Egal, ob es sich um das Café auf der Straße, eine mobile App auf Ihrem Telefon oder eine bei der Arbeit verwendete Software handelt, jedes langfristig denkende und kundenorientierte Unternehmen konzentriert sich normalerweise auf:
- Akquise: Gewinnung neuer Kunden
- Retention: Bestehende Kundenbeziehungen pflegen und Abwanderung verhindern
- Expansion: Vertiefung und Erweiterung bestehender Kundenbeziehungen durch Cross- und Up-Selling
Unternehmen streben nach direkten, langfristigen und wiederkehrenden Kundenbeziehungen mit hoher Bindung und Expansion, da diese Eigenschaften zu vorhersehbareren Umsätzen und Gewinnen führen. Berechenbare Unternehmen sind langlebiger, einfacher zu verwalten und werden in der Regel mit höheren Bewertungen belohnt als unvorhersehbare.
Berechenbare Unternehmen sind langlebiger, einfacher zu verwalten und werden in der Regel mit höheren Bewertungen belohnt als unvorhersehbare.
Softwareunternehmen haben im Vergleich zu anderen Geschäftsmodellen tendenziell eine relativ hohe Kundenbindung und -expansion. Für Software werden üblicherweise zwei Metriken verwendet, um die Bindung und Erweiterung zu messen:
- Brutto-Dollar-Einbehalt (DDR)
- Net Dollar Retention (NDR), manchmal auch als Net Revenue Retention oder Dollar Based Net Revenue Retention bezeichnet.
Die DDR misst den Erhalt eines bestehenden Einnahmenbuchs vor der Expansion, während der NDR die Expansion einbezieht:
GDR und NDR sind bekannte und weit verbreitete Metriken, die oft im Zusammenhang mit Wachstum diskutiert werden. Softwareunternehmen mit NDR steigern ihre Einnahmen jedes Jahr organisch um über 100 %, indem sie einfach ihr bestehendes Geschäftsbuch erweitern, bevor sie neue Kunden hinzufügen.
Während NDR keine erforderliche Offenlegung ist, da es sich um eine Nicht-GAAP-Kennzahl handelt, bieten börsennotierte Softwareunternehmen den Investoren oft Transparenz durch eine Kombination aus Aktionärspräsentationen, öffentlichen Einreichungen und Gewinnaufrufen:
Akquisition, Bindung, Expansion: Warum SaaS-Gründer DDR und NDR verstehen müssen von Walter Thompson, ursprünglich veröffentlicht auf Tech