In den letzten Jahren gab es eine Explosion von Business Intelligence (BI)-Tools oder Tools, die Rohdaten analysieren und in Informationen für die Entscheidungsfindung umwandeln. Investitionen in ihnen sind auf dem Vormarsch, aber Unternehmen kämpfen immer noch darum, „datengesteuert“ zu werden – zumindest laut einigen Umfrageergebnissen. 2022 der NewVantage-Partner Umfrage von Chief Data and Analytics Officers gefunden dass weniger als die Hälfte (47,4 %) glaubte, dass sie bei Daten und Analysen konkurrieren. Sie nannten die Unternehmenskultur und das überwältigende Datenwachstum als die größten Blocker sowie Bedenken hinsichtlich des Eigentums an Daten und des Datenschutzes.
Colin Zima glaubt, dass es eine weitere große Herausforderung gibt, die Unternehmen bei der Einführung von BI-Tools überwinden müssen: schlechte Benutzerfreundlichkeit. Er ist Mitbegründer und CEO von Omni, einer BI-Plattform, die darauf abzielt, die Arbeit mit Daten im gesamten Unternehmen zu vereinfachen. Daher ist Zima möglicherweise nicht unglaublich unparteiisch. Andererseits ist er ein langjähriger Teilnehmer der Datenanalyse-Community, nachdem er bei Google im Suchqualitätsteam und bei Looker als Chief Analytics Officer und VP of Product gearbeitet hat.
„In einer Zeit, in der von jedem Mitarbeiter erwartet wird, dass er Datennutzer ist, ist es immer noch viel zu schwierig, die Grundlagen zu erledigen: Daten in vielen verschiedenen Systemen nachschlagen oder darauf warten, dass das Datenteam Daten abruft, oder gezwungen sein, strukturierte Abfragesprache zu lernen ( SQL), um Fragen zu beantworten“, Sagte Zima. „Die Realität ist, dass Geschäftsanwender großartige, einfache Tools benötigen, um ihre Arbeit besser zu erledigen, und Datenteams leistungsstarke Tools benötigen, um diesen Prozess zu verwalten und hochwertige Arbeit zu leisten, die die Kernberichterstattung ergänzt.“
Zima hat Omni Anfang 2022 zusammen mit Jamie Davidson und Chris Merrick gegründet, die mehrere Jahre bei Looker bzw. Stitch verbracht haben, bevor sie sich dem Startup anschlossen. Die drei Mitbegründer wurden von dem gemeinsamen Wunsch angetrieben, ein Produkt zu entwickeln, das es Datenteams erleichtert, „hochwertige“ Arbeiten auszuführen, die die Kernprozesse der Geschäftsberichterstattung ergänzen, sagte Zima.
„Es gibt … einige schmerzhafte Kompromisse, die Leute eingehen, wenn sie eine zentralisierte Plattform verwenden – es fühlt sich so schwer an, Änderungen vorzunehmen, also haben die Leute Analystentools oder andere Punktlösungen ergänzt, und diese Fragmentierung hat sich nur noch beschleunigt. Dies führt zu Kompromissen – und wirklich zu Spannungen – zwischen Datenexperten und Geschäftsteams oder Leuten, die schnell handeln wollen, und Ihrer Vorstandsberichterstattung“, sagte Zima. „Während ältere BI-Plattformen Teams rund um zuverlässige, zentralisierte Daten vereinten, bedeutete dies immer noch einen umfangreichen Datenmodellierungsprozess im Voraus. Mit Omni schließen wir die Lücke zwischen Instant-Granification-Analytics und der Zuverlässigkeit und Governance einer ausgereiften Unternehmens-BI.“
Die Investoren glauben an die Vision von Omni, nachdem sie 26,9 Millionen US-Dollar für das Startup zugesagt haben, einschließlich einer Seed-Runde, an der sich Box Group, Quiet und Scribble beteiligen, und einer Serie A im Wert von 17,5 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Redpoint mit Beteiligung von First Round und GV. Die Post-Money-Bewertung von Omni beläuft sich laut einer mit der Angelegenheit vertrauten Quelle auf fast 100 Millionen US-Dollar. Was den Erlös betrifft, Zima sagte, dass sie für die Markteinführung eingesetzt werden; er behauptet, dass Omni den Samen immer noch nicht ausgegeben hat.
