Bis zu einem gewissen Grad ist jedes Unternehmen, das im Internet präsent ist, im Content-Geschäft tätig – sei es zur Kundeninformation, zur Gewinnung neuer Kunden oder zur Suchmaschinenoptimierung. Das bedeutet, die Produktion dieser Texte und Bilder zu verwalten, sie zu aktualisieren und möglicherweise für die Indexierung und Rangfolge durch eine Suchmaschine zu optimieren. Da große Sprachmodelle (LLMs) ziemlich gut darin sind, Text zu generieren, ist es keine Überraschung (und eine unwillkommene Neuigkeit für freiberufliche Texter), dass Unternehmen mittlerweile erwarten, dass ihre Content-Operations-Tools auch Text und Bilder für sie generieren.
AirOps, das heute eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 15,5 Millionen US-Dollar ankündigt, möchte die All-in-One-Plattform für all das sein, mit dem Schwerpunkt auf der Verwaltung und Generierung von Inhalten in großem Maßstab.
In seinen Anfängen hatte das Unternehmen einen wesentlich breiteren Aufgabenbereich. Als wir nach der 7-Millionen-Dollar-Seed-Runde im Jahr 2023 zum ersten Mal über AirOps schrieben, entwickelte das Team ein LLM-basiertes Tool, das es jedem Unternehmen ermöglichte, KI-gestützte Anwendungen zu erstellen.
„Es war einfach dieser Prozess, herauszufinden, wo die Modelle echten Kunden einen echten Mehrwert in der Wirtschaft bieten können“, Mitbegründer und CEO von AirOps Alex Halliday sagte es mir. Nach der Einführung des Originalprodukts sprach das Team mit vielen Kunden, um die Probleme, die sie mit einer Plattform wie der frühen Version von AirOps zu lösen versuchten, besser in den Griff zu bekommen.
Wie viele Unternehmen inzwischen erkannt haben, gibt es Bereiche, in denen man sich noch nicht darauf verlassen kann, dass LLMs einen konsistenten Benchmark erfüllen. Aber ein Bereich, in dem sie – im Guten wie im Schlechten – gut genug abschneiden, ist die Generierung von Inhalten.
„Es war ein bisschen ironisch, denn als wir anfingen, mit LLMs zu arbeiten – denken Sie an Inhalte und vielleicht weniger an SEO –, schienen Inhalte bei allen Modellen der ersten Generation ein gelöstes Problem zu sein“, sagte AirOps-Mitbegründer Matt Hammel. Aber es ist auch viel zu einfach, diese Modelle dazu zu bringen, schlechte Inhalte zu erstellen, die nicht zur Marke eines Unternehmens passen – und die wirklichen Probleme beginnen, wenn man diese plötzliche Fülle an Texten verwalten und aktualisieren muss.
Hier kommt AirOps ins Spiel. Es ermöglicht Unternehmen, praktisch jedes gängige Modell zu verwenden (und bei Bedarf ihre eigenen API-Schlüssel mitzubringen), um Text und Bilder zu generieren, und es ermöglicht Unternehmen, so genannte Leitplanken zu setzen auch die Menschen auf dem Laufenden halten. Der Schwerpunkt liegt auch auf der Optimierung des gesamten Arbeitsablaufs von der Inhaltserstellung bis zur Optimierung.
Es ist kein Geheimnis, dass sich das Internet schnell mit eintönigem, von LLM generiertem Zeug füllt, das oft falsch ist. Das AirOps-Team ist sich dessen bewusst und betonte im Laufe des Gesprächs, dass sein Fokus auf Qualität liege.
„Das Wichtigste, was wir unseren Kunden immer wieder sagen, ist, dass bei der Arbeit mit LLMs die Qualität der eingehenden Inhalte der Qualität der ausgehenden Inhalte entspricht“, sagte Halliday. „Wir helfen den Kunden, diese kleinen Nuggets oder kleinen Goldminen intern zu finden, die sie in Inhalte umwandeln können.“
Halliday, der zuvor bei Masterclass für Produkte verantwortlich war, betonte auch, dass seiner Meinung nach die Aufklärung der Kunden von entscheidender Bedeutung sei.
Um das Produkt auszubauen und seine Markteinführungsaktivitäten anzukurbeln, hat AirOps jetzt seine Serie A erhöht. Die Runde wurde von Unusual Ventures angeführt, an der sich Wing VC, Founder Collective, Xfund und Alt Capital beteiligten.