manuelle Überwachung als auch die automatisierte Überwachung mithilfe von Kameras, die oben auf den Produktregalen installiert sind.
Das Johari-Regalüberwachungssystem von Amazon: So funktioniert es
Bei der manuellen Überwachung verwenden Bediener die Johari-App, um ein von ihrem Smartphone aufgenommenes Bild einer Produktkiste einzureichen. Die Regalüberwachungslösung beurteilt die Qualität des Bildes und analysiert das Bild, wenn es akzeptabel ist, um Mängel zu erkennen. Mithilfe der Bewertungslogik werden die Artikel hervorgehoben, die die Qualitätskriterien nicht erfüllen und ausgesondert werden müssen. Anhand dieser Informationen selektieren die Bediener die hervorgehobenen Produkte und aktualisieren dann die App mit ihrer Aktion.
Betreiber können in der App auch die Details der Fehlertypen einsehen. Die manuelle Überwachungslösung benötigt durchschnittlich etwa 6 Sekunden, um eine Kiste mit Obst und Gemüse zu beurteilen. Bei der automatisierten Überwachung ähnelt die Erfahrung der manuellen Überwachung, mit der Ausnahme, dass die Bilder von der Kamera in den Laden-/Standortregalen in regelmäßigen Abständen aufgenommen werden, die vom Standortbetreiber für jedes Produkt gesteuert werden können.
Dieses neue System nutzt neuronale Netze und eine regelbasierte Bewertung zur Überwachung und Aufrechterhaltung der Qualität frischer Produkte. Das Tool basiert auf Vision-Modellen und Wi-Fi-fähigen IoT-Kameras, um anhand des Bildes der Kiste als Eingabe vorab festgelegte Mängel an Obst und Gemüse zu erkennen.
Johari kann die Anzahl der sichtbaren Produktteile ermitteln und spezifische visuelle Mängel wie Schnitte, Risse, Druckschäden und mehr identifizieren. Amazon hat zwei Arten von Modellen entwickelt: eines zur Erkennung jedes Artikels in der Kiste und zur Zählung der Gesamtzahl der Artikel und das zweite zur Identifizierung der in jedem Artikel vorhandenen Fehlerklassen. Beide Modelle werden mithilfe annotierter Fehler in Millionen produzierter Bilder trainiert.
„Lebensmittel sind weiterhin eine der am schnellsten wachsenden Kategorien in Indien“, sagte Amazon in einer Pressemitteilung.
Amazonas Fresh ist in über 60 Städten erhältlich und bietet eine vollständige Korbauswahl an (Nass- und Trockenlebensmittel-)Produkten, die den Verbrauchern an ihren bevorzugten Lieferterminen geliefert werden.