Omni ist vergleichbar mit bestehenden BI-Tools wie dem oben erwähnten Looker und Tableau, sagt Zima. Aber die Plattform kann auch rohes SQL – die Sprache, die zur Kommunikation mit Datenbanken verwendet wird – nehmen und es in modellierte Komponenten zerlegen. Die integrierten Tools von Omni generieren Datenmodelle und Komponenten aus SQL, erstellen ein „Sandbox“-Datenmodell und ermöglichen Benutzern, Metriken in das offizielle, gemeinsame Modell zu überführen, das die gesamte Organisation verwenden kann. Darüber hinaus führt Omni „automatisierte Aggregate“ in der Datenbank aus, um Abfragen zu beschleunigen und die Kosten für Benutzer (und ihre Arbeitgeber) zu verwalten.
„Der Kompromiss, den die meisten Unternehmen mit monolithischen, zentralisierten BI-Tools eingehen müssen, besteht darin, dass sie Mitarbeiter und Teams daran hindern, außerhalb der Kernpfade zu arbeiten. Das lässt die Wahl, entweder keine Daten zu verwenden oder Schatten-IT wie Excel oder isolierte Analysetools einzubinden, um einen Workflow abzuschließen“, sagte Zima. Zu seinem Punkt, Forschung schlägt vor dass etwa die Hälfte der Unternehmen Schwierigkeiten hat, qualitativ hochwertige Daten zu verwenden und darauf zuzugreifen. „Durch die Überbrückung dieser Lücke zwischen IT- und Geschäftseinheiten baut Omni ein System auf, das der IT mehr Kontrolle gibt, indem es eine überschaubare Dezentralisierung fördert, anstatt nur isolierte Tools zur Lösung von Problemen zu entwickeln. Letztendlich bedeutet dies, dass die gesamte Geschäftslogik und Datenkontrolle von IT- und Datenteams beibehalten und überwacht und durchdacht in Kernsysteme integriert werden kann, anstatt auf Inseln zu verbleiben.
Die Gründung eines Unternehmens während eines Abschwungs ist nicht einfach, obwohl Zima sagt, dass Omni aufgrund der langjährigen Beziehungen seiner Gründer zu den Investoren von Omni in vielerlei Hinsicht isoliert war. Unabhängig von der Makroökonomie werden die Hauptschwerpunkte in diesem Jahr die Einstellung und Kundenakquise sein, sagt Zima – Omni hat vor dem heutigen Tag, dem öffentlichen Start der Plattform, nur mit fünf Entwicklungspartnern zusammengearbeitet. Omni hat derzeit etwa 16 Mitarbeiter und plant, diese Zahl bis 2023 um 25 % zu erhöhen.
Der Trick wird darin bestehen, das Wachstum angesichts von Wettbewerbern wie Y42, Metabase und MachEye aufrechtzuerhalten, von denen das letzte vor zwei Jahren 4,6 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung aufgebracht hat. Beeindruckender ist Pyramid Analytics, ein Business-Intelligence- und Analyseunternehmen, das im vergangenen Mai 120 Millionen US-Dollar einbrachte. Es gibt auch Noogata, Fractal Analytics, TredenzLatentView und Mu Sigma.
Für Zima erwartet er, dass der rückläufige Markt zu Gunsten von Omni auf Kosten der Konkurrenten arbeiten wird, da Unternehmen versuchen, ihre Tools zu konsolidieren und „ihre Datenstapel zu rationalisieren“.
„[Omni] ist die einzige BI-Plattform, die die Konsistenz eines gemeinsamen Datenmodells mit der Freiheit von SQL kombiniert … [and] ermöglicht diese virtuose Rückkopplungsschleife zwischen einmaliger Geschwindigkeitsarbeit und dem geregelten Modell“, sagte Zima. „Ein Kernstück unserer These ist, dass die zentrale Herausforderung, die in der Business Intelligence bleibt, darin besteht, die gesamte Oberfläche, die meist aus Punktlösungen besteht, anzugehen und zu vereinen … Die Entstehung des Cloud-Datenzeitalters [opens] neue, ehrgeizigere Möglichkeiten wie die proaktive Leistungsoptimierung.“