Bergereignisse könnten die Sicherheit mit ultrahochauflösenden Wettermodellen verbessern

Ende Mai 2021 machten sich 172 Läufer auf den Weg, um einen 100 Kilometer (62 Meilen) langen Ultramarathon im Nordwesten Chinas zu bestreiten. Gegen Mittag, als die Läufer ihren Weg durch einen schroffen, hochgelegenen Teil der Strecke machten, sanken die Temperaturen, starke Winde peitschten über die Hänge und eisiger Regen und Hagel schlugen auf die Läufer ein. Am nächsten Tag war die Zahl der Todesopfer durch den plötzlichen Sturm auf 21 gestiegen.

Eine neue Studie befasst sich erneut mit dem tödlichen Ereignis mit dem Ziel, zu testen, wie hyperlokale Modellierung die Vorhersagegenauigkeit für Bergereignisse verbessern kann. Die Läufer gerieten in Schwierigkeiten, weil die stündlichen Wettervorhersagen für das Rennen den Sturm unterschätzten. Laut der neuen Studie, die heute in der veröffentlicht wird, hatten die steilen Berghänge stark lokalisierte Auswirkungen auf Wind, Niederschlag und Temperatur in einem zu kleinen Maßstab für die Wettervorhersagen für das Ereignis Journal of Geophysical Research: Atmosphären .

Die stündlichen Vorhersagen für das Rennen 2021 basierten auf relativ großräumigen atmosphärischen Prozessen, wobei die Modelle mit einer Auflösung von drei Kilometern liefen – ausreichend für die meisten regionalen Vorhersagen, aber zu grob, um das „hyperlokale“ Wetter wie den Sturm zu erfassen, der die Natürlich, sagt Haile Xue, Klimawissenschaftler am chinesischen CMA Earth System Modeling and Prediction Center und Hauptautor der neuen Studie. Obwohl in der Nacht zuvor eine Wind- und Kältewarnung herausgegeben worden war, fehlte es an der erforderlichen Auflösung, um die Gefahrenzonen auf der Strecke zu lokalisieren.

„Eine scheinbare Temperaturvorhersage basierend auf einer hochauflösenden Simulation kann hilfreich sein“, zusätzlich zu allgemeinen regionalen Vorhersagen, sagt Xue. Bedingungen wie der Sturm 2021 sind in Bergen mit extrem hohen Erhebungen wie dem Mount Everest und Denali üblich, heißt es in dem Papier. Während solche Stürme in tieferen Lagen weniger häufig auftreten, können sie plötzlich zuschlagen und zu Verletzungen und Todesfällen führen.

Die neue Studie verwendet topografische Daten des Kurses mit einer Auflösung von mehreren zehn Metern statt Kilometern, um die durch die Berge geschaffenen hyperlokalen Wetterbedingungen zu modellieren. Mit einer um zwei Größenordnungen feineren Auflösung als die ursprünglichen Vorhersagen für dieses Wochenende sowie detaillierten Überlegungen zur Bergtopographie stellte das Modell die Sturmbedingungen des Rennens genau wieder her und bot sogar einen besseren Einblick in das, was an diesem Tag passiert sein könnte.

Die ursprüngliche Vorhersage beinhaltete eine großräumige Kaltfront, die zu Temperaturabfällen und stärkeren – aber nicht extremen – Winden geführt hätte, wobei nur eine schwache Windwarnung herausgegeben wurde. Die neue Studie ergab, dass die scheinbare Temperatur auf bis zu -10 Grad Celsius (14 Grad Fahrenheit) gefallen sein könnte, etwa 3 Grad Celsius kühler als von den ursprünglichen Modellen vorhergesagt.

Das Modell generierte auch eine „Auswirkungsprognose“, einschließlich der scheinbaren Temperatur, die unter Berücksichtigung der Luftfeuchtigkeit sogar noch tiefer hätte fallen können und idealerweise die Auswirkung von nasser Kleidung oder Haut auf die Körpertemperatur beinhalten würde. Diese in Prognosen einzubeziehen, könnte laut Xue dazu beitragen, das Risiko einer Unterkühlung zu mindern.

Neben dem Wetter wurden im Anschluss an die Veranstaltung die Planung für das Rennen und die Ausrüstungsanforderungen für die Läufer besprochen. Viele Ausdauerveranstaltungen erfordern reichlich Schichten für Wärme und Regenschutz; Diese wurden vorgeschlagen, aber nicht erforderlich, was zum Verlust von Menschenleben hätte beitragen können. Sowohl genaue Wettervorhersagen als auch Anforderungen an die Ausrüstung sind für eine sichere Veranstaltung unerlässlich.