Konsumgüterunternehmen – denken Sie an PepsiCo oder Nabisco – stehen vor großen Herausforderungen durch die steigenden Lebenshaltungs- und Vertriebskosten. Da die Inflation unvermindert anhält, geht das verfügbare Einkommen der Verbraucher nicht mehr so weit wie früher, während der Versand von Produkten teurer wird. Der Druck liegt also auf den Unternehmen, auf die richtigen Innovationen zu setzen. Das gilt in weniger chaotischen Zeiten, aber im Moment steht mehr auf dem Spiel.
Steve King, der lange vor der Pandemie gegründet wurde, sagt das Black Swan-Daten, das Data-Science- und Tech-Unternehmen, das er 2011 mitgegründet hat, passt gut in das aktuelle Umfeld. Black Swan greift auf Daten aus Gesprächen in sozialen Medien zurück und analysiert die Daten, um „Wachstumsmöglichkeiten“ für Unternehmen abzubilden, wobei versucht wird, Trendsignale genauer zu identifizieren als herkömmliche Marktforschungsansätze.
Vor der Mitbegründung von Black Swan war King technischer Direktor bei der Kreativagentur Digital Jigsaw. Der andere Mitbegründer von Black Swan, Hugo Amos, war Strategiemanager für digitales Marketing bei PepsiCo.
„Eines Abends in einer Bar in Toronto hatten Amos und ich unseren ‚Heureka‘-Moment, um scheinbar unterschiedliche Datensätze zu verbinden, um das Verbraucherverhalten vorherzusagen“, sagte King in einem E-Mail-Interview mit Tech. „Nachdem wir die Idee auf die Rückseite eines Bierdeckels gekritzelt hatten (der jetzt im Empfangsbereich des Londoner Hauptquartiers hängt), kehrten Hugo und ich nach Großbritannien zurück, um Black Swan zu gründen. Wir waren der Meinung, dass es einen besseren Weg für Unternehmen und Marken geben musste, um die ihnen zur Verfügung stehende Masse an Daten zu nutzen; Daten sind weitgehend irrelevant, es sei denn, Sie können ihre Macht effektiv nutzen.“
Black Swan behauptet, veröffentlichte Forschungsergebnisse von Stanford, University College London, Meta und anderen zu nutzen, um zu versuchen, soziale Trends und Verkaufsdaten Monate in die Zukunft vorherzusagen. Zur Marktforschung sichtet die Plattform über einen Zeitraum von zwei Jahren Milliarden von Tweets, Beiträgen, Diskussionsforen, Rezensionen und Blogbeiträgen und filtert dann nach rund 400.000 unterschiedlichen Begriffen (z. B. „Themen“, „Zutaten“, „Marken“, „Produkttypen“, „Nutzen & Bedürfnisse“) in den Daten, zum Beispiel wenn über gesunde Ernährung für Kinder nach der Schule gesprochen wird. Daraus findet Black Swan die Beziehungen zwischen Konzepten, um Erkenntnisse zu gewinnen, die – hoffentlich – dazu beitragen, die Produktentwicklung eines Unternehmens zu leiten.
„Die Nutzung von KI gibt Benutzern die Möglichkeit, einen Blick in die Zukunft zu werfen – indem sie Vorhersagealgorithmen verwenden, um dorthin zu skaten, wo der Puck hingeht, anstatt dorthin, wo er heute ist“, sagte King. „Black Swan ist so etwas wie die größte Fokusgruppe der Welt. Es analysiert diese Daten kontinuierlich, um Wachstumschancen aufzuzeigen und aufkommende Trendsignale früher und genauer zu erkennen als herkömmliche Marktforschungsansätze. Diese Fähigkeit bringt einen wissenschaftlicheren und umfassenderen Ansatz in den Innovationsprozess neuer Produkte und hilft Marken dabei, Entscheidungsrisiken in unsicheren Zeiten, in denen sich das Verbraucherverhalten schnell ändert, zu verringern.“
Es stimmt, dass Produktentwicklung riskant ist. Laut einem Quelle, fallen 95 % der mehr als 30.000 neu eingeführten Produkte jedes Jahr aus. Das Versagen Allein die Rate neuer Lebensmittelgeschäfte wird auf 70 bis 80 % geschätzt.
Aber kann KI den Erfolg vorhersagen? Die Antwort ist nicht klar. Black Swan behauptet, dass dies möglich ist, ebenso wie Startups wie das gleichnamige Black Crow AI, das einen Service verkauft, der prognostiziert, welche Produkte E-Commerce-Kunden kaufen werden, und Turing Labs, das KI verwendet, um CPG-Produkte für den Massenmarkt zu formulieren. Nur weil ein Algorithmus heute genau ist, ist das noch lange keine Garantie dafür, dass er auch morgen noch richtig ist. Wenn sich die Daten verschieben, können die Vorhersagen Wechsel natürlich im schlimmsten Fall in trügerischer Sicherheit.
Das ist vielleicht der Grund, warum King darauf achtet, dass Black Swan das menschliche Urteilsvermögen nicht ersetzt. Vielmehr soll es Unternehmen helfen, Produktkategorien mit den Augen eines Verbrauchers zu sehen, sagte er, und dabei individuelle Geschmäcker und Vorlieben berücksichtigen.
Auf jeden Fall hat sich Black Swan in letzter Zeit recht gut geschlagen und seinen Kundenstamm auf 50 Unternehmen erweitert, darunter PepsiCo, J&J, Kraft Heinz, SC Johnson und P&G. (PepsiCo war offen über die Partnerschaft, wobei der Plattform von Black Swan die neue Linie von Propel-Sportgetränken zugeschrieben wird, die mit Immunitätsinhaltsstoffen angereichert sind.) Der jährlich wiederkehrende Umsatz beläuft sich auf 10 Millionen US-Dollar, und Black Swan – das heute bekannt gab, dass es 17 Millionen US-Dollar gesammelt hat – plant, seine Zahl auf 170 Mitarbeiter zu erweitern Mitarbeiterzahl bis Ende des Jahres auf über 200. Zu den weiteren Schwerpunkten in naher Zukunft gehören laut King die Steigerung des US-Marktanteils des Startups und die Unterstützung der Produktentwicklung.
Oxx leitete die jüngste Finanzierungsrunde von Black Swan mit Beteiligung von AlbionVC. Damit beläuft sich das Gesamtkapital des Unternehmens auf 18,5 Millionen US-Dollar.
„Black Swan wurde in der Überzeugung gegründet, dass Marken das, worüber Menschen öffentlich online sprechen, besser nutzen können, um ihr Verhalten zu verstehen, Momente vorherzusehen und sie zu ihrem Vorteil zu gestalten“, sagte King. „Die Einführung von technologiegetriebenen Marktforschungslösungen und insbesondere von KI-getriebener Beobachtungsforschung und prädiktiven Analysen hat sich dramatisch beschleunigt, und dies spiegelt sich im Wachstum von Black Swan wider … Der Vorteil dieses gesamten Paradigmenwechsels ist, dass Black Swan sieht den Markt aus der Verbraucherperspektive und findet neue und aufkommende Trends früher – was es den Benutzern ermöglicht, verbraucherorientierter zu sein und mit ihren Innovationsstrategien der Kurve immer einen Schritt voraus zu sein.“