Die Suche ist schwierig, aber selbst die anständigen Tools, die von Google, Microsoft und anderen entwickelt wurden, können es anscheinend nicht richtig hinbekommen, wenn es darum geht, durch die Tausenden von Dokumenten und Ideen zu navigieren, die in Unternehmens- und Regierungsdatenbanken eingeschlossen sind. Agolo macht jedoch eine Spezialität daraus, indem er intelligente Zusammenfassungen verwendet, um bei den FBI einen Fuß in die Tür zu bekommen – und ein paar Millionen zu sammeln, um auch weiter zu bauen.
Wir haben das letzte Mal im Sommer 2019 mit Agolo gesprochen, oder wie ich es sehe, letzten Sommer. Zu dieser Zeit hatte das Unternehmen eine leistungsstarke Zusammenfassungs-Engine entwickelt, die Dokumente, Artikel und andere lange Inhalte aufnehmen und kürzere Versionen erstellen konnte, bei denen die kritischen Punkte intakt blieben. Diese Art von Technologie ist in vielerlei Hinsicht wertvoll, aber diejenige, die Agolo am unmittelbarsten anwendbar fand, ist die Suche.
Das Problem bei der Suche ist, dass die Suchmaschinen, die dies tun, sowohl intelligent als auch dumm sind. Sie sind schlau darin, relevante Threads zu finden und Dinge anhand dieser Metriken zu ordnen (wenn sie das dürfen), aber dumm, weil sie nicht sehr gut im Kontext oder in der Extraktion sind. Damit meine ich, dass sie beispielsweise den Autor einer Seite oder eines Papiers gut herausziehen können oder nicht, weil die Formatierung sehr unterschiedlich ist – und ohne die Fähigkeit, diese Informationen zu verbinden, wissen diese Engines nicht wirklich, was wichtig ist .
Ein Teil der Zusammenfassung eines Dokuments besteht jedoch darin, zu verstehen, was daran wichtig ist – woher wissen Sie sonst, welche Teile Sie behalten oder wegwerfen sollten? Es stellt sich heraus, dass diese Informationen entscheidend sind, um die Suche nach unstrukturierten oder sonstigen Daten effektiv zu gestalten. Docugami konzentrierte sich auf den Prozess, Dokumente in Daten umzuwandeln, und Agolo verwendet einen ähnlichen Ansatz, damit Benutzer die Nadel im Heuhaufen von Unternehmensdokumenten finden können.
Das Unternehmen fand in den frühen Tagen der Pandemie eine gute Lösung für seine Technologie, als das Office of Science and Tech Policy nach einer besseren Möglichkeit suchte, die sich schnell ansammelnden Daten rund um COVID-19 zu organisieren. Die Suche nach Autoren und Stoffen ist schön und gut, aber die Leute brauchten etwas Intelligenteres als die üblichen Datenbank-Indexer.
Agolo-Mitbegründer und CEO Sage Wohns nannte das Beispiel der Suche nach Ibuprofen. Jede gewöhnliche Suchmaschine versteht Ibuprofen nur als einen Begriff, nach dem Menschen allgemein suchen, um mehr über das Medikament zu erfahren, und so spiegelt sich dies im Index wider. Selbst wenn Sie diese Suchtechnologie in einem domänenspezifischen Korpus wie Forschungsarbeiten einsetzen, wird es nicht auf magische Weise zu einem besseren Verständnis führen. Aber ein medizinischer Forscher, der pandemiebezogene Papiere nach Ibuprofen durchsucht, weiß bereits, was es ist – was er braucht, ist eine geordnete Darstellung, wie Ibuprofen in der Literatur erscheint, mit welchen anderen Medikamenten und Wirkungen es am engsten korreliert, welche Institutionen und Autoren es sind mit dem Studium verbunden.
„Wir haben bei dem Problem geholfen, die richtigen Informationen in die Hände der Leute zu bekommen“, sagte Wohns. Und eine frühe Version der Zusammenfassungstechnologie des Unternehmens wurde in Kombination mit dem vorhandenen Suchstapel des OSTP verwendet, um die Ergebnisse zu verbessern. Es gibt nicht nur Dinge zurück, die relevanter sein sollten, sondern es zeigt auch die Begründung für diese Relevanz und zeigt (wenn Sie danach fragen) eine Darstellung des Diagramms und der Knoten, zu denen eine Abfrage und verwandte Elemente gehören.
Jetzt arbeiten sie an ähnlichen Projekten für die Bundesregierung, die auf Tonnen von Berichten und Daten sitzt, aber wie jede große Organisation Probleme hat, alles zu sortieren.
„In den zwei Jahren seither haben wir den Summarer überarbeitet, um längere Dokumente (oft Hunderte von Seiten) verarbeiten zu können, und den Knowledge Graph Creator so optimiert, dass er so skaliert werden kann, dass er Millionen von Dokumenten in einem einzigen Diagramm verarbeiten kann“, schrieb Mitbegründer und CTO Mohamed AlTantawy in einer E-Mail an Tech.
Wie jedes Unternehmensmikromodell mit Selbstachtung passen sich die von Agolo bereitgestellten Systeme an die vom Kunden bereitgestellten Datensätze an.
Bildnachweis: Agolo
Da Agolo per se keine eigene Suchlösung herstellt, arbeitet es mit Unternehmen wie Microsoft und Google zusammen, AlTantawy sagte: „Wir arbeiten mit beiden an ihren Unternehmensangeboten und setzen unsere Lösungen in ihren Client-Implementierungen ein. Bei Microsoft sind wir in 4 Verkaufspakete integriert, die einzige Nicht-Microsoft-Technologie, die hier für Finanzdienstleistungen, Bundesbehörden, Gesundheitswesen und Einzelhandel enthalten ist.“
Eine große Regierungsorganisation wendet sich also an den Anbieter für Unternehmenssuche, um ihre Dokumente zu ordnen, und der Anbieter für Unternehmenssuche kommt an Agolo, um sicherzustellen, dass die Dokumente indiziert und wirklich verstanden werden.
„Wir stehen heute direkt bei zwei Kunden der US-Regierung unter Vertrag, einige andere stehen noch unter Vertrag“, sagte Wohns. „In einigen davon werden wir mit anderer Software (von Microsoft und anderen) integriert, aber die Lizenzen liegen direkt bei Agolo. Das passt zu unserem Geschäftsmodell, bei dem wir sowohl direkte als auch indirekte Kanäle haben.“
Die Luftwaffe und das Verteidigungsministerium gehören zu diesen Kunden, obwohl Wohns nicht genauer werden könnte. Sie arbeiten auch an einem System zum Analysieren und Bestellen von Umwelt-, Sozial- und Governance-Berichten von großen Unternehmen – eine weitere Kategorie von Dokumenten, die einfach genug ist, um ein oder drei davon zu lesen, aber schnell umständlich wird, wenn Sie sich 100 konkurrierende ESG-Aussagen von potenziellen Unternehmen ansehen Partner oder Beteiligungen.
Die A-Runde des Unternehmens wurde gerade abgeschlossen, angeführt von Lytical Ventures sowie den wiederkehrenden Investoren Microsoft M12, Google Ventures, Tensility Venture Partners, Ridgeline Partners und Thomson Reuters. Das Unternehmen hat bisher insgesamt über 18 Millionen US-Dollar gesammelt.
Das Geld wird verwendet, um insbesondere Vertrieb und Marketing sowie das Produkt und die Technik aufzustocken, die für die weitere Zusammenarbeit mit den bestehenden Kunden erforderlich sind. Es sollte dieses Jahr einige große ankündigen, also werden unsere Leser in der Bundesregierung die Dinge dann hoffentlich etwas einfacher finden.