Box begann das Leben Vor fast 20 Jahren in einem Wohnheimzimmer an der USC, als Aaron Levie ein Online-Dateispeicher- und -freigabesystem konzipierte. Einige Jahre später wurde Levies ursprüngliche Idee zur Massenware und er wechselte zum Enterprise Content Management in der Cloud. Das war damals eine radikale Idee in einer Branche, die von On-Prem-Giganten wie Microsoft, EMC, IBM und OpenText dominiert wurde.
Traditionelles Enterprise Content Management, ob vor Ort oder in der Cloud, umfasst die Speicherung, Verwaltung, Sicherung und Steuerung unstrukturierter Inhalte. Dies war schon immer schwieriger zu handhaben als Daten, die in übersichtlichen Spalten und Zeilen in einer Datenbank vorliegen.
Heute verändert sich die Branche erneut und Box arbeitet erneut daran, sich an der Spitze dieses Wandels zu positionieren. Levie hatte schon immer ein Gespür dafür, zu sehen, wohin der Puck geht, und sein Unternehmen begrüßt den Softwarewandel hin zu KI und Workflow-Automatisierung.
Letztes Jahr, Box kaufte Crooze, ein kleines Unternehmen, das sich auf Workflow-Automatisierung und Metadatenverwaltung mit Integrationen in Box spezialisiert hat, was es zu einem logischen Übernahmeziel macht. Die Fähigkeit, Metadaten zu verwalten, ist für viele Automatisierungen im Content-Management von zentraler Bedeutung, da sie der Software die Möglichkeit bietet, die Art des Inhalts zu identifizieren und zu verstehen, wenn keine andere Struktur vorhanden ist. Dies kann dazu beitragen, verschiedene Inhaltstypen – ob Dokumente, Videos, Bilder oder Audio – durch automatisierte Arbeitsabläufe zu verschieben und viele monotone Aufgaben zu reduzieren, die zuvor von gelangweilten und genervten Menschen erledigt wurden.
Aber was Box mit Crooze und generativer KI macht, könnte Teil eines größeren Wandels in der Content-Management-Branche sein, der genauso wichtig sein könnte wie der Wechsel von On-Premise in die Cloud, den Box vor 15 Jahren mit geleitet hat.
Inhalte in die Tat umsetzen
Levie ist wirklich begeistert von den Möglichkeiten, die die Crooze-Technologie der Plattform bieten kann. „Das ist eine sehr große Sache. Man kann es sich so vorstellen, dass Sie zum ersten Mal in Box in der Lage sein werden, No-Code-Anwendungen zu erstellen, mit denen Sie Ihre Inhalte für jeden gewünschten Geschäftsprozess rendern können“, sagte Levie gegenüber Tech. Mit anderen Worten: Benutzer können benutzerdefinierte Anwendungen erstellen, die Geschäftsprozesse widerspiegeln und den Inhalt wesentlich nützlicher machen.
Er ist sich bewusst, dass die Ordnerstruktur nur bedingt ausreicht, insbesondere wenn es um große Mengen unstrukturierter Inhalte wie beispielsweise Verträge geht. Beim Durchsuchen virtueller Ordner wird es ziemlich schnell umständlich, einen Vertrag zu finden, ganz zu schweigen von detaillierteren Teilen des Vertrags.
„Aber mit einer Anwendungsentwicklungsumgebung ohne Code können Sie ein tatsächliches Dashboard erstellen, das alle Ihre Verträge und alle Daten in diesen Verträgen anzeigt und Ihnen dabei hilft, die Arbeitsabläufe rund um diese Verträge zu automatisieren“, sagte er. Dazu können Bearbeitungen, Genehmigungen, elektronische Signaturen usw. gehören.
Auch hier spielt die generative KI eine Rolle, die es Benutzern ermöglicht, den Inhalt in den Ordnern abzufragen, um ihn besser zu verstehen oder bestimmte Teile auf eine Weise zu finden, die mit der herkömmlichen Unternehmenssuche nicht möglich war. Zusammenfassungsfunktionen geben Benutzern den Überblick über einen großen Inhaltscache, ohne jede Zeile lesen zu müssen. In Bezug auf den Workflow können die Codierungsfunktionen der generativen KI dazu beitragen, automatisch benutzerdefinierte Workflows basierend auf bestimmten Anforderungen zu erstellen.
