Alphabet X graduiert Roboter-Agtech-Firma Mineral • Tech

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Etwas mehr als zwei Jahre nach seinem öffentlichen Debüt wird Mineral zu einem eigenen Alphabet-Unternehmen. Das Team, das früher als „Computational Agriculture Project“ bekannt war (keine Preise, um zu erraten, warum sie den neuen Namen angenommen haben), hat gerade die X „Moonshot“-Labs abgeschlossen.

„Nach fünf Jahren Inkubation unserer Technologie bei X, der Moonshot-Fabrik von Alphabet, ist Mineral jetzt ein Unternehmen von Alphabet“, sagte CEO Elliott Grant ein Blogbeitrag. „Unsere Mission ist es, nachhaltige Landwirtschaft zu skalieren. Wir tun dies, indem wir eine Plattform und Tools entwickeln, die dabei helfen, nie zuvor bekannte oder verstandene Informationen über die Pflanzenwelt zu sammeln, zu organisieren und zu verstehen – und sie nützlich und umsetzbar zu machen.“

Jahre nach dem Versuch, eine Robotik-Sparte weitgehend durch Übernahmen aufzubauen, scheint Alphabet eine weitere organisch im eigenen Haus aufzubauen. Mineral folgt Everyday Robots und Intrinsic beim Wachstum von X zu einer vollständig freigegebenen Tochtergesellschaft von Alphabet.

Mineral verwendet seine hauseigenen Roboter, um Datensätze zu erstellen und Untersuchungen zu verschiedenen Feldfrüchten durchzuführen. Es erklärt, dass – im Laufe des halben Jahrzehnts seines (meistens heimlichen) Bestehens – festgestellt wurde, dass die meisten Unternehmen gute Arbeit leisten, indem sie den Umfang der Daten sammeln, der für die Nutzung des maschinellen Lernens erforderlich ist.

„Es gibt keinen einzigen Modus der Datenerfassung, der für jede landwirtschaftliche Aufgabe oder Kultur geeignet ist“, sagt Grant. „Wir begannen mit einem Pflanzen-Rover, der große Mengen hochwertiger Bilder erfassen konnte, und erweiterten uns im Laufe der Zeit um den Aufbau einer allgemeinen Wahrnehmungstechnologie, die plattformübergreifend wie Roboter, landwirtschaftliche Geräte von Drittanbietern, Drohnen, Sentinel-Geräte und Mobiltelefone funktionieren kann.“

Das Endziel des Unternehmens ist die Erstellung detaillierter und reichhaltiger Datensätze, die von Landwirten auf der ganzen Welt verwendet werden können, um bisher unbekannte Faktoren beim Anbau zu erschließen. Damit will sie dazu beitragen, dass Pflanzen angebaut werden, die widerstandsfähiger gegen den Klimawandel sind, ohne das dringende Problem zu verschärfen.

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