Das neue KI-Fototool von Google könnte die Low-Light-Fotografie verändern

Was wünschen sich die meisten Fotografen? Vielleicht um ein rauschärmeres Low-Light-Bild zu bekommen, kann man im Dunkeln sehen. Es könnte einige Zeit dauern, bis wir dies mit Hardware erreichen können, aber GoogleOpen-Source-Projekt der Forschungsabteilungen, MultiNeRFkönnte die Low-Light-Fotografie früher verändern, als wir erwarten.
RAWNeRF von Google Research, ein Teil der multiNeRF-Forschung, verspricht Ergebnisse, die es jedem anderen Tool zur Rauschunterdrückung um Lichtjahre voraus sind. Das RawNeRF Das Tool kann Bilder lesen und mithilfe künstlicher Intelligenz Fotos, die bei dunkleren und schwach beleuchteten Bedingungen aufgenommen wurden, detaillierter hinzufügen.
„Wenn über viele laut optimiert roh Eingaben erzeugt NeRF eine Szenendarstellung, die so genau ist, dass seine gerenderten neuartigen Ansichten dedizierte Einzel- und Mehrbild-Deep-Raw-Denoiser übertreffen, die auf denselben Eingabebildern mit breiter Basislinie ausgeführt werden“, heißt es in einem Artikel der Cornell University.
Was ist NeRF
NeRF ist ein neuronales Netzwerk-Tool, das genaue 3D-Renderings aus einer Reihe von Bildern rekonstruieren kann. Laut einem der Forscher bei Google, Ben Mildenhallist das NeRF so konzipiert, dass es am besten mit gut beleuchteten Szenarien funktioniert.
Wie verbessert MultiNeRF die Mängel von NeRF?
Wenn Sie es jedoch mit Bildern versuchen, die bei schlechten Lichtverhältnissen aufgenommen wurden, sind die Ergebnisse verrauschter und beeinträchtigen die Details. Das Problem könnte mit Denoising-Tools gelöst werden, was zu weiteren Detailverlusten führt.
Währenddessen werden im RAWNeRF die Algorithmen auf RAW-Bildern ausgeführt, und die KI hat die Aufgabe, das von den Sensoren erfasste Rauschen zu reduzieren und gleichzeitig die Details beizubehalten, lassen Sie uns im Dunkeln sehen.
Laut Google ist RAWNeRF besser in der Lage, Rauschen zu reduzieren. Es kann die Kameraposition ändern, um die Szene aus verschiedenen Winkeln zu betrachten, oder die Belichtung, die Tonzuordnung und den Fokus „mit genauen Bokeh-Effekten“ ändern.