In den letzten Jahren hat es eine Explosion von Unternehmensdaten gegeben, beschleunigt durch pandemiebedingte digitale Transformationen. Ein von Seagate in Auftrag gegebener IDC-Bericht projiziert Unternehmen würden bis Ende 2022 42,2 % mehr Daten sammeln als im Jahr 2020, was insgesamt mehreren Petabyte an Daten entspricht. Während mehr Daten im Allgemeinen eine gute Sache sind, insbesondere wenn es um Analysen geht, können große Mengen zu organisieren und zu verwalten überwältigend sein – selbst für die versiertesten Unternehmen.
Aus diesem Grund war Satyen Sangani, ein ehemaliger VP von Oracle, Mitbegründer von Redwood City–based Alation, ein Startup, das dabei hilft, die Datenbanken eines Unternehmens zu crawlen, um Datensuchkataloge zu erstellen. Nachdem Alation seinen Kundenstamm auf über 450 Marken und jährlich wiederkehrende Einnahmen (ARR) auf über 100 Millionen US-Dollar erweitert hat, hat Alation in einer Serie-E-Runde 123 Millionen US-Dollar aufgebracht, die von Thoma Bravo, Sanabil Investments und Costanoa Ventures unter Beteiligung von Databricks Ventures und Dell Technologies geleitet wird Capital, Hewlett Packard Enterprise, Icon Ventures, Queensland Investment Corporation, Riverwood Capital, Salesforce Ventures, Sapphire Ventures und Union Grove, gab das Unternehmen heute bekannt.
Die All-Equity-Tranche bewertet Alation mit über 1,7 Milliarden US-Dollar – eine beeindruckende 15-mal höhere Bewertung als die vorherige Bewertung des Unternehmens in einem schwierigen Wirtschaftsklima. In einem Interview mit Tech sagte Sangani, dass das neue Kapital – das die Gesamteinnahmen von Alation auf 340 Millionen US-Dollar bringt – für Investitionen in die Produktentwicklung (einschließlich durch Akquisitionen) und den Ausbau der Vertriebs-, Engineering- und Marketingteams von Alation verwendet wird, wobei der Schwerpunkt auf der Öffentlichkeit liegt Sektor und Unternehmen mit Sitz im asiatisch-pazifischen Raum, Europa, Lateinamerika und dem Nahen Osten.
„Mit dem Kapital werden wir uns weiterhin auf Engagement und Akzeptanz, Zusammenarbeit, Governance, Abstammung sowie auf APIs und SDKs konzentrieren, damit wir offen und erweiterbar sind“, sagte Sangani per E-Mail. „Wir werden Innovationen auf den Markt bringen, die die Anzahl der Datenbestände, die wir abdecken, und die Anzahl der Menschen, die Alation nutzen und darauf zugreifen, erhöhen wird.“
Mit Alation wollten Sangani und seine Mitbegründer – Aaron Kalb, Feng Niu und Venky Ganti – einen Dienst aufbauen, der es Daten- und Analyseteams ermöglicht, die gesamte Breite ihrer Daten zu erfassen und zu verstehen. So wie Sangani es sieht, wollen die meisten Unternehmensführer eine „datengesteuerte“ Kultur aufbauen, werden aber durch technische Hürden und mangelndes Wissen darüber behindert, welche Daten sie haben, wo sie gespeichert sind, ob sie vertrauenswürdig sind und wie sie sie am besten nutzen können davon.
Die Plattform von Alation organisiert Daten über unterschiedliche Systeme hinweg. Bildnachweis: Alation
Nach Laut Forrester bleiben zwischen 60 % und 73 % der von Unternehmen produzierten Daten für Analysen ungenutzt. Und wenn ein neuer Umfrage von Oracle glauben, sagen 95 % der Menschen, dass sie von der Menge an Daten, die ihnen am Arbeitsplatz zur Verfügung stehen, überwältigt sind.
„Bei der erstaunlichen Datenmenge, die heute produziert wird, wird es für Unternehmen immer schwieriger, die von ihnen erstellten Daten zu sammeln, zu strukturieren und zu analysieren“, sagte Sangani. „Das moderne Unternehmen verlässt sich auf Datenintelligenz- und Datenintegrationslösungen, um Zugang zu wertvollen Erkenntnissen zu erhalten, die wichtige Geschäftsergebnisse liefern. Alation ist grundlegend, um die digitale Transformation voranzutreiben.“
Alation verwendet maschinelles Lernen, um Daten wie technische Metadaten, Benutzerberechtigungen und Geschäftsbeschreibungen aus Quellen wie Redshift, Hive, Presto, Spark und Teradata automatisch zu analysieren und zu organisieren. Kunden können die Nutzung von Assets wie Geschäftsglossaren, Datenwörterbüchern und Wiki-Artikeln über die Berichtsfunktion der Alation-Plattform visuell verfolgen, oder sie können die Kollaborationstools von Alation verwenden, um Listen, Anmerkungen, Kommentare und Umfragen zu erstellen, um Daten über verschiedene Software und Systeme hinweg zu organisieren.
Alation gibt auch Empfehlungen basierend darauf, wie Informationen verwendet und orchestriert werden. Die Plattform schlägt beispielsweise Möglichkeiten vor, wie Kunden ihre Daten und Compliance-Richtlinien durch die Verwendung von Integrationen und Datenkonnektoren zentral verwalten können.
„Das maschinelle Lernen von Alation trägt zur Datensuche, Datenverwaltung, zum Geschäftsglossar und zur Datenherkunft bei“, sagte Sangani. „Genauer gesagt erkennt die Verhaltensanalyse-Engine von Alation Verhaltensmuster und nutzt KI und maschinelles Lernen, um Daten benutzerfreundlicher zu machen. Beispielsweise wird die Suche vereinfacht, indem die beliebtesten Assets hervorgehoben werden; die Verwaltung wird erleichtert, indem die aktivsten Datensätze hervorgehoben werden; und Governance wird durch Markierungen und Vorschläge zu einem Teil des Arbeitsablaufs.“
Laut IDC wird der Markt für Datenintegrations- und Intelligence-Software auf mehr als 7,9 Milliarden US-Dollar geschätzt und wächst in den nächsten vier Jahren auf 11,6 Milliarden US-Dollar an. Aber Alation ist nicht der einzige Anbieter. Die Konkurrenz des Startups umfasst etablierte Unternehmen wie Informatica, IBM, SAP und Oracle sowie neuere Konkurrenten wie Collibra, Castor, Stemma, Data.World und Ataccama, die alle Tools zum Klassifizieren und Kuratieren von Daten im Unternehmensmaßstab anbieten.
Einer der Vorteile von Alation ist zweifellos die schiere Dynamik – zu seinem Kundenstamm gehören Schwergewichte wie Cisco, General Mills, Munich Re, Pfizer, Nasdaq und Salesforce sowie Regierungsbehörden wie die Environmental Protection Agency und das australische Verteidigungsministerium. Alation zählt mehr als 25 % der Fortune-100-Unternehmen zu seinen Kunden und berührt Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Pharma, Fertigung, Einzelhandel, Versicherungen und Technologie.
In Bezug auf die Einnahmen behauptet Sangani, dass Alation – das mehr als 700 Mitarbeiter hat und bis 2023 voraussichtlich knapp 800 Mitarbeiter haben wird – in einer gesunden Position ist und das kumulierte Cash-Burn-to-ARR-Verhältnis des Unternehmens auf rund festlegt 1,5x. Trotz des Abschwungs behauptet er, dass die Kundenausgaben hoch bleiben, da die Nachfrage nach Datenkatalogsoftware wächst; In den letzten fünf Quartalen ist ARR von Alation Jahr für Jahr gestiegen.
Bei einem weiteren Gewinn für Alation ist die Investition von Databricks Ventures strategisch, sagt Sangani. Die beiden Unternehmen werden gemeinsam Engineering-, Data-Science- und Analytics-Anwendungen entwickeln, die sowohl die Plattformen von Databricks als auch von Alations nutzen.
„Die erfolgreichsten Data-Intelligence-Plattformen werden von allen übernommen. Anbieter, die Alleskönner, aber keine Meister sind, alles versprechen und wenig erreichen. Ebenso erzielen Punktprodukte nur begrenzten Erfolg, dienen aber nur dazu, Datensilos zu schaffen, die unsere Kunden zu vermeiden versuchen. Die Zukunft der Datenintelligenz liegt in der Vernetzung und Integration“, sagte Sangani. „Wir wissen das und werden weiterhin unser Geld hinter unsere Überzeugungen stecken.“