AlphaSense, eine Analyse- und Business-Intelligence-Suchmaschine, findet 225 Millionen US-Dollar bei einer Bewertung von 1,7 Milliarden US-Dollar – Tech

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Google zeigte den Weg, wenn es darum ging, dass die Welt die Bedeutung einer guten Suchmaschine versteht und schätzt, um alle Informationen freizuschalten, die Sie im Internet finden können. Die nächste Iteration davon war die vertikale Suche: Bereitstellung von Tools, um in sehr spezifische Informationssilos für bestimmte Zwecke einzutauchen.

Und in der Welle von Unternehmen, die Lösungen dafür entwickeln, rief ein in New York ansässiges Unternehmen an AlphaSense, das sich auf die Bereitstellung von Suchwerkzeugen zur Abfrage von Marktanalysen und Business Intelligence konzentriert, hat inzwischen 225 Millionen US-Dollar gesammelt. Seine Bewertung mit dieser Runde der Serie D – 1,7 Milliarden US-Dollar nach Geldeingang – ist doppelt so hoch wie im Jahr 2021 (als es in einer Runde der Serie C 180 Millionen US-Dollar aufbrachte). Dies spricht nicht nur für das Wachstum von AlphaSense, sondern auch für die Möglichkeit, weitere Lücken in der vertikalen Unternehmenssuche zu schließen.

Die Finanzierung wird gemeinsam von zwei Investoren geleitet, dem Growth-Equity-Geschäft von Goldman Sachs Asset Management (Goldman Sachs) und Viking Global Investors. Goldman Sachs ist hier sowohl ein finanzieller als auch ein strategischer Investor, sagte mir der finnische Mitbegründer und CEO Jaakko (Jack) Kokko: Die Analysten des Unternehmens nutzen die Plattform für Recherchen und zur Veröffentlichung ihrer eigenen Berichte. Die Zahl von 225 US-Dollar beinhaltet auch eine „erhebliche“ Schuldenverpflichtung von BlackRock, obwohl AlphaSense den genauen Betrag nicht angibt.

Als wir 2019 das letzte Mal über das Unternehmen berichteten – eine Serie-B-Runde im Wert von 50 Millionen US-Dollar – hatte AlphaSense 1.000 Kunden. Diese Zahl ist inzwischen auf 3.500 angewachsen, wobei die Kundenzahlen im letzten Jahr im Jahr 2021 um 110 % gestiegen sind, wobei die Bandbreite der typischen Anwendungen Unternehmen im S&P 100 umfasst (75 % sind Kunden); der Dow 50 (97 %); und große Vermögensverwaltungsfirmen und Banken (70 % von allen in den USA, so das Unternehmen, sind Nutzer); zusammen mit denen, die in den Sektoren Energie, Industrie, Konsumgüter und Technologie arbeiten.

ARR liegt derzeit bei 100 Millionen US-Dollar, obwohl Kokko mir sagt, dass AlphaSense noch nicht profitabel ist (und sich auch nicht dafür entscheidet).

Covid-19 hat das Wachstum des Startups eher angekurbelt. Die typischen Nutzer der Plattform – Wirtschaftsanalysten, Strategen, Finanzplaner, Investoren und andere, die regelmäßig Marktberichte und Wettbewerbsinformationen kaufen und nutzen – mussten nicht nur weiterhin ihre Arbeit erledigen, sondern hatten auch weniger persönliche Kontakte Besprechungen zur Diskussion von Forschungsergebnissen mit Kollegen und Kunden, um Informationen zu beschaffen und bereitzustellen.

Hinzu kommt, dass angesichts der mangelnden Sichtbarkeit dessen, was in Bezug auf die Pandemie und ihre Auswirkungen vor der Tür steht, Forschung, Erkenntnisse und einfach mehr Informationen mehr denn je gefragt sind. In beiden Szenarien waren nützliche Suchmaschinen für den Zugriff auf und die Verbreitung von Forschungsergebnissen gleichbedeutend damit, vor Ort zu sein.

Die Lücke, die AlphaSense identifiziert hat, ist eigentlich nicht ungewöhnlich in jedem Informationssilo, aber wie erfolgreich sie angegangen wird, bleibt der schwierige Teil. Im Fall von Geschäftsinformationen, sagte Kokko, besteht das Problem darin, dass sie aus einer Vielzahl von Quellen und in vielen verschiedenen Formaten stammen, die meistens in Erzählungen geliefert werden.

„Wir konzentrieren uns auf die Suche nach unstrukturierten Informationen und strukturieren sie“, sagte er. Die Intelligenz der Websuche ist ein Problem, das ständig durch maschinelle Lernalgorithmen gefüttert wird. Je mehr Leute bei Google suchen, desto besser wird Google. „Aber unser System muss Sprache verstehen und auf den richtigen Informationen landen, ohne den Nutzen und die Erkenntnisse aus Millionen von Websuchen. Nichts davon existiert für private Informationen.“

Mit anderen Worten, unsere Welt – oder zumindest Informationen dazu – ist unsere Auster im Internet, und Suchmaschinen waren das Instrument, um sie zu schälen. Das Gleiche gilt jedoch nicht für unstrukturierte Informationen, wenn diese grundsätzlich privat sind und nicht ins Internet hochgeladen werden.

Abgesehen von der einfachen Suche besteht die zweite Produktebene des Unternehmens in Anbetracht der Art, warum Menschen überhaupt auf AlphaSense suchen, in der Art und Weise, wie Informationen präsentiert werden.

Seine Algorithmen basieren auf KI und konzentrieren sich auf das Verständnis natürlicher Sprache, um sowohl die Bedeutung und das Ziel von Suchanfragen zu extrahieren als auch die Forschung selbst zu analysieren.

Während AlphaSense also Verträge mit Unternehmen aushandelt, um Links zu ihren Forschungsergebnissen bereitzustellen und sie durchsuchbar zu machen, erklärte Kokko, dass es auch einige dieser Informationen selbst in die Hand nimmt, um sie so zu präsentieren, dass zahlreiche Quellen in prägnanteren Suchergebnissen verarbeitet werden.

Dies ist besonders wichtig, wenn Sie bedenken, dass Sie, wenn Sie beispielsweise ein paar Prognosen über die Marktgröße für Cloud-basierte Sicherheitsdienste haben, die verschiedenen Prognosen abwägen können und was sie tun oder nicht beinhalten, da Sie es tun werden sehen oft unterschiedliche Zahlen und unterschiedliche KPIs von verschiedenen Analysten,

„Wir fügen unstrukturierten Daten mehr Struktur hinzu, aber wir organisieren sie auch, indem wir beispielsweise Heatmaps bereitstellen, um zu zeigen, wer hinsichtlich eines bestimmten Datenpunkts mehr oder weniger optimistisch ist“, sagte er. „Wenn ein Benutzer nach einer adressierbaren Marktgröße fragt, können wir eine Antwort geben, die alle diese Daten berücksichtigt und berücksichtigt.“

Ein weiterer Bereich, in dem AlphaSense mehr tun möchte, so Kokko, ist die interne Unternehmenssuche, um Unternehmen dabei zu helfen, ihre eigenen Daten besser zu organisieren und darauf zuzugreifen. Während seine aktuellen Produkte möglicherweise mit Wolfram Alpha oder LexisNexis verglichen werden könnten, würde das interne Suchprodukt es möglicherweise näher an Elastic oder Algolia bringen.

Alles in allem sprechen die Möglichkeiten für die Beweggründe hinter dieser Investition, sagte Holger Staude, Geschäftsführer von Goldman Sachs Growth, gegenüber Tech, insbesondere in einer Zeit, in der es so vielen anderen Unternehmen schwerfällt, Geld zu beschaffen.

„AlphaSense ist ein skaliertes Unternehmen, das mit zunehmender Geschwindigkeit wächst, was wir der Stärke des Produkts und des Teams sowie der Größe der Marktchancen zuschreiben. Ungeachtet des Resets auf dem breiteren Technologiemarkt freuen wir uns, hochwertige Unternehmen mit starken fundamentalen Wirtschaftsdaten wie AlphaSense zu unterstützen“, sagte er. „AlphaSense baut eine Such- und Informationsplattform für ein breites Spektrum von Benutzern auf, nicht nur für Finanzdienstleistungsunternehmen. Wir glauben, dass der Zugang zu kuratierten Geschäftsinformationen während des gesamten Zyklus ein Schwerpunkt für Unternehmen bleiben wird. AlphaSense ist gut positioniert, um diese Gelegenheit zu nutzen.“

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