„Es fühlt sich an, als würde Box in eine neue Phase eintreten“, sagt William Blair-Analyst Jason Ader, der Box beobachtet. „Ich denke, wir sehen jetzt Box 3.0, wo es in den KI- und Workflow-Bereich vordringt und wirklich zum Kern vieler dieser vertikalen Industrie-Workflows wird. „Diese hängen mit Verträgen und digitalen Vermögenswerten in offensichtlich dokumentenintensiven Branchen zusammen, in denen KI ehrlich gesagt eine große Rolle spielt, weil sie einen Großteil dieser Arbeit automatisieren kann“, sagte Ader.
Tatsächlich verändert sich die Art und Weise, wie Kunden Inhalte betrachten. Sie wollen es nicht mehr nur verwalten, sondern auf die gleiche Art und Weise nutzen, wie Datenplattformen wie Snowflake und Databricks über die reine Datenverwaltung hinausgegangen sind und darauf aufbauende Anwendungen entwickelt haben. Es reicht nicht mehr aus, nur Inhalte in Speicherrepositorys zu haben, und KI treibt den Vorstoß voran, Arbeitsabläufe zu automatisieren und praktische Ergebnisse für die Unternehmensproduktivität zu erzielen.
„Letztendlich möchten Unternehmen diese Inhalte nutzen – und nicht nur speichern –, um die Automatisierung voranzutreiben und die Geschäftsergebnisse zu verbessern“, sagte Alan Pelz-Sharpe, Gründer und Chefanalyst bei Deep Analysis. „Und daher bieten Akquisitionen wie Crooze immer einfachere Werkzeuge, um diese Ergebnisse zu erzielen. Crooze ist wahrscheinlich die bedeutendste Akquisition, die Box bisher getätigt hat.“
Entwicklung der Content-Management-Branche
Box ist mit diesem Vorstoß nicht allein, aber da generative KI die Fähigkeit zur Generierung von Inhalten und zur Abfrage des Content Stores verbessert, beginnen wir, Content Management und Wissensmanagement (Business Memory) miteinander zu verschmelzen. Darüber hinaus könnte die Möglichkeit, Code zu generieren, es Unternehmen ermöglichen, im Handumdrehen benutzerdefinierte Workflows basierend auf den Anforderungen und Arten von Inhalten zu erstellen.
Cheryl McKinnon, eine Forrester-Analystin, die sich seit zwei Jahrzehnten mit Inhalten für das Management befasst, sagt, sie sehe, dass sich die Content-Management-Branche als Ganzes in die gleiche Richtung wie Box bewege, und sie glaube, dass dies eine natürliche Entwicklung sei. „Ich sehe, dass dies nur ein Fortschritt auf der Reifekurve ist, und dieser Wandel hin zu Workflow und KI ist absolut der Punkt, an dem sich der Markt bewegt hat“, sagte McKinnon. „Dies ist eine Art Wendepunkt, an dem es jetzt nicht mehr nur um das Speichern von Dateien und Ordnern geht. Aber können wir das auch umsetzen? Können wir Inhalte nicht nur aus Speichersicht betrachten, sondern im Kontext einer gesamten Geschäftsaktivität?“
Dies sei ein großer Moment für die gesamte Branche, sagt Pelz-Sharpe. „Der ECM-Sektor als Ganzes (einschließlich Box) hat jetzt die größte Chance seit 20 Jahren, die sich ihm durch das Interesse und die Akzeptanz großer und kleiner Organisationen für den Einsatz von KI eröffnet“, sagte er.
Er glaubt, dass insbesondere ECM-Unternehmen in einer guten Position sind, die Vorteile von KI zu nutzen, da sie bereits dafür sorgen, dass unstrukturierte Daten korrekt, relevant, sicher und aktuell sind. Das ist ein wichtiger Teil, den KI-Modelle brauchen und der oft fehlt, sagte er. Aber die Frage ist: Können Box und diese anderen Unternehmen diesen Moment umsetzen und nutzen?
„Es ist wichtig anzumerken, dass diese Chance zwar real ist, es aber keine Garantie dafür gibt, dass ECM-Firmen sie nutzen werden“, sagte Pelz-Sharpe. „Firmen wie Salesforce zum Beispiel sind sich der Bedeutung der Verwaltung unstrukturierter Daten bewusst, ebenso wie Oracle [and other industry giants].“
„Der Vorteil von Box und seinesgleichen besteht derzeit darin, dass sie über spezielle Plattformen für diese Arbeit verfügen und, was ebenso wichtig ist, über fundierte Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen, die sie einbringen können